目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称.价格.几室几厅.大小.建造年份.联系人.地址.标签等. 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 直接上代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'user-agent':'Mozilla/5.0

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 爬取过程一.指定爬取数据二.设置请求头防止反爬三.分析页面并且与网页源码进行比对四.分析页面整理数据五.保存到excel表中六.使用jupyternotebook进行简单的数据分析 一.指定爬取数据 需求:提取价格.面积.详细标题.名称.具体位置.房屋结构.装修情况 二.设置请求头 这里设置请求头依然使用最常见的 user-agent和cookie值作为反爬头,但是在实际操作中,由于爬取数据太快可

前言: 提前安装好所需要的库. 本代码的输入仅需要某个城市的租房地址首页即可,其他自会生成. 使用前请创建所需的目录,或者为代码添加os.makedir() 支持断点重爬,重行运行即可. headers等随运行环境不同,可能需要进行修改. 本代码使用了高德API key,用于获取地理坐标,但发布时已略去,如需使用,请注册高德api开发者. 内容原创,引用请注明出处.Note: http://www.cnblogs.com/shadrach; author: shadrach@yeah.net.

之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州的二手房都是这么的贵,作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起 还是正文吧!!! 由上可以看到网页一条条的房源信息,点击进去后就会发现: 房源的详细信息. OK!那么我们要干嘛呢,就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手,可

1, 引言 Python开源网络爬虫项目启动之初,我们就把网络爬虫分成两类:即时爬虫和收割式网络爬虫.为了使用各种应用场景,该项目的整个网络爬虫产品线包含了四类产品,如下图所示: 本实战是上图中的“独立python爬虫”的一个实例,以采集安居客房产经纪人(http://shenzhen.anjuke.com/tycoon/nanshan/p1/信息为例,记录整个采集流程,包括python和依赖库的安装,即便是python初学者,也可以跟着文章内容成功地完成运行. 2,Python和相关依赖库的安

一.说明 1.1 开发环境说明 开发环境--PyCharm 爬虫框架--Scrapy 开发语言--Python 3.6 安装第三方库--Scrapy.pymysql.matplotlib 数据库--MySQL-5.5(监听地址--127.0.0.1:3306,用户名--root,密码--root,数据库--anjuke) 1.2 程序简要说明 本程序以安居客-深圳为例,其他城市使用的是一样的结构爬取其他程序基本修改start_urls和rules中的url即可移植 本程序实现安居客新楼盘和二手房

需求:爬取[安居客—广州—新楼盘]的数据,具体到每个楼盘的详情页的若干字段. 难点:楼盘类型各式各样:住宅 别墅 商住 商铺 写字楼,不同楼盘字段的名称不一样.然后同一种类型,比如住宅,又分为不同的情况,比如分为期房在售,现房在售,待售,尾盘.其他类型也有类似情况.所以字段不能设置固定住. 解决方案:目前想到的解决方案,第一种:scrapy中items.py中不设置字段,spider中爬的时候自动识别字段(也就是有啥字段就保留下来),然后返回字典存起来.第二种,不同字段的网页分别写规则单独抓取.

接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤,好方便啊~~ 第一张图柱状图 第一张图代码解析: #encoding:utf-8 import random from pyecharts import Bar from pymongo import MongoClient conn = M

我们爬取的网站:https://www.anjuke.com/sy-city.html 获取的内容:包括地区名,地区链接: 安居客详情 一开始直接用requests库进行网站的爬取,会访问不到数据的, 会直接出现 访问的页面出现错误的信息. selenium 的使用,我的博客上有说过: 代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : # @Author : # @Email : # @File : import requests import re from bs4 i

出发点 想做一个地图热力图,发现安居客房产数据有我要的特性.emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩,从爬虫,从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目(在命令行下敲~): scrapy startproject anjuke 这命令会建一个叫anjuke的文件夹,里面会有一些待你配置的文件 创建一个spider: 先进入创建的项目文件夹里 cd anjukescrapy genspider anju qd.anjuke.com 这命令会建一个叫anju.py的文件,它就是刚刚创建的sp

新人一枚,初来乍到,请多关照 来到博客园,不知道写点啥,那就去瞄一瞄大家都在干什么好了. 使用python 爬取博客园首页文章链接和标题. 首先当然是环境了,爬虫在window10系统下,python3.6.5环境中运行.使用python中的requests模块和BeautifulSoup模块. 通过包管理工具pip3安装requests和BeautifulSoup: pip3 install requests pip3 install bs4 贴代码: import requests from

新手,整个程序还有很多瑕疵. 1.房源访问的网址为城市的拼音+后面统一的地址.需要用到xpinyin库 2.用了2种解析网页数据的库bs4和xpath(先学习的bs4,学了xpath后部分代码改成xpath) 遇到的问题: 1.在解析页面时,鼠标点击过位置的div的class属性值有变化,没有注意,导致浪费很长时间.下图,点击后的div的class属性值的空格没有了. 2.基础学习还要加强,字符串和列表基本命令和转换使用不熟练. 3.没有真正理解 new_list = [i for i in l

python爬取免费优质IP归属地查询接口 具体不表,我今天要做的工作就是: 需要将数据库中大量ip查询出起归属地 刚开始感觉好简单啊,毕竟只需要从百度找个免费接口然后来个python脚本跑一晚上就ok了嘛~但是,网上免费接口要么限制访问频率(淘宝的),要么限制访问次数(百度及其他) 没辙了,从百度找到了几个在线查询的接口,要么不够准确(或者说她们的数据库太旧了),要么就是速度太慢了,跟限制访问似的(没办法,小规模人家的服务器的确不够好) 于是乎就想到了百度首页的ip接口,就这货: 为了防止泄露

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面 之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步 二.Python爬取B站弹幕 环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

用Python爬E站本 一.前言 参考并改进自 OverJerry 大佬的 教你怎么用Python爬取E站的本子_OverJerry. 本文为技术学习记录,不提供访问无存在网站的任何方法,也不包含不和谐内容. 环境: Python版本为从Win10应用商店安装的Python3.7.5,大概若无已安装版本,cmd输入python就会自动打开商店页面吧.不用设置PATH,但无法使用 py 命令.安装的位置在 C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Microsoft\Window

日期:2020.02.01 博客期:140 星期六 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复](本期博客) e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天问了一下老师,好像是之前数据爬取的内容就不对,不应该爬取标签,我仔细想了一下,也确实不是,所以今天我们来爬取IT新闻里

日期:2020.02.02 博客期:141 星期日 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用](本期博客) f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 嗯~昨天相当于把数据重新爬了一边,但是貌似数据仍然不合适.问题到底出在什么地方呢?我直接回答了吧!如果我们的需求仅仅是云图

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是

用Python爬取网易云音乐热评 本文旨在记录Python爬虫实例:网易云热评下载 由于是从零开始,本文内容借鉴于各种网络资源,如有侵权请告知作者. 要看懂本文,需要具备一点点网络相关知识.不过没有关系,不懂的概念自行百度,基本都能解决. 1. 基本知识 1.1 爬虫是什么 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛, 沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序: 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览

Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 import os import sys import time import urllib as req from threading import Thread import urllib2 import urllib from thre