0. 太长不看系列,直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey,直接复制文章2.4demo代码,确定音频为wav格式,采样率为16K,在命令行执行 python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav 识别结果 ​ 使用中有任何问题,欢迎留言提问. 1. Python调用标贝科技语音识别接口,实现语音转文字

Python第三方包之离线安装 第一步 首先我们得从pypi上先下载要装的第三方包 https://pypi.org/ 第二步(因为下载下来的包可能需要其他包的依赖,那我们依旧要按照第一步再次下载) 打开压缩包查看setup.py里面的install_requires这个参数里面的数据(这个就是它依赖的第三方包) 第三步 重复第一 第二步骤,直到所有的包全部下载完成,然后进行最后的安装环节 在cmd中进入第三方包的当前路径执行 pip install 包名称.tar(包名称.whl) 注意:在安

调用科大讯飞语音听写,使用Python实现语音识别,将实时语音转换为文字. 参考这篇博客实现的录音,首先在官网下载了关于语音听写的SDK,然后在文件夹内新建了两个.py文件,分别是get_audio.py和iat_demo.py,并且新建了一个存放录音的文件夹audios,文件夹内存放录音文件input.wav,我的整个文件目录如下: asr_SDK(文件名) ├─ Readme.html ├─ audios │ └─ input.wav(存放音频) ├─ bin │ ├─ gm_continu

一.功能概述 实现语音为文字,可以扩展到多种场景进行工作,这里只实现其基本的语言接收及转换功能. 在语言录入时,根据语言内容的多少与停顿时间,自动截取音频进行转换. 工作示例: 二.软件环境 操作系统:win10 语言:Python 版本:3.6.0 Python库:AipSpeech(百度语音识别SDK客户端),wave,PyAudio,paInt16 ###Python库安装:除百度为:pip install baidu-aip,其他直接 pip install *(库名) 即可. 三.原理

最近打算研究一下语音识别,但是发现网上很少有C#的完整代码,就把自己的学习心得放上来,和大家分享一下. 下载API: 1)SpeechSDK51.exe                   (67.0 MB) 2)SpeechSDK51LangPack.exe     (81.0 MB) API可以不下载,但是如果你的VS是英文版,但是想使用中文的语音,那你就需要下载API,按顺序安装好. (PS:我的VS是英文的,不能说中文,为了这个我纠结了一上午.API下载地址,感谢:XAF ,http:/

PIL库中包含了很多模块,恰当地利用这些模块可以做许多图像处理方面的工作. 下面是我用来生成字母或字符串测试图片而写的类及测试代码. 主要用到的模块: PIL.Image,PIL.ImageDraw,PIL.ImageFont PIL.Image用来生成一个空的图片,ImageDraw用来在空图片上画图及写字符,ImageFont则是创建需要使用到的字体 主要用到的代码: #创建一个空的图片 self.img = Image.new(self.imgMode, self.imgSize, sel

今天群里有兄弟问如何把图片的文字给识别出来 对于python来说这不是小菜一碟吗,于是乎让pupilheart狠狠的吹了一波(哈哈,竟然没懂),下面将整个实现过程给大家实现下: 方法一:自己搞定ORC (网上好多开源文件,课直接下载) 缺点:质量良莠不齐,适合自己玩,提升技术 首先,安装两个依赖包,cmd命令下执行 pip install Image pip install pytesseract from PIL import Image import pytesseract text=pyt

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip使用(cmd中执行) 1.pip包的安装(cmd中执行) pip --version //验证是否已经安装 pip --help //获取帮助 pip install -U pip //升级pip包 pip安装完毕后目录为$PYTHON_HOME/Scripts 2.使用pip管理Python包(cmd中

前言 用mui混合开发的APP,现有一个功能需求就是语音转换成文字,并把语音进行保存.对此考虑两种选择讯飞和百度.最终选择了百度语音. 百度语音 通过官方文档我们大致可以确定如果想要实现语音识别,要做到以下几点: 1.获取Access Token 2.获取录音 REST API的形式传给百度服务器,返回文字 1.获取Access Token 1.1.申请百度开发账号 我是把百度信息放到系统中的配置文件中,每次使用的时候调用接口即可.如果有所修改便于维护. <!--百度人工智能平台访问配置-->

在线生成文字云 在线生成文字云地址  http://a.leechg.com:8080/wordcloud 效果图 大体步骤 1 接收请求中的文本,通过结巴分词处理文本. seg_generator = jieba.cut(text) # 使用结巴分词,也可以不使用 stopwords = pd.read_csv( path +"/stop_words_zh_UTF-8.txt", index_col=False, quoting=3, sep="\t", name

用python编写一个简单的小程序:将文字对应的索引打印出来. test=input('>>>') print(test) l=len(test) print(l) r=range(l) for item in r: print(item,test[item]) 以上为了练习步骤繁琐,下面程序比较简单. test=input('>>>') for item in range(len(test)): print(item,test[item]) 其实两个程序功能原理完全一

pip python 依赖 安装 有时候, 需要部署 Python 应用的服务器没有网络连接, 这时候, 你就要把整个 Python 应用做成离线安装包. 借助 wheel, 很容易就可以实现. 首先, 你的开发机器上要安装 wheel: pip install wheel 接下来, 下载依赖包的 wheel 文件: pip wheel -r requirements.txt 默认情况下, 上述命令会下载 requirements.txt 中每个包的 wheel 包到当前目录的 wheelhou

离线安装方法 http://blog.csdn.net/monsion/article/details/8679847 >>> import rsa >>> (pk,sk) = rsa.newkeys(2048) >>> publickey = rsa.PublicKey.load_pkcs1(pk.save_pkcs1()) >>> secretkey = rsa.PrivateKey.load_pkcs1(sk.save_pkcs

因为学校要求要刷一门叫<包装世界>的网课,而课程里有200多道选择题,而且只能在手机完成,网页版无法做题,而看视频是不可能看视频的,这辈子都不可能看...所以写了几行代码来进行百度搜答案. 思路如下: 手机屏幕投影到电脑上: 截图并识别图片文字: 调用百度来进行搜索: 提取html关键字. 环境配置:python3.6.第三方库:pyautogui.PIL.pytesseract.识别引擎tesseract-ocr 要识别中文,ocr引擎要下载一个中文包chi_sim放进Tesseract-O

安装pdfminer 库 windows 下安装pdfminer3k pip install pdfminer3k Liunx 下安装pdfminer pip install pdfminer 代码 from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBox

第一步关于导入模块的事,我试了好几个方法才发现在好像win7系统没有语音识别功能,我用了win10的又需要重新下载一个包 这样子,win32com.client模块就可以使用了 import win32com.client # # 1.创建一个播报器对象# speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")# # 2.通过这个播报器对象,直接,播放相对应的语音字符串就可以# speaker.Speak("我的名字是:王云龙&q

1.首先需要下载FFmpeg: 2.Gradle依赖 def void forceVersion(details, group, version) { if (details.requested.group == group) { details.useVersion version } } def void forceVersion(details, group, name, version) { if (details.requested.group == group && detai

rom PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 #text=pytesseract.image_to_string(Image.open('1531730550.jpg'),lang='chi_sim') #设置为中文文字的识别 image = Image.open('1531733536(1).jpg') code = pytesseract.image_to_string(image) #设置为英文或阿拉伯

环境准备 安装pytesseract和PIL 安装这两个包可以借助pip命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract 安装识别引擎tesseract-ocr 下载地址: https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 选择对应版本下载 实现及效果 原图 代码 from PIL import Image import py

上次我使用的百度AI开放平台的API接口实现图片的转化,后来有许多小伙伴都私信问我,怎么获取百度AI平台的AK和SK.为了统一回答大家的问题,今天我又使用百度API实现了一个从图片中提取文字和识别身份证的功能,详细描述实现过程,有收获的小伙伴记得收藏.转发分享哦. 百度AI开放平台 百度AI开放平台网址:https://login.bce.baidu.com/ 首先我们需要注册一个账号,注册登录之后我们选择文字识别 菜鸟小白的平台因为已经创建了一个应用了,首次登录应该是没有应用的,点击创建应用就