开发一个简单的python计算器 1.实现加减乘除及括号优先级解析 2.用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) ) 等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能实现), 运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 分析: 一.判断用户输入的公式是否正确(下面只做了4条,其它暂无添加) 1.先去

1 业务需求 1.1 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致. 2 业务逻辑 2.1 首先获取用户输入,处理非法字符,处理空格 2.2 匹配括号,找到括号内部计算公式 2.3 先计算乘除,再计

Python开发--利用正则表达式实现计算器算法 (1)不使用eval()等系统自带的计算方法 (2)实现四则混合运算.括号优先级解析 思路: 1.字符串预处理,将所有空格去除 2.判断是否存在括号运算,若存在进行第3步,若不存在则直接进入第4步 3.利用正则表达式获取最底层括号内的四则运算表达式 4.将四则运算表达式进行预处理:表达式开头有负数时,在表达式前加上一个0 5.利用re.split().re.findall()方法,通过加减符号,对四则运算进行拆分为乘除运算式和数字,并保留对应的位

一段时间前,自己制作了一个库 “sui-math”.这其实是math的翻版.做完后,python既然可以轻易的完成任何的数学计算,何不用python开发一个小程序专门用以计算呢? 现在我们越来越依赖于计算器,很多复杂的计算都离不开它.我们使用过各式各样的计算器,无论是电脑自带的,还是网也上的计算器,却都没有自己动手编写属于自己计算器.今天就让我们走进计算器的世界,用python来编写一个可以用的计算器. PS:很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃

<从零开始PYTHON3>第二讲 上一讲我们说过了如何启动Python IDLE集成开发学习环境,macOS/Linux都可以在命令行执行idle3.Windows则从开始菜单中去寻找IDLE程序的图标. 上一讲我们还见到了Python的两种工作模式,交互模式和程序模式. 通常在一个大型的系统中,程序模式是必然的选择.因为一个完整的项目,都需要大量的准备工作.为很多运算的必要条件准备最初的值(专有名词也叫"初始化"),接下来的运算也往往逻辑复杂,需要作出多种选择和频繁的组合

一.Python 介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 1.1 Python 语言与其它语言的排名对比: TIOBE 发布了 8 月份的编程语言排行榜,前四名依然不变,分别是 Java.C.C++ 与 Python,其中值得关注的是 Python 以 6.992% 的占比逼近 7.471% 的 C++: TIOBE 2018年8月全球

Python 文档:https://docs.python.org/3/ 下载 下载这些文件 文档版本 Python 3.9(开发中) Python 3.8(稳定) Python 3.7(稳定) Python 3.6(安全修复程序) Python 3.5(安全修复程序) Python 2.7(稳定) 所有版本 其他资源 PEP指数 入门指南 图书清单 视听讲座 Python开发人员指南 Python 3.8.0文档 欢迎!这是Python 3.8.0的文档. 文档部分: Python 3.8有什

在 Windows 上怎样做 Python 开发?是像大神那样使用纯文本编辑器,还是用更加完善的 IDE?到底是用自带的命令行工具,还是需要装新的 Terminal?本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code,来为 Python 开发保驾护航.本文选自机器之心 作者Jon Fincher,如有侵权,则可删除. 使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了,甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」.然而与 Linux 或 macOS 不同,在

我是一名Python开发,在2018.7~2021.6使用的是Linux系统 Deepin OS 作为自己的开发系统:在2022.7-至今使用的是 mac OS 系统作为开发系统. Deepin OS是我使用过的最好的Linux系统没有之一,各种适配的软件让工作变得高效.作为一个中国人打造的系统,我深感骄傲.而mac OS中有着开发者的血统,也见过很多大神把mac OS配置的无比高效.刚好手头上两种系统都有,在公司用mac做Python开发,在家里用Deepin学习办公,所以就想做一件自觉有趣的

虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运行环境(https://www.python.org/downloads/),目前比较稳定的是python-3.5.2 2)上pycharm官网下载最新版的IDE(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows),官网提供了mac

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归

Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器.设置缩进符为制表符.设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧. JetBrains PyCharm Pro 4.5.3 中文汉化专业版 授权:特别软件 类型:国外软件 语言:简体中文 大小:197.79 MB 日期:2015-07-10 环境:WinXP, Win2008, Win7, Win8 下载 1.设置默认PyCharm解析器: 操作如下: Python–>Preferences–>Project Interp

Python黑帽编程1.2  基于VS Code构建Python开发环境 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择.由于教程

Eclipse中Python开发环境搭建  目 录  1.背景介绍 2.Python安装 3.插件PyDev安装 4.测试Demo演示 一.背景介绍 Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台.其官方下载中包括J2EE方向版本.Java方向版本.C/C++方向版本.移动应用方向版本等诸多版本.除此之外,Eclipse还可以通过安装插件的方式进行诸如Python.Android.PHP等语言的开发. Eclipse+PyDev插件是最主流的Python开发环境了,本文将要介绍的就是使用Ecl

Python开发:环境搭建(python3.PyCharm) python3版本安装 PyCharm使用(完全图解(最新经典))

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结08--爬虫实例--分析目标) 怎么开发一个爬虫?开发一个爬虫包含哪些步骤呢? 1.确定要抓取得目标,即抓取哪些网站的哪些网页的哪部分数据. 本实例确定抓取Python百度百科词条页面以及相关词条页面的标题和简介. 2.分析这个目标,即需要确定抓取这些网站数据的策略. 有三部分需要分析. 1)需要分析这些目标页面的url格式,用来限定我们要抓取页面的范围. 如果这个范围不进行限定的话,我们的爬虫就会抓取互联网上很多不相关的网页,造成资源的浪费. 2)

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结07--网页解析器BeautifulSoup) BeautifulSoup下载和安装 使用pip install 安装:在命令行cmd之后输入,pip install BeautifulSoup4 BeautifulSoup语法 分为三个部分. 首先根据下载好的html网页字符串,我们创建一个BeautifulSoup这个对象,创建这个对象的同时就将整个文档字符串下载成一个DOM树. 然后根据这个dom树,我们就可以进行各种节点的搜索,这里有两个方法

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结06--网页解析器) 介绍网页解析器 将互联网的网页获取到本地以后,我们需要对它们进行解析才能够提取出我们需要的内容. 也就是说网页解析器是从网页中提取有价值数据的一种工具,对于搜索引擎来说它会提取出网页所有的url,用于后续的访问. 但是,对于我们定向爬虫来说,除了提取出待爬取的url之外,会提取出我们感兴趣的想要的有价值的数据. 也就是说,网页解析器会以下载好的HTML网页字符串作为输入,然后提取出有价值的数据和新的待爬取的url列表. Pyth

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结05--网页下载器) 介绍网页下载器 网页下载器是将互联网上url对应的网页下载到本地的工具.因为将网页下载到本地才能进行后续的分析处理,可以说网页下载器是爬虫的核心组件. 网页下载器类似于网页浏览器,会将url对应的互联网网页,以HTML的形式下载到本地存储一个本地文件或者本地字符串,然后才能进行后续的分析和处理. Python有哪几种网页下载器呢? Urllib2 – python官方的基础模块,它支持直接的url下载, 或者说向网页提交一些需要

jQuery简介 jQuery是一个快速.简洁的JavaScript框架,是继Prototype之后又一个优秀的JavaScript代码库(或JavaScript框架).jQuery设计的宗旨是"write Less,Do More",即倡导写更少的代码,做更多的事情.它封装JavaScript常用的功能代码,提供一种简便的JavaScript设计模式,优化HTML文档操作.事件处理.动画设计和Ajax交互. jQuery的核心特性可以总结为:具有独特的链式语法和短小清晰的多功能接口:

DOM(文档对象模型(Document Object Model)) 文档对象模型(Document Object Model,简称DOM),是W3C组织推荐的处理可扩展标志语言的标准编程接口.在网页上,组织页面(或文档)的对象被组织在一个树形结构中,用来表示文档中对象的标准模型就称为DOM.Document Object Model的历史可以追溯至1990年代后期微软与Netscape的"浏览器大战",双方为了在JavaScript与JScript一决生死,于是大规模的赋予浏览器强大