1.使用pipeline进行批量导入数据.包含先使用rpush插入数据,然后使用expire改动过期时间 class Redis_Handler(Handler): def connect(self): #print self.host,self.port,self.table self.conn = Connection(self.host,self.port,self.table) def execute(self, action_name): filename = "/tmp/temp.t

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

redis数据库属于非关系型数据库,数据存放在内存堆栈中,效率比较高. 其存储数据是以json格式字符串存储字典的,而类似的关系型数据库无法实现这种数据的存储. 在爬取数据时,将数据暂存到redis中,等数据采集完成后,在从redis里将数据读取,并写入mysql数据库中. 在数据采集方面不在多说,只需将项目settings文件下的pipelines管道文件里的本地数据管道注释,让redis来接收数据即可. 从redis写数据入mysql的代码实现: 其实就是一个独立的python脚本文件  

在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据.如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低.如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用.思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可. 假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name.学校school.电话telphone.邮箱email. 以Mysq为例子,sql语句

有时候,我们需要给redis库中插入大量的数据,如做性能测试前的准备数据.遇到这种情况时,偶尔可能也会懵逼一下,这里就给大家介绍一个批量导入数据的方法. 先准备一个redis protocol的文件(redis protocol可以参考这里:https://redis.io/topics/protocol),这里是用java程序来输出的,java代码如下: <<RedisBatchTest>> public class RedisBatchTest { public static

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 向右奔跑 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 对爬虫爬取数据时的分页进行一下总结.分页是爬取到所有数据的关键,一般有这样几种形式: 1.已知记录数,分页大小(pagesize, 一页有多少条记录)

用python从数据库中取到数据后,写入excel中做成自动报表,ExcelWrite默认的格式一般来说都比较丑,但workbook提供可以设置自定义格式,简单记录个demo,供初次使用者参考. 一. 取几列数据长下面这样,数字我随便编的,不用在意: 二.ExcelWriter写入后默认格式长下面这样,字体丑,宽度不够,没有百分比格式: 三.设置格式后保存结果,好看多了: 四.好了,实现在下面代码里有注释 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd i

1. 需要的三个包: from wordcloud import WordCloud #词云库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 import jieba; 2. 定义变量(将对于的变量到一个全局的文件中): import re; pdurl_first='https://movie.douban.com/subject/26363254/comments?start=0' head={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; L

URL管理器实现方式:1. 内存python内存待爬取URL集合:set()已爬取URL集合:set() 2. 关系数据库MySQLurls(url, is_crawled) 3. 缓存数据库(高性能,大公司存储)redis待爬取URL集合:set已爬取URL集合:set 网页下载器urllib2 python官方基础模块requests 第三方包更强大 import urllib2 urllib2下载网页方法一:############################直接请求response

爬虫: 网络爬虫是捜索引擎抓取系统(Baidu.Google等)的重要组成部分.主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 步骤: 第一步:获取网页链接 1.观察需要爬取的多网页的变化规律,基本上都是只有小部分有所变化,如:有的网页只有网址最后的数字在变化,则这种就可以通过变化数字将多个网页链接获取: 2.把获取得到的多个网页链接存入字典,充当一个临时数据库,在需要用时直接通过函数调用即可获得: 3.需要注意的是我们的爬取并不是随便什么网址都可以爬的,我们需要遵守我们的

在使用 Redis.Codis 时,我们经常需要做一些批量操作,通过连接数据库批量对 key 进行操作: 关于未过期: 1.常有大批量的key未设置过期,导致内存一直暴增 2.rd需求 扫描出这些key,rd自己处理过期(一般dba不介入数据的修改) 3.dba 批量设置过期时间,(一般测试可以直接批量设置,线上谨慎操作) 通过一段代码,批量实现给未设置过期的key,设置24小时过期 from redis import Redis def setExpiredKeys(): try: if re

首先准备数据文件 格式为 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ... SET KeyN ValueN 利用shell转换数据 #!/bin/bash while read CMD; do # each command begins with *{number arguments in command}\r\n XS=($CMD); printf "*${#XS[@]}\r\n" # for each argument, we append ${length}

最近自学Python的进度比较慢,工作之余断断续续的看着效率比较低,看来还是要狠下心来每天进步一点点. 还记得前段时间陈大猫提了一口"先实现用python读取本地文件",碰巧今天看到文件与异常,结合练习整理下用Python读取本地文件的代码: import os #从标准库导入os模块 os.chdir('F:\HeadFirstPython\chapter3') #切换到包含数据文件的文件夹 data = open('sketch.txt') #打开一个命名文件,将文件赋给名为dat

from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import pymysql import time # 连接ES es = Elasticsearch( ['127.0.0.1'], port=9200 ) # 连接MySQL print("Connect to mysql...") mysql_db = "test" m_conn = pymysql.connec

近期碰到一个问题,两套系统之间数据同步出了差错,事后才发现的,又不能将业务流程倒退,但是这么多数据手工处理量也太大了,于是决定用Python偷个小懒. 1.首先分析数据. 两边数据库字段的值都是一样,先将这边数据库的数据查询导出,正好是2列120多行的数据.那么目标就是拼接成update from_name set data= where id= 格式,将导出内容中的第1列和第2列内容放到等号=后面即可. 2.下面开始动手. 前提肯定是要有一个python环境的,没有的去下载安装一个也很快.有了

import requests from lxml import etree import time import pymysql import json headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36', 'Content-Type':'application/x-www-f

python实现列表页数据的批量抓取,练手的,下回带分页的 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import sys, io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8') # Change default encoding to utf8 print('连

使用python爬虫,批量爬取抖音app视频(requests+Fiddler+appium) - 北平吴彦祖 - 博客园 https://www.cnblogs.com/stevenshushu/p/9635097.html 抖音很火,楼主使用python随机爬取抖音视频,并且无水印下载,人家都说天下没有爬不到的数据,so,楼主决定试试水,纯属技术爱好,分享给大家.. 1.楼主首先使用Fiddler4来抓取手机抖音app这个包,具体配置的操作,网上有很多教程供大家参考. 上面得出抖音的视频的u

python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_po

通过Lua脚本批量插入数据到布隆过滤器 有关布隆过滤器的原理之前写过一篇博客: 算法(3)---布隆过滤器原理 在实际开发过程中经常会做的一步操作,就是判断当前的key是否存在. 那这篇博客主要分为三部分: 1.几种方式判断当前key是否存在的性能进行比较. 2.Redis实现布隆过滤器并批量插入数据,并判断当前key值是否存在. 3.针对以上做一个总结. 一.性能对比 主要对以下方法进行性能测试比较: 1.List的 contains 方法 2.Map的 containsKey 方法 3.Go