python爬取网页内容并保存到excel

2024-08-27

Python：将爬取的网页数据写入Excel文件中

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图

大家好,最近大A的白马股们简直跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy

实现多线程爬取数据并保存到mongodb

多线程爬取二手房网页并将数据保存到mongodb的代码: import pymongo import threading import time from lxml import etree import requests from queue import Queue index_url='https://m.lianjia.com/gz/ershoufang/pg{}/' detail_url='https://m.lianjia.com{}' # 设置爬取主页的页数 INDEX_PAGE_

1.scrapy爬取的数据保存到es中

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index. from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection

将爬取的数据保存到mysql中

为了把数据保存到mysql费了很多周折,早上再来折腾,终于折腾好了安装数据库 1.pip install pymysql(根据版本来装) 2.创建数据打开终端键入mysql -u root -p 回车输入密码 create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy) 3.创建表 use scrapy; create table xiaohua (name varchar(200) ,url varchar(100)); 数据库部分就酱紫啦 4.编写pipelin

使用scrapy爬取的数据保存到CSV文件中，不使用命令

pipelines.py文件中 import codecs import csv # 保存到CSV文件中 class CsvPipeline(object): def __init__(self): self.file = codecs.open('a.csv', 'w', encoding='utf_8_sig') def process_item(self, item, spider): fieldnames = ['title', 'img_url', 'download_http'] w

顺企网爬取16W数据保存到Mongodb

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymongo from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobi

python爬取网页内容demo

#html文本提取 from bs4 import BeautifulSoup html_sample = '\ <html> \ <body> \ <h1 id = "title">Hello world</h1>\ <a href = "#www.baidu.com" class = "link"> This is link1</a>\ <a href = &quo

python 爬取网页内容

#encoding:UTF-8 import urllib import urllib.request import bs4 from bs4 import BeautifulSoup as bs def test1(): url = "http://www.stylusstudio.com/edifact/D95B/CODECO.htm" resp = urllib.request.urlopen(url) data = resp.read().decode('UTF-8') sou

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

用Python爬取分析【某东618】畅销商品销量数据，带你看看大家都喜欢买什么！

618购物节,辰哥准备分析一波购物节大家都喜欢买什么?本文以某东为例,Python爬取618活动的畅销商品数据,并进行数据清洗,最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中,名列前茅的商品是哪些?销售数据如何?用户好评如何?等等本文结构如下: 1.爬取某东畅销商品数据 2.清洗数据并并进行简单分析 3.将数据进行可视化展示数据的字段如下: 一共爬取了243条某东畅销商品数据 01.获取数据 1. 分析网页在编写代码之前,先来分析一波网页. 上面是某东的畅销商品,通过辰哥分析分析,该网页

Python爬取豆瓣指定书籍的短评

Python爬取豆瓣指定书籍的短评 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import re import sys import time import random import urllib import urllib2 import MySQLdb # 爬取豆瓣评论 class Douban: # 构造函数 def __init__(self, url, name): # 采集的地址 #self.url = 'https://book.douban.com/su

python入门学习之Python爬取最新笔趣阁小说

Python爬取新笔趣阁小说,并保存到TXT文件中我写的这篇文章,是利用Python爬取小说编写的程序,这是我学习Python爬虫当中自己独立写的第一个程序,中途也遇到了一些困难,但是最后迎刃而解了.这个程序非常的简单,程序的大概就是先获取网页的源代码,然后在网页的源代码中提取每个章节的url,获取之后,在通过每个url去获取文章的内容,在进行提取内容,然后就是保存到本地,一TXT的文件类型保存.大概是这样1:获取网页源代码2:获取每章的url3:获取每章的内容4:下载保存文件中 1

利用python爬取海量疾病名称百度搜索词条目数的爬虫实现

实验原因: 目前有一个医疗百科检索项目,该项目中对关键词进行检索后,返回的结果很多,可惜结果的排序很不好,影响用户体验.简单来说,搜索出来的所有符合疾病中,有可能是最不常见的疾病是排在第一个的,而最有可能的疾病可能需要翻很多页才能找到. 实验目的: 为了优化对搜索结果的排序,想到了利用百度搜索后有显示搜索到多少词条,利用这个词条数,可以有效的对疾病排名进行一个优化.从一方面看,某一个疾病在百度的搜索词条数目越多,表示这个词条的信息特别丰富,侧面反映了搜索这个词条的人特别多,从而可以推出这个疾病在

python爬取网站数据

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

python爬取网站数据保存使用的方法

这篇文章主要介绍了使用Python从网上爬取特定属性数据保存的方法,其中解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法,详情看下文编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode 是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到

python爬取豆瓣首页热门栏目详细流程

记录一下爬取豆瓣热门专栏的经过,通过这篇文章,你能学会requests,HTMLParser,json的基本使用,以及爬取网页内容的基本思路. 使用模块 1,获取豆瓣首页代码:首先我们需要访问豆瓣页面,获取首页的源码.这里推荐使用第三方库:requests,相比python内置的 urllib 模块,requests使用起来更简单,功能更全面 2,对获取的代码进行解析:对于解析html代码,已经有很多功能强大的框架能使用,如Scrapy,PySpider,Beautiful Soup等,这里我

Python爬取网页信息

Python爬取网页信息的步骤以爬取英文名字网站(https://nameberry.com/)中每个名字的评论内容,包括英文名,用户名,评论的时间和评论的内容为例. 1.确认网址在浏览器中输入初始网址,逐层查找链接,直到找到需要获取的内容. 在打开的界面中,点击鼠标右键,在弹出的对话框中,选择“检查”,则在界面会显示该网页的源代码,在具体内容处点击查找,可以定位到需要查找的内容的源码. 注意:代码显示的方式与浏览器有关,有些浏览器不支持显示源代码功能(360浏览器,谷歌浏览器,火狐浏览器等

python 爬取网页内的代理服务器列表（需调整优化）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-08-30 20:38:23 # @Author : EnderZhou (zptxwd@gmail.com) # @Link : http://www.cnblogs.com/enderzhou/ # @Version : $Id$ import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs # 这种爬取网页内容中的列表的方式复用

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战项目内容本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页 4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战"> 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8

python爬取网页内容并保存到excel

热门专题