python 直线检测定位

opencv python：直线检测与圆检测

霍夫直线变换介绍霍夫圆检测现实中: example import cv2 as cv import numpy as np # 关于霍夫变换的相关知识可以看看这个博客:https://blog.csdn.net/kbccs/article/details/79641887 def line_detection(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv.Canny(gray, 50, 150, apertur

14、OpenCV Python 直线检测

__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np #-----------------霍夫变换--------------------- #前提条件: 边缘检测完成 def line_detection(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3) lines = cv.H

【python+opencv】直线检测+圆检测

Python+OpenCV图像处理—— 直线检测直线检测理论知识: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得

Python+OpenCV图像处理（十四）—— 直线检测

简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得到直线的斜率k与常熟b,圆就会得到圆心与半径等等) 3.霍夫线变

python实现直线检测

目录: (一)原理 (二)代码(标准霍夫线变换,统计概率霍夫线变换) (一)原理 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,

【CImg】霍夫变换——直线检测

霍夫变换——直线检测考古debug,其实很久之前就解决的bug......一直忘记过来改文章....欸 =============================原文================================== 此处膜拜大神(学到很多):http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7724530 这个博客更了很多图像处理算法的底层实现解析,都很详细易懂,先mark ========================我是分割线

opencv直线检测在c#、Android和ios下的实现方法

opencv直线检测在c#.Android和ios下的实现方法本文为作者原创,未经允许,不得转载 :原文由作者发表在博客园:http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5512142.html c#实现方法 LineSegment2D[][] lines = rgbRect.HoughLines(10, 150, 10, (Math.PI), 10, 0, 50); for (int i = 0; i < lines[0].Length; i++) { rgbIm

Matlab 霍夫变换 ( Hough Transform）直线检测

PS:好久没更新,因为期末到了,拼命复习中.复习久了觉得枯燥,玩玩儿霍夫变换直线检测霍夫变换的基本原理不难,即便是初中生也很容易理解(至少在直线检测上是这样子的). 霍夫变换直线检测的基本原理:(不配图了,自己在白纸上画画,理解更深刻) 一步一步来: 1.在白纸上画出一个直角坐标系,任意给出一个点: 2.那么,对于点(x0,y0),经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b, 其中k是直线的斜率,b是直线的截距: 3.上式可以化成b=y0-k*x0, 可以看作是以-x0为斜率,以y0为截距,

Selenium2+python自动化28-table定位

前言在web页面中经常会遇到table表格,特别是后台操作页面比较常见.本篇详细讲解table表格如何定位. 一.认识table 1.首先看下table长什么样,如下图,这种网状表格的都是table 2.源码如下:(用txt文本保存,后缀改成html) <!DOCTYPE html><meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="Content-Type"

Python智能检测编码并转码

#安装包工具 $pip3 install chardet #直接打开文件,中文显示乱码 >>> import chardet >>> f = open('test.log','rb') >>> data = f.read() >>> data b'Python\xe6\x99\xba\xe8\x83\xbd\xe6\xa3\x80\xe6\xb5\x8b\xe7\xbc\x96\xe7\xa0\x81\xe5\xb9\xb6\xe8\

Python Appium 元素定位方法简单介绍

Python Appium 元素定位常用的八种定位方法(与selenium通用) # id定位 driver.find_element_by_id() # name定位 driver.find_element_by_name() # xpath定位 driver.find_element_by_xpath() # class_name定位 driver.find_element_by_class_name() # css 定位 driver.find_element_by_css_sele

opencv学习笔记霍夫变换——直线检测

参考大佬博文:blog.csdn.net/jia20003/article/details/7724530 lps-683.iteye.com/blog/2254368 openCV里有两个函数(比较常用)处理霍夫变换直线检测,有什么区别呢. CvHoughLine:是用于标准的霍夫变换方法 CvHoughLine2:可以使用三种霍夫变换的方法,分别是标准霍夫变换(SHT).多尺度标准霍夫变换(MSHT).累计概率霍夫变换(PPHT). 函数原型: CvSeq* cvHoughLines2( C

Selenium2+python自动化28-table定位【转载】

前言在web页面中经常会遇到table表格,特别是后台操作页面比较常见.本篇详细讲解table表格如何定位. 一.认识table 1.首先看下table长什么样,如下图,这种网状表格的都是table 2.源码如下:(用txt文本保存,后缀改成html) <!DOCTYPE html><meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="Content-Type"

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.38Hough变换直线检测

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.38Hough变换直线检测 [函数名称] Hough 变换直线检测 HoughLineDetect(WriteableBitmap src, int threshould) [算法说明] Hough变换是数字图像处理中一种常用的几何形状识别方法,它可以识别直线,圆,椭圆,弧线等等几何形状,其基本原理是利用图像二维空间和Hough参数空间的点-线对偶性,把图像空间中的形状检测问题转换到Hough的参数空间中去,最终

python selenium八大定位方法

一.定位方法注意:元素属性必须唯一存在 #id定位 find_element_by_id() #name定位 find_element_by_name() #class_name定位 find_element_by_class_name() #链接文本定位 find_element_by_link_text() #部分链接文本定位 find_element_by_partial_link_text() #xpath定位 find_element_by_xpath() #css定位 find_e

opencv：霍夫直线检测

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; void hough_linesp_demo(); int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("f:/images/qq/tline.png"); //Mat src = imread("f:/images/qq/

python selenium（定位方法）

一.定位方法注意:元素属性必须唯一存在 #id定位 find_element_by_id() #name定位 find_element_by_name() #class_name定位 find_element_by_class_name() #链接文本定位 find_element_by_link_text() #部分链接文本定位 find_element_by_partial_link_text() #xpath定位 find_element_by_xpath() #css定位 find_e

Python+Selenium自动化-定位一组元素，单选框、复选框的选中方法

Python+Selenium自动化-定位一组元素,单选框.复选框的选中方法之前学习了8种定位单个元素的方法,同时webdriver还提供了8种定位一组元素的方法.唯一区别就是在单词element后面增加了一个s表示复数: 0.定位一组元素 find_elements_by_id('') find_elements_by_id_by_class_name('') find_elements_by_tag_name('') find_elements_by_link_text('') fin

Python+Selenium自动化-定位页面元素的八种方法

Python+Selenium自动化-定位页面元素的八种方法本篇文字主要学习selenium定位页面元素的集中方法,以百度首页为例子. 0.元素定位方法主要有: id定位:find_element_by_id(' ') name定位:find_element_by_name(' ') class定位:find_element_by_class_name(' ') tag定位:find_element_by_tag_name(' ') link定位:find_element_by_link_

Selenium2+python自动化65-js定位几种方法总结

Selenium2+python自动化65-js定位几种方法总结前言本篇总结了几种js常用的定位元素方法,并用js点击按钮,对input输入框输入文本一.以下总结了5种js定位的方法除了id是定位到的是单个element元素对象,其它的都是elements返回的是list对象 1.通过id获取 document.getElementById("id") 2.通过name获取 document.getElementsByName("Name") 返回的是l

python opencv3 直线检测

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 import numpy as np # 读入图像 img = cv2.imread("../data/line1.png") # 转为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Canny边缘检测 edges = cv2.Canny(gray, 50, 100) "&q

python 直线检测定位

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