在写爬取页面a标签下href属性的时候,有这样一个问题,如果a标签下没有href这个属性则会报错,如下: 百度了有师傅用正则匹配的,方法感觉都不怎么好,查了BeautifulSoup的官方文档,发现一个不错的方法,如下图: 官方文档链接:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/ has_attr() 这个方法可以判断某标签是否存在某属性,如果存在则返回 True 解决办法: 为美观使用了匿名函数 soup_a = soup.find_a

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

刚开学时有一段时间周末没事,于是经常在P站的特辑里收图,但是P站加载图片的速度比较感人,觉得自己身为计算机专业,怎么可以做一张张图慢慢下这么low的事,而且这样效率的确也太低了,于是就想写个程序来帮我下,但是只会C与c++的我看来是无法用他们来做这事的,于是就去学了下简单,强大的python,不得不说,python的模块的确叼,依靠几个模块就可以在完全不知道原理的前提下让程序执行相应功能,这样虽然爽但对于学习不利,我这次就权当写着玩吧,在我学会怎样使用c++来做这事之前我不会再使用python编

事由:近期和朋友聊天,聊到黄山酒店事情,需要了解一下黄山的酒店情况,然后就想着用python 爬一些数据出来,做个参考 主要思路:通过查找,基本思路清晰,目标明确,仅仅爬取美团莫一地区的酒店信息,不过于复杂,先完成一个小目标 主要问题: 1. 在爬取美团黄山酒店第一页后,顺利拿到想要的信息,但在点击第二页后,chrome中检查信息能够看见想要的信息,但是查看源代码却没有,思考后,应该是Ajax动态获取的,然后查找办法,最终通过selenium模拟浏览器,然后进行爬取2. 标签查找,通过chrom

目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中 我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影: 我们把URL来复制出来分析分析: https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE 有3个字段是非常重要的: 1.sort=T 2.range=0,10 3.tag

这篇文章主要介绍了使用Python从网上爬取特定属性数据保存的方法,其中解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法,详情看下文     编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode 是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到

利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou

新人一枚,初来乍到,请多关照 来到博客园,不知道写点啥,那就去瞄一瞄大家都在干什么好了. 使用python 爬取博客园首页文章链接和标题. 首先当然是环境了,爬虫在window10系统下,python3.6.5环境中运行.使用python中的requests模块和BeautifulSoup模块. 通过包管理工具pip3安装requests和BeautifulSoup: pip3 install requests pip3 install bs4 贴代码: import requests from

Python 爬取陈都灵百度图片 标签(空格分隔): 随笔 今天意外发现了自己以前写的一篇爬虫脚本,爬取的是我的女神陈都灵,尝试运行了一下发现居然还能用.故把脚本贴出来分享一下. import requests import os import json #import random #firsturl='https://image.baidu.com/search/acjson?' #header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW6

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站(https://nameberry.com/)中每个名字的评论内容,包括英文名,用户名,评论的时间和评论的内容为例. 1.确认网址 在浏览器中输入初始网址,逐层查找链接,直到找到需要获取的内容. 在打开的界面中,点击鼠标右键,在弹出的对话框中,选择“检查”,则在界面会显示该网页的源代码,在具体内容处点击查找,可以定位到需要查找的内容的源码. 注意:代码显示的方式与浏览器有关,有些浏览器不支持显示源代码功能(360浏览器,谷歌浏览器,火狐浏览器等

人生最难的事是自我认知,用Python爬取朋友圈数据,让我们重新审视自己,审视我们周围的圈子. 文:朱元禄(@数据分析-jacky) 哲学的两大问题:1.我是谁?2.我们从哪里来? 本文 jacky试图用Python,数据化.聚类化我们的人格标签,试图回答"我是谁?"这个哲学问题. (一)确定数据源 自我认知,很难,必须它证. 物以类聚,人以群分.每个人的社交圈,家庭圈,朋友圈的属性,基本我们人格的特征属性.我们所处的阶级,在别人眼中的印象,在我们的朋友圈中都会得到印证. 朋友圈数据中

日期:2020.02.01 博客期:140 星期六 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复](本期博客) e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天问了一下老师,好像是之前数据爬取的内容就不对,不应该爬取标签,我仔细想了一下,也确实不是,所以今天我们来爬取IT新闻里

用Python爬取51job里面python相关职业.工作地址和薪资. 51job上的信息 程序代码 from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen header ={ ", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 不知不觉,一年一度如火如荼的steam夏日促销悄然开始了.每年通过大大小小的促销,我的游戏库里已经堆积满还未下载过的游戏.但所谓“买到就是赚到,G胖一定大亏”的想法日渐流行,指不定以后就靠它们发达了呢. 有时候滚动steam的排行榜看自己喜欢的游戏的时候,未免会被右边的价格影响到.久而久之我发现我所不想买的游戏并不是因为它不好玩,而是它还没打折.又或者有些心水未被别人挖掘

这里只是代码展示,且复制后不能直接运行,需要配置一些设置才行,具体请查看下方链接介绍: Python爬取 | 唯美女生图片 from selenium import webdriver from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import winreg from time import sleep import time import requests import re import os h

利用python爬取城市公交站点 页面分析 https://guiyang.8684.cn/line1 爬虫 我们利用requests请求,利用BeautifulSoup来解析,获取我们的站点数据.得到我们的公交站点以后,我们利用高德api来获取站点的经纬度坐标,利用pandas解析json文件.接下来开干,我推荐使用面向对象的方法来写代码. import requests import json from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来

Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 import os import sys import time import urllib as req from threading import Thread import urllib2 import urllib from thre

python爬取某个网页的图片-如百度贴吧 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re if __name__ =="__main__": rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; Response=urllib2.urlopen(

python爬爬爬之单网页html页面爬取 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy 不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib2 Response=urllib2.urlopen("http://www.baidu.com"); Html=Response.read(); print Html; 运行结果: 再看看百度的源码: 是一样,没骗你吧