这一次呢,让我们来试一下"CSDN热门文章的抓取". 话不多说,让我们直接进入CSND官网. (其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气,不想说话--) 一.URL分析 输入"Python"并点击搜索: 便得到了所有关于"Python"的热门博客,包括 [ 标题,网址.阅读数 ] 等等,我们的任务,就是爬取这些博客. 分析一下上图中曲线处的URL,不难发现:p为页数,q为关键字. 二.XPath路径 打开开发者模式,匹配我们所需信息的标签: 通过//d

目的:建立自己的代理池.可以添加新的代理网站爬虫,可以测试代理对某一网址的适用性,可以提供获取代理的 API. 整个流程:爬取代理 ----> 将代理存入数据库并设置分数 ----> 从数据库取出代理并检测 ----> 根据响应结果对代理分数进行处理 ----> 从 API 取出高分代理 ----> 用高分代理爬取目标网站 分析: 1.爬虫类的编写:负责抓取代理并返回. 因为不同的代理网站的网页结构不同,所以需要单独为每一个代理网页写爬虫. 调用每个爬取方法,依次返回结果.

爬虫与反爬 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取. 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法 误伤:反爬技术将普通用户识别为爬虫,从而限制其访问,如果误伤过高,反爬效果再好也不能使用(例如封ip,只会限制ip在某段时间内不能访问) 成本:反爬虫需要的人力和机器成本 拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,误伤率越高 反爬虫1 爬虫:对网站的数据感兴趣,着手分析网络请求,用Scrapy写爬虫爬取网站数据 网站:后台监控发现请求中的User-Agent都是python,直接限制访问(不能封ip)

爬虫代理IP池 在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入. 免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 —> 正则

一.什么是字体反爬? 字体反爬就是将关键性数据对应于其他Unicode编码,浏览器使用该页面自带的字体文件加载关键性数据,正常显示,而当我们将数据进行复制粘贴.爬取操作时,使用的还是标准的Unicode字符映射,解析后就是干扰性数据,以猫眼电影为例: 上图表明,浏览器正常渲染的数据在调试界面显示为错误的数据,即使我们复制粘贴也是这样(猜测复制粘贴的是Unicode编码)显示,这样就起到了反爬的效果. 二.解决方案 1.找到对应的字体文件 点击箭头指向的css文件 箭头指向的链接就是我们要寻找的字

学术搜索 学习理论的知识少不了去检索文献,好多文献为你的实操提供了合理的支撑,我所在的大学内网默认是有知网账户的,非常NICE 今天要完成的网站是 http://ac.scmor.com/ Google学术搜索是一个文献检索服务,目前主要是提供维普资讯.万方数据等几个学术文献资源库的检索服务.通过Google学术搜索只能够查找到这些学术资料的"报告.摘要及引用内容... 来源百度百科 我们的目标 获取现在访问的链接地址,当你使用谷歌浏览器的开发者工具抓取的时候,得到的是一个js加密函数 注意看上

前言: 时隔数月,我终于又更新博客了,然而,在这期间的粉丝数也就跟着我停更博客而涨停了,唉 是的,我改了博客名,不知道为什么要改,就感觉现在这个名字看起来要洋气一点. 那么最近到底咋不更新博客了呢?说起原因那就多了,最主要的还是没时间了,是真的没时间,前面的那些系列博客都还没填坑完毕的(后续都会填上的) 最近有点空余就一直在开发我的项目,最近做了两个项目: IPproxy,看名字就知道啦,就是一个ip代理池,爬取了各大免费的代理网站,然后检测可用性,github地址   相关的介绍github上

起因 为了训练爬虫技能(其实主要还是js技能-),翻了可能有反爬的网站挨个摧残,现在轮到这个网站了:http://www.data5u.com/free/index.shtml 解密过程 打开网站,在免费ip的列表页查看元素选一个端口,发现表示端口的元素class属性上有可疑的东西(代理ip类网站的反爬总是这么没有创意-): 上面的"GEA"很像是密文存储的东西,怀疑端口号是页面加载完再用js计算出来填充上的,要证明的话也很简单,只需要对照下这个元素当前的值和刚下载下来的时候值是否一致

我们上次说了伪装头部 ↓ python爬虫17 | 听说你又被封 ip 了,你要学会伪装好自己,这次说说伪装你的头部 让自己的 python 爬虫假装是浏览器 小帅b主要是想让你知道 在爬取网站的时候 要多的站在对方的角度想问题 其实 这和泡妞差不多 你要多站在妹纸的角度思考 她的兴趣是什么 她喜欢什么 而不是自己感动自己 单方面的疯狂索取 哦.. 扯远了 我们回到反爬虫 这次教你怎么伪装自己的 ip 地址 别让对方轻易的就把你给封掉 如何伪装呢 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势

爬虫面临的问题 不再是单纯的数据一把抓 多数的网站还是请求来了,一把将所有数据塞进去返回,但现在更多的网站使用数据的异步加载,爬虫不再像之前那么方便 很多人说js异步加载与数据解析,爬虫可以做到啊,恩是的,无非增加些工作量,那是你没遇到牛逼的前端,多数的解决办法只能靠渲染浏览器抓取,效率低下,接着往下走 ​ 千姿百态的登陆验证 从12306的说说下面哪个糖是奶糖,到现在各大网站的滑动拼图.汉子点击解锁,这些操作都是在为了阻止爬虫的自动化运行. 你说可以先登录了复制cookie,但cookie也有

站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫的速度越来越快,很多时候,有人发现,数据爬不了啦,打印出来一看. 不返回数据,而且还甩一句话 是不是很熟悉啊? 要想想看,人是怎么访问网站的? 发请求,对,那么就会带有 request.headers, 那么当你疯狂请求别人的网站时候,人家网站的管理人员就会 觉得有点不对劲了, 他看看请求的 hea

上篇博客地址:python代理池的构建2--代理ip是否可用的处理和检查 一.基础爬虫模块(Base_spider.py) #-*-coding:utf-8-*- ''' 目标: 实现可以指定不同URL列表,分组的XPATH和详情的XPATH,从不同页面上提取代理的IP,端口号和区域的通用爬虫; 步骤: 1.在base_ spider.py文件中,定义 一个BaseSpider类, 继承object 2.提供三个类成员变量: urls:代理IP网址的URL的列表 group_ xpath:分组X

好久没更新博客啦~,今天来更新一篇利用爬虫爬取西刺的代理池的小代码 先说下需求,我们都是用python写一段小代码去爬取自己所需要的信息,这是可取的,但是,有一些网站呢,对我们的网络爬虫做了一些限制,例如你利用python写了个小爬虫,巴拉巴拉的一劲儿爬人家网页内容,各种下载图片啦,下载视频啥的,然后人家那肯定不让你搞了~,然后尴尬的一幕就出现了,什么呢....防火墙!禁止你在某一段时间登录....给你各种拉黑,那我们有没有什么办法,能特么的不让狗日的拉黑呢,so...我们可以来一些反爬虫的策略

反爬概述 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成. 但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护. 于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 他们根据ip访问频率,浏览网页速度,账户登录,输入验证码,flash封装,ajax混淆,js加密,图片等技术,来应对网络爬虫. 防的一方不惜成本,迫使抓的一方在考虑成本效益后放弃. 抓的一方不惜成本,防的一方在考虑用户流失后放弃. 反爬策略 一: User-Agent

今天博客开始继续更新,谢谢大家对我的关注和支持.这几天一直是在写一个ip代理池的开源项目.通过前几篇的博客,我们可以了解到突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理ip.拥有庞大稳定的ip代理,在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说,一般稳定的ip池都很贵,因此我这个开源项目的意义就诞生了,爬取一些代理网站提供的免费ip(虽然70%都是不好使的,但是扛不住量大,网站多),检测有效性后存储到数据库中,同时搭建一个http服务器,提供一个api接口,供大家的爬虫程序调用.(我的新书<Pytho

在学习scrapy爬虫框架中,肯定会涉及到IP代理池和User-Agent池的设定,规避网站的反爬. 这两天在看一个关于搜狗微信文章爬取的视频,里面有讲到ip代理池和用户代理池,在此结合自身的所了解的知识,做一下总结笔记,方便以后借鉴. 笔记 一.反爬虫机制处理思路: 浏览器伪装.用户代理池: IP限制--------IP代理池: ajax.js异步-------抓包: 验证码-------打码平台. 二.散点知识: def process_request(): #处理请求 request.me

反爬虫之搭建IP代理池 听说你又被封 ip 了,你要学会伪装好自己,这次说说伪装你的头部.可惜加了header请求头,加了cookie 还是被限制爬取了.这时就得祭出IP代理池!!! 下面就是requests使用ip代理例子 response = requests.get(url,proxies=proxies) 这样就可以使用你定义的代理地址去访问网站了 但IP代理哪里来阿?有两种方式 付费API接口(IP量多,稳定) 免费IP代理 (IP量少,不稳定,但免费呀,基础爬虫已够) 这时我们可以搞

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 正文 Python爬虫反爬策略三部曲,拥有这三步曲就可以在爬虫界立足了: 浏览器伪装 IP代理池和用户代理池构建 动态页面加载解决方法注意:如果你Python基础不够扎实,建议先学好再来,缺Python最新教程的可以点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=a3a533247e4c084a72c9ae88c271e3d1

用户代理池 用户代理池就是将不同的用户代理组建成为一个池子,随后随机调用. 作用:每次访问代表使用的浏览器不一样 import urllib.request import re import random uapools=[ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.3

目标网站:静听网 网站url:http://www.audio699.com/ 目标文件:所有在线听的音频文件 附:我有个喜好就是听有声书,然而很多软件都是付费才能听,免费在线网站虽然能听,但是禁ip很严重,就拿静听网来说,你听一个在线音频,不能一个没听完就点击下一集,甚至不能快进太快,否则直接禁你5分钟才能再听,真的是太太讨厌了... 于是我就想用爬虫给它爬下来存储本地就nice了. 我把我的大概分析步骤分享出来. 步骤1: 我查看静听网网页url有一个规律,基网址是http://www.au

我们都知道Python用来爬数据,为了不让自家的数据被别人随意的爬走,你知道怎么反爬吗?今天播妞带着大家一起见识见识常见的反爬技术. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 首先我们来看一下爬虫程序和反爬虫之间的一张逻辑图: