python 已打开浏览器操作抓取

2024-11-03

使用python+selenium控制手工已打开的浏览器

我们可以利用Chrome DevTools协议.它允许客户检查和调试Chrome浏览器. 打开cmd,在命令行中输入命令: chrome.exe --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="C:\selenum\AutomationProfile" 对于-remote-debugging-port值,可以指定任何打开的端口. 对于-user-data-dir标记,指定创建新Chrome配置文件的目录.它是为了确保在单独的配置文件中启动ch

Python爬虫实战六之抓取爱问知识人问题并保存至数据库

大家好,本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法,涉及的内容包括: Urllib的用法及异常处理 Beautiful Soup的简单应用 MySQLdb的基础用法正则表达式的简单应用环境配置在这之前,我们需要先配置一下环境,我的Python的版本为2.7,需要额外安装的库有两个,一个是Beautiful Soup,一个是MySQLdb,在这里附上两个库的下载地址, Beautiful Soup MySQLdb 大家可以下载之后通过如下命令安装 1

一次Python爬虫的修改，抓取淘宝MM照片

这篇文章是2016-3-2写的,时隔一年了,淘宝的验证机制也有了改变.代码不一定有效,保留着作为一种代码学习. 崔大哥这有篇>>小白爬虫第一弹之抓取妹子图不失为学python爬虫的绝佳教材,动力十足.但是这他篇文章中最下边那段代码中32行应改为img = self.request.get(img_url)才能跑起来,据说这是故意留的坑,记着点啊. 本修改为在原基础上的一次学习与优化,毕竟刚开始学习,故代码中注释有所保留,方便以后回顾与学习语法. 请先了解原来能实现的目标,在此不再赘述,原文地

Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片

原文:Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片其实还有好多,大家可以看 Python爬虫学习系列教程福利啊福利,本次为大家带来的项目是抓取淘宝MM照片并保存起来,大家有没有很激动呢? 本篇目标 1.抓取淘宝MM的姓名,头像,年龄 2.抓取每一个MM的资料简介以及写真图片 3.把每一个MM的写真图片按照文件夹保存到本地 4.熟悉文件保存的过程 1.URL的格式在这里我们用到的URL是 http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page=1,问

python爬虫beta版之抓取知乎单页面回答（low 逼版）

闲着无聊,逛知乎.发现想找点有意思的回答也不容易,就想说要不写个爬虫帮我把点赞数最多的给我搞下来方便阅读,也许还能做做数据分析(意淫中--) 鉴于之前用python写爬虫,帮运营人员抓取过京东的商品品牌以及分类,这次也是用python来搞简单的抓取单页面版,后期再补充哈. #-*- coding: UTF-8 -*- import requests import sys from bs4 import BeautifulSoup #------知乎答案收集---------- #获取网页body

利用python脚本（xpath）抓取数据

有人会问re和xpath是什么关系?如果你了解js与jquery,那么这个就很好理解了. 上一篇:利用python脚本(re)抓取美空mm图片 # -*- coding:utf-8 -*- from lxml import etree html = """ <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <title>我的文档</title> <meta ht

用浏览器控制台抓取shodan、搜索引擎、zone-h的结果

0x00 前言大部分内容来自参考连接的内容,只是一种爬取内容的思路. 在很久以前自己会有爬取zone-h做目标测试的需求,但是总是有各种反爬限制.而且个别网址还有前端自动生成内容的功能,使用JavaScript可以很方便的让我们得到自己想要得结果做数据整理. 会用到DOM属性如下: document.getElementsByClassName() 返回文档中所有指定类名的元素集合,作为 NodeList 对象. document.getElementById() 返回对拥有指定 id 的第一

python网络爬虫-动态网页抓取（五）

动态抓取的实例在开始爬虫之前,我们需要了解一下Ajax(异步请求).它的价值在于在与后台进行少量的数据交换就可以使网页实现异步更新. 如果使用Ajax加载的动态网页抓取,有两种方法: 通过浏览器审查元素解析地址. 通过Selenium模拟浏览器抓取. 解析真实地址抓取 # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10..0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)

用python的requests第三方模块抓取王者荣耀所有英雄的皮肤

本文使用python的第三方模块requests爬取王者荣耀所有英雄的图片,并将图片按每个英雄为一个目录存入文件夹中,方便用作桌面壁纸下面时具体的代码,已通过python3.6测试,可以成功运行: 对于所要爬取的网页连接可以通过王者荣耀官网找到, # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 13 13:49:52 2017 @author:KillerTwo """ import request

利用python脚本（re）抓取美空mm图片

很久没有写博客了,这段时间一直在搞风控的东西,过段时间我把风控的内容整理整理发出来大家一起研究研究. 这两天抽空写了两个python爬虫脚本,一个使用re,一个使用xpath. 直接上代码——基于re: spider.py # -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request import re import tool import os import http.cookiejar # 抓取MOKO_MM class Spider: # 页面初始化 def _

Python实现简单的网页抓取

现在开源的网页抓取程序有很多,各种语言应有尽有. 这里分享一下Python从零开始的网页抓取过程第一步:安装Python 点击下载适合的版本https://www.python.org/ 我这里选择安装的是Python2.7.11 第二步:安装PythonIDE可以任意选择,这里安转的是PyCharm 点击下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 下载安装后可以选择新建一个项目,然后把需要编译的py文件放在项

python爬虫学习：分布式抓取

前面的文章都是基于在单机操作,正常情况下,一台机器无论配置多么高,线程开得再多,也总会有一个上限,或者说成本过于巨大.因此,本文将提及分布式的爬虫,让爬虫的效率提高得更快. 构建分布式爬虫首先需要有多台机器,作者利用 VMware 安装了 2 台虚拟机,安装的教程请看 VMwareWorkstation下安装Linux.安装的 2台机器为 CentOS6.6 ,命名为 device1 .device2 ,master 为 device1 , 初始密码为 1111 . 安装好了后,用 Xshell

Python爬虫（一）抓取指定的页面

(以下是在windows环境下的操作,python版本为3) 1.urllib库介绍官方文档上的解释是: urllib is a package that collects several modules for working with URLs 简单的说就是用来处理url的,它包含以下几个模块: urllib.request urllib.request,打开并且读取url urllib.error,包含了一些urllib.request引起的异常 urllib.parse,解析url u

jmeter旅程第一站：Jmeter抓包浏览器或者抓取手机app的包

学习jmeter?从实际出发,我也是一个初学者,会优先考虑先用来做一些简单的抓包.接口测试,在实践的过程中学习jmeter用途.那么接下来,这篇文章我会以jmeter抓包开启我的jmeter旅程. 这里以火狐浏览器.安卓手机为例. 一.浏览器抓包 1.在jmeter中创建线程组,然后新增http代理服务器,配置代理信息. 配置代理信息如下图:Global Settings设置任意未占用的端口号(0000~9999),HTTPS Domains设置代理IP(这里填写jmeter所在机器的IP地址)

Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容

1,引言在Python网络爬虫内容提取器一文我们详细讲解了核心部件:可插拔的内容提取器类gsExtractor.本文记录了确定gsExtractor的技术路线过程中所做的编程实验.这是第二部分,第一部分实验了用xslt方式一次性提取静态网页内容并转换成xml格式.留下了一个问题:javascript管理的动态内容怎样提取?那么本文就回答这个问题. 2,提取动态内容的技术部件在上一篇python使用xslt提取网页数据中,要提取的内容是直接从网页的source code里拿到的.但是一些Aja

Python爬虫之三种网页抓取方法性能比较

下面我们将介绍三种抓取网页数据的方法,首先是正则表达式,然后是流行的 BeautifulSoup 模块,最后是强大的 lxml 模块. 1. 正则表达式如果你对正则表达式还不熟悉,或是需要一些提示时,可以查阅Regular Expression HOWTO 获得完整介绍. 当我们使用正则表达式抓取国家面积数据时,首先要尝试匹配元素中的内容,如下所示: >>> import re >>> import urllib2 >>> url = 'ht

Python 实现腾讯新闻抓取

原文地址:http://www.cnblogs.com/rails3/archive/2012/08/14/2636780.htm 思路: 1.抓取腾讯新闻列表页面: http://news.qq.com/ 2.提取详细页面的url:http://news.qq.com/a/20120814/000070.htm 3.在详细页中提取新闻标题和内容 4.去除提取内容中的html标签,生成txt文档代码: #coding=utf-8 import sys import urllib2 import

python网络爬虫-静态网页抓取（四）

静态网页抓取在网站设计中,纯HTML格式的网页通常被称之为静态网页,在网络爬虫中静态网页的数据比较容易抓取,因为说有的数据都呈现在网页的HTML代码中.相对而言使用Ajax动态加载的玩个的数据不一定会出现在HTML代码中,就给爬虫抓取增加了难度. 在静态网页抓取中,有一个强大的requests库能够让你轻松的发送HTTP请求,这个库功能完善,而且操作非常简单. 安装requestS 通过pip安装,打开cmd或terminal,键入: pip install requests 获取响应内容 p

python:利用asyncio进行快速抓取

web数据抓取是一个经常在python的讨论中出现的主题.有很多方法可以用来进行web数据抓取,然而其中好像并没有一个最好的办法.有一些如scrapy这样十分成熟的框架,更多的则是像mechanize这样的轻量级库.DIY自己的解决方案同样十分流行:你可以使用requests.beautifulsoup或者pyquery来实现. 方法如此多样的原因在于,数据“抓取”实际上包括很多问题:你不需要使用相同的工具从成千上万的页面中抓取数据,同时使一些Web工作流自动化(例如填一些表单然后取回数据).

Python爬虫之requests+正则表达式抓取猫眼电影top100以及瓜子二手网二手车信息(四)

requests+正则表达式抓取猫眼电影top100 一.首先我们先分析下网页结构可以看到第一页的URL和第二页的URL的区别在于offset的值,第一页为0,第二页为10,以此类推. 二.<dd>标签的结构(含有电影相关信息) 三.源代码 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException #获取页面源代码 def get_one_page(url,headers):

python学习笔记——爬虫的抓取策略

1 深度优先算法 2 广度/宽度优先策略 3 完全二叉树遍历结果深度优先遍历的结果:[1, 3, 5, 7, 9, 4, 12, 11, 2, 6, 14, 13, 8, 10] 广度优先遍历的结果:[1, 3, 2, 5, 4, 6, 8, 7, 9, 12, 11, 14, 13, 10] 4 实践中怎么来组合爬取策略 (1)一般来说,重要的网页距离入口站点的距离很近: (2)广度/宽度优先有利于多爬虫并行进行合作: (3)可以考虑将深度与广度/宽度相结合的方式来实现抓取的策略:优先考虑广

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