python画折线图标值

2024-11-09

Python数据可视化之matplotlib

常用模块导入 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 解决显示异常问题中文乱码 myfont = fm.FontProperties(fname="字体文件路径") 负号显示

python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

Matplotlib学习---用matplotlib画折线图（line chart）

这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p

SAS 画折线图PROC GPLOT

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

echars画折线图的一种数据处理方式

echars画折线图的一种数据处理方式 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>echars画折线图的一种数据处理方式</title> </head> <script src="js/jquery.js"></script> <script src="js/ec

使用OpenCV画折线图

使用OpenCV画直方图是一件轻松的事情,画折线图就没有那么Easy了,还是使用一个库吧: GraphUtils 源代码添加入工程原文链接:http://www.360doc.com/content/14/0424/12/16961511_371674057.shtml 使用的画图代码: //使用一个OpenCV的画图库 #include "GraphUtils.h" //显示文本里面的模式曲线 void CPicToolsDlg::OnBnClickedButtonShowpatt

Python绘制折线图

一.Python绘制折线图 1.1.Python绘制折线图对应代码如下图所示 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #plt.figure(dpi=300,figs

python的turtle模块画折线图

代码如下: import turtle yValues = [10.0,7.4,6.4,5.3,4.4,3.7,2.6] def main(): t = turtle.Turtle() t.hideturtle() drawLine(t,0,0,300,0) #画x轴 drawLine(t,0,0,0,175) #画y轴 #画折线 for i in range(6): drawLineWithDots(t,40 + (40 * i),15 * yValues[i],40 + (40 * (i+1

python用matplotlib画折线图

折线图: import matplotlib.pyplot as plt y1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25] x1=range(0,10) x2=range(0,10) y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15] plt.plot(x1,y1,label='Frist line',linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.plot(x2

利用python进行折线图，直方图和饼图的绘制

我用10个国家某年的GDP来绘图,数据如下: labels = ['USA', 'China', 'India', 'Japan', 'Germany', 'Russia', 'Brazil', 'UK', 'France', 'Italy'] quants = [15094025.0, 11299967.0, 4457784.0, 4440376.0, 3099080.0, 2383402.0, 2293954.0, 2260803.0, 2217900.0, 1846950.0] 首

gnuplot画折线图

之前尝试用jfreechart画自定义横坐标的折线图或时序图,发现很复杂,后来改用gnuplot了. gnuplot在网上一搜就能找到下载地址. 安装完成后,主要是命令行形式的交互界面,至少比jfreechart进步一些... set xrange [0:240] #设置x轴范围 set yrange [1:1.5] #设置y轴范围 set xtics ("0" 0, "60" 60, "120" 120, "180" 1

Python制作折线图

利用python的第三方包Pygal制作简单的折线图. 申明:本文仅供学习交流使用.源码大部分来自<python编程从入门到实践>:如有侵权,请联系我删除. 1 #!usr/bin/env python3 2 # -*-coding=utf-8 -*- 3 ''' 4 制作一个简单的交易走势图.源码大部分来自<python编程从入门到实践> 5 过程分析: 6 1,从网站下载数据并存储到本地,两种方法: 7 a,urlopen 8 b,requests 9 2,读取本地数据,利用p

echarts入门基础，画折线图

注意:一定要自己引入echarts库 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style type="text/css"> .box{ transform: translate(50%,50%); -webkit-transform: translate(-50%,-50%); -mo

Jquery画折线图、柱状图、饼图

1.今天做了一个折线图,首先需要导js文件.这里有一个demo:http://files.cnblogs.com/files/feifeishi/jquery_zhexiantubingtuzhuzhuangtu_demo.rar,里边有要用到的js文件. 我的折线图用这两个文件.这里不能用jquery.js,没有因为,没有所以,那样会出错,主线不会显示. 2.代码 <div style="margin: 0 2em"> <div id="container

IOS使用Core-Plot画折线图

关于Core-Plot的配置.大家能够參考我的上一篇博客:http://1.wildcat.sinaapp.com/?p=99 版权全部.转载请注明原文转自:http://blog.csdn.net/wildcatlele/article/details/25483923 大家能够到:http://1.wildcat.sinaapp.com/?p=102观看本篇博客更友好的排版格式或者你英语好也能够參考github上的wiki介绍:https://code.google.com/p/core-

Python画三维图-----插值平滑数据

一.二维的插值方法: 原始数据(x,y) 先对横坐标x进行扩充数据量,采用linspace.[如下面例子,由7个值扩充到300个] 采用scipy.interpolate中的spline来对纵坐标数据y进行插值[也由7个扩充到300个]. 画图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np#数据 T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) power = np.array([1.53E+03, 5.92E+

python matplotlib 折线图

1.绘制折线图,去上和右边框,显示中文 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #plt.style.use('default') #plt.close(fig) fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) ax = plt.axes() ax.spines['top'].set_visible(False) #设置去掉上边框 ax.spines['right'].set_visible(False

d3.js画折线图

下载d3.zip,并解压到网页文件所在的文件夹 windows下,在命令行进入网页文件夹,输入 python -m http.server 在浏览器中输入127.0.0.1:8000/xxx.html 示例如下,html文件和data存在同一个目录下 https://bl.ocks.org/mbostock/3884955 <!DOCTYPE html> <meta charset="utf-8"> <style> path { stroke-wid

iOS画折线图

代码例子效果: 下载地址:http://download.csdn.net/detail/qqmcy/6983187 LineChartViewDemo.h #import <UIKit/UIKit.h> @interface LineChartViewDemo : UIView //横竖轴距离间隔 @property (assign) NSInteger hInterval; @property (assign) NSInteger vInterval; //横竖轴显示标签 @proper

charts 画折线图

主题:指定日期内,不同地区的发布信息的数量的变化曲线数据库是mongod 数据是58同城的发布的信息整体思路: 1由于从数据库中拿到的数据,格式等方面并不一样能完全满足需求,需要对数据库中的数据进行整理 2 更新数据库 3 数据可视化出发点: 从哪天开始,到哪天结束具体区域追求点: 以上区域在限定时间内的发帖变化. part1:拿到截止天和开始天之间的每一天. 为什么把这个功能单独拿出来作为一个函数? because 后面生成图表是,横坐标是每一天. 所以,这样设计是有意义的. 这

python绘折线图

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #X轴,Y轴数据 y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4] x = range(0,len(y)) plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象 plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1) #在当前绘图对象绘图(X轴,Y轴,蓝色虚线,线宽度) plt.xlabel("Time(

python画折线图标值

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