一.前言 <盗墓笔记>是一本经典的盗墓题材小说,故事情节引人入胜.本文将使用python2.7通过小说网站http://www.daomubiji.com/来爬取整本盗墓笔记并保存,在这一过程中演示了使用python网络库requests实现简单的python爬虫以及使用html文档分析库BeautifulSoup分析网页. 二.准备 在进行下一步之前先要安装两个库:requests以及BeautifulSoup. pip install requests pip install beauti

本来今天要继续更新 scrapy爬取美女图片 系列文章,可是发现使用免费的代理ip都非常不稳定,有时候连接上,有时候连接不上,所以我想找到稳定的代理ip,下次再更新  scrapy爬取美女图片之应对反爬虫  文章.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 好了,废话不多说,咱们进入今天的主题.这一篇文章是关于爬取盗墓笔记,主要技术要点是scrapy的使用,scrapy框架中使用mongodb数据库,文件的保存. 这次爬取的网址是  http://seputu.c

Python爬虫爬取全书网小说教程 第一步:打开谷歌浏览器,搜索全书网,然后再点击你想下载的小说,进入图一页面后点击F12选择Network,如果没有内容按F5刷新一下 点击Network之后出现如下内容: 第二步:进入如下页面分析Network中的内容(网址.编码方式一般为gbk) 第三步:程序详细分析如下所示: # _*_ utf-8 _*_: # author:Administrator from urllib import request #导入请求库,有的版本是import reque

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

上一篇文章中,我们介绍了python爬虫利器--requests,并且拿HDU做了小测试. 这篇文章,我们来爬取一下自己AC的代码. 1 确定ac代码对应的页面 如下图所示,我们一般情况可以通过该顺序找到我们曾经AC过的代码 登陆hdu -> 点击自己的信息 -> 点击Last accepted submissions -> 在Code Len 处选择一个代码 -> 看到你AC的代码 我们可以看到,所有AC代码的页面都是 http://acm.hdu.edu.cn/viewcode

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 所以我们来看下Requests库吧! 0. 安装Requests 0.1 Distribute & Pip ¶ 使用 pip 安装Requests非常简单 p

随便说点什么 因为在学python,所有自然而然的就掉进了爬虫这个坑里,好吧,主要是因为我觉得爬虫比较酷,才入坑的. 想想看,你可以批量自动的采集互联网上海量的资料数据,是多么令人激动啊! 所以我就被这块大蛋糕吸引过来了 :) 想学爬虫自然要去找学习资料了,不过网上有很多,我找了不少,个人觉得崔庆才的爬虫教程写得不错.起码对我来说,入门是够了. 感兴趣的朋友可以点进链接看看:Python爬虫学习系列教程   <==这位兄台博客做得也很好 掌握了基本的爬虫知识,主要是urllib,urlib2,r

python 爬虫 Advanced HTML Parsing 1. 通过属性查找标签:基本上在每一个网站上都有stylesheets,针对于不同的标签会有不同的css类于之向对应在我们看到的标签可能是像下面这样的 <span class="green" ></span> <span class="red"></span> 通过标签的class我们的程序能够简单的将他们分辨开来. from urllib.request

Python除了可以用来开发Python Web之后,其实还可以用来编写一些爬虫小工具,可能还有人不知道什么是爬虫的. 一.爬虫的定义: 爬虫——网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 二.学习内容: 1.Python基础知识: 2.Python的两个库:urllib和urllib2: 3.Python正则表达式: 4.Python爬虫框架Scrapy. 三.内容解析: 1.urllib和u

大家好哈,最近博主在学习Python,学习期间也遇到一些问题,获得了一些经验,在此将自己的学习系统地整理下来,如果大家有兴趣学习爬虫的话,可以将这些文章作为参考,也欢迎大家一共分享学习经验. Python版本:2.7,Python 3请另寻其他博文. 首先爬虫是什么? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 根据我的经验,要学习Python爬虫,我们要学习的共有以下几点: Python基础知

要学习Python爬虫,我们要学习的共有以下几点(python2): Python基础知识 Python中urllib和urllib2库的用法 Python正则表达式 Python爬虫框架Scrapy Python爬虫更高级的功能(beautifulsoup) 网络爬虫的基本操作是抓取网页. 我们先从URL开始.   URL就是在浏览器端输入的    http://www.baidu.com    字符串. URI通常由三部分组成: ①访问资源的命名机制: ②存放资源的主机名: ③资源自身 的名

0. 前言 如果你从来没有接触过爬虫,刚开始的时候可能会有些许吃力 因为我不会从头到尾把所有知识点都说一遍,很多文章主要是记录我自己写的一些爬虫 所以建议先学习一下cuiqingcai大神的 Python爬虫学习系列教程 的入门部分. 它的整个系列教程我觉得写得非常好,值得一看! 当然,即便是你什么都不会,也没关系. 只要有一颗上进的心,没什么是学不会的. 希望我的文章能给你些许帮助! 1. 扒下一个网页 什么都不讲,直接上一段代码 import urllib2 html = urllib2.u

开篇 作为一个C党,接触python之后学习了爬虫. 和AC算法题的快感类似,从网络上爬取各种数据也很有意思. 准备写一系列文章,整理一下学习历程,也给后来者提供一点便利. 我是目录 听说你叫爬虫 -- 总目录 听说你叫爬虫(1) -- 从urllib说起 听说你叫爬虫(2) -- 爬一下ZOL壁纸 听说你叫爬虫(3) -- 模拟登陆 听说你叫爬虫(4) -- 手刃「URP教务系统」 听说你叫爬虫(5) -- 扒一下codeforces题面 听说你叫爬虫(6) -- 神器 Requests 听说

想学习爬虫,又想了解python语言,有个python高手推荐我看看scrapy. scrapy是一个python爬虫框架,据说很灵活,网上介绍该框架的信息很多,此处不再赘述.专心记录我自己遇到的问题以及解决方案吧. 给几个链接吧,我是根据这几个东西来尝试学习的: scrapy中文文档(0.24版,我学习的时候scrapy已经1.1了,也许有些过时): http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/overview.html 大神的博客介绍:

最近简单地看了下python爬虫的视频.便自己尝试写了下爬虫操作,计划的是把某一个网站上的美女图全给爬下来,不过经过计算,查不多有好几百G的样子,还是算了.就首先下载一点点先看看. 本次爬虫使用的是python2.7的版本,并且本次的目标网站并没有采用js来加载图片,所以没有涉及对js脚本的解析,都是通过来分析html文件通过正则来一步步提取图片网址,然后存起来. 首先这个网站有很多分类,到美女图这个子网页,可以发现有很多页,同时每页有多个相册,每个相册点进去就会有多个页,每页有多张照片 流程大

本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide

Python爬虫简介(来源于维基百科): 网络爬虫始于一张被称作种子的统一资源地址(URLs)列表.当网络爬虫访问这些统一资源定位器时,它们会甄别出页面上所有的超链接,并将它们写入一张＂待访列表＂,即所谓＂爬行疆域＂(crawl frontier).此疆域上的统一资源地址将被按照一套策略循环访问.如果爬虫在他执行的过程中复制归档和保存网站上的信息,这些档案通常储存,使他们可以被查看.阅读和浏览他们的网站上实时更新的信息,并保存为网站的"快照".大容量的体积意味着网络爬虫只能在给定时间内

python爬虫:一些常用的爬虫技巧 1.基本抓取网页 get方法: post方法: 2.使用代理IP 在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况,这时就需要用到代理IP; 在urllib2包中有ProxyHandler类,通过此类可以设置代理访问网页,如下代码片段: 3.Cookies处理 cookies是某些网站为了辨别用户身份.进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密),python提供了 cookielib模块用于处理cookies,cookielib模块的主要作

百词斩是一款很不错的单词记忆APP,在学习过程中,它会记录你所学的每个单词及你答错的次数,通过此列表可以很方便地找到自己在记忆哪些单词时总是反复出错记不住.我们来用Python来爬取这些信息,同时学习Python爬虫基础. 首先来到百词斩网站:http://www.baicizhan.com/login 这个网站是需要登录的,不过还好没验证码,我们可以先看下在登录过程中浏览器POST了哪些数据.打开浏览器开发工具(F12),以Chrome浏览器为例,记录登录过程中浏览器的Network情况: 我

最近准备深入学习Python相关的爬虫知识了,如果说在使用Python爬取相对正规的网页使用"urllib2 + BeautifulSoup + 正则表达式"就能搞定的话:那么动态生成的信息页面,如Ajax.JavaScript等就需要通过"Phantomjs + CasperJS + Selenium"来实现了.所以先从安装和功能介绍入门,后面在介绍一些Python相关的爬虫应用. 一. 介绍 PhantomJS        PhantomJS是一个服务器端的