概要:利用python进行web数据抓取方法和实现. 1.python进行网页数据抓取有两种方式:一种是直接依据url链接来拼接使用get方法得到内容,一种是构建post请求改变对应参数来获得web返回的内容. 一.第一种方法通常用来获取静态页面内容,比如豆瓣电影内容分类下动画对应的链接: http://www.douban.com/tag/%E5%8A%A8%E7%94%BB/?focus=movie     纪录片对应的链接: http://www.douban.com/tag/%E7%BA

Python爬虫框架Scrapy实例(三)数据存储到MongoDB任务目标:爬取豆瓣电影top250,将数据存储到MongoDB中. items.py文件复制代码# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # 电影名 title = scrapy.Field() # 基本信息 bd = scrapy.Field()

一.概述 学习python有一段时间了,最近了解了下Python的入门爬虫框架Scrapy,参考了文章Python爬虫框架Scrapy入门.本篇文章属于初学经验记录,比较简单,适合刚学习爬虫的小伙伴.    这次我选择爬取boss直聘的招聘信息数据,毕竟这个网站的数据还是很有参考价值的,下面我们讲述怎么爬取boss直聘的招聘信息并存盘,下一篇文章我们在对爬取到的数据进行分析. 二.Scrapy框架使用步骤 下面我们做一个简单示例,创建一个名字为BOSS的爬虫工程,然后创建一个名字为zhipin的

1. 概念 爬虫不是动物,而是一种计算机程序. 这种程序有自己特定的功能,能按照使用者给定的一系列规则自行浏览万维网并获取需要的信息.此类程序被称为 网络爬虫(web crawler) 或 网络蜘蛛(spider). 它具有智能分析能力,也称为 机器人程序 . 爬虫的应用应用领域: 如百度.谷歌等以搜索为主的公司,就是利用其自行研发的爬虫程序在互联网上对网页中的数据进行爬取.分析.归类.存储--再提供给用户使用. 新闻聚合应用也是利用爬虫程序爬取各新闻网站上的新闻信息,进行分检归类后提供给使用者

1. 高考派大学数据----写在前面 终于写到了scrapy爬虫框架了,这个框架可以说是python爬虫框架里面出镜率最高的一个了,我们接下来重点研究一下它的使用规则. 安装过程自己百度一下,就能找到3种以上的安装手法,哪一个都可以安装上 可以参考 https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/install.html 官方说明进行安装. 2. 高考派大学数据----创建scrapy项目 通用使用下面的命令,创建即可 scrapy star

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,但比那两个要简洁的多,至于request库的用法, 推荐一篇不错的博文:https://cuiqingcai.com/2556.html 话不多说,先说准备工作: 1,下载需要的库:request,BeautifulSoup( 解析html和xml字符串),xlwt(将爬取到的数据存入Excel表中) 2,至于BeautifulSoup 解析html方法,推荐一篇博文:http://blog.csdn.ne

# 使用 Requests 发送网络请求# 1.导入 Requests 模块import requests# 2.尝试获取某个网页 # HTTP 请求类型r = requests.get('https://api.github.com/events')r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key'

import requests if __name__ == '__main__': #基本用法 #response = requests.get("http://httpbin.org/get") #print(response.text) #带参数的get #data = { # "name":"wu", # "age":21 #} #response = requests.get("http://httpbin

废话不多说,上代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 导包 import urllib.request import urllib.parse # 如下两行代码表示忽略https证书,如果请求不是https则该两行代码可不用. import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context if __name__ == "__main__&quo

美空网数据----简介 从今天开始,我们尝试用2篇博客的内容量,搞定一个网站叫做"美空网"网址为:http://www.moko.cc/, 这个网站我分析了一下,我们要爬取的图片在 下面这个网址 http://www.moko.cc/post/1302075.html 然后在去分析一下,我需要找到一个图片列表页面是最好的,作为一个勤劳的爬虫coder,我找到了这个页面 http://www.moko.cc/post/da39db43246047c79dcaef44c201492d/li

前言 喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢? 今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!! 这个案例的视频地址在这里 https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml 项目目标 爬取喜马拉雅音频数据 受害者地址 https://www.ximalaya.com/ 本文知识点: 1.系统分析网页性质 2.多层数据解析 3.海量音频数据保存 环境

爬前叨叨 今天要爬取一下正规大学名单,这些名单是教育部公布具有招生资格的高校名单,除了这些学校以外,其他招生的单位,其所招学生的学籍.发放的毕业证书国家均不予承认,也就是俗称的野鸡大学! 网址是 https://daxue.eol.cn/mingdan.shtml 爬取完毕之后,我们进行一些基本的数据分析,套路如此类似,哈哈 这个小项目采用的是scrapy,关键代码 import scrapy from scrapy import Request,Selector class SchoolSpi

1. 36氪(36kr)数据----写在前面 今天抓取一个新闻媒体,36kr的文章内容,也是为后面的数据分析做相应的准备的,预计在12月底,爬虫大概写到50篇案例的时刻,将会迎来一个新的内容,系统的数据分析博文,记得关注哦~ 36kr 让一部分人先看到未来,而你今天要做的事情确实要抓取它的过去. 网址 https://36kr.com/ 2. 36氪(36kr)数据----数据分析 36kr的页面是一个瀑布流的效果,当你不断的下拉页面的时候,数据从后台追加过来,基于此,基本可以判断它是ajax异

(一)python金融数据爬虫项目 爬取目标:雪球网(起始url:https://xueqiu.com/hq#exchange=CN&firstName=1&secondName=1_0&page=1) 爬取内容:雪球网深沪股市情况 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. json格式的动态加载数据实现数据解析.提取. pymysql进行数据存储 思路:对该网站的动态加载数据的请求方式进行控制变量的发送请求,最终得到实际有效的参数. 项目重点:使用抓包工具分析发送数据

摘要 大多数APP里面返回的是json格式数据,或者一堆加密过的数据 .这里以超级课程表APP为例,抓取超级课程表里用户发的话题. 1.抓取APP数据包 表单: 表单中包括了用户名和密码,当然都是加密过了的,还有一个设备信息,直接post过去就是. 另外必须加header,一开始我没有加header得到的是登录错误,所以要带上header信息. 3.登录 登录代码: import urllib2 from cookielib import CookieJar loginUrl = 'http:/

1. CSDN学院课程数据-写在前面 今天又要抓取一个网站了,选择恐惧症使得我不知道该拿谁下手,找来找去,算了,还是抓取CSDN学院吧,CSDN学院的网站为 https://edu.csdn.net/courses 我看了一下这个网址,课程数量也不是很多,大概有 6000+ 门课程,数据量不大,用单线程其实就能很快的爬取完毕,不过为了秒爬,我还是选用了一个异步数据操作. 2. CSDN学院课程数据-分析页码 还是需要好好的分析一下页码规律 https://edu.csdn.net/courses

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:努力努力再努力 爬取qq音乐歌手数据接口数据 https://y.qq.com/portal/singer_list.html这是歌手列表的网址 分析网页 f12开发者选项 找到network 里面有异步加载的数据,如果你对这个还不是很懂.可以先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,多跟里

代码如下: import requests import re import os #url url = "http://wiki.akbfun48.com/index.php?title=%E4%B9%83%E6%9C%A8%E5%9D%82%E5%B7%A5%E4%BA%8B%E4%B8%AD&variant=zh-hans" #请求头 headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0

1. 写在前面 这篇博客爬取了链家网的租房信息,爬取到的数据在后面的博客中可以作为一些数据分析的素材.我们需要爬取的网址为:https://sjz.lianjia.com/zufang/ 2. 分析网址 首先确定一下,哪些数据是我们需要的 可以看到,黄色框就是我们需要的数据. 接下来,确定一下翻页规律 https://sjz.lianjia.com/zufang/pg1/ https://sjz.lianjia.com/zufang/pg2/ https://sjz.lianjia.com/zu