对模型的评价是在test set上进行的,本文首先介绍测试集应该满足的特征,然后介绍四种评价方法. 一.测试集的选择 1.首先,测试集必须是严格独立于训练集的,否则评价结果一定很高,但是虚高,不适用于新案例. 2.如果分类的类别比较少,比如只有两个,而且每类的样本数大致相等,那100个样本大小的测试集也是够用的:但如果类别数比较多,且分布十分不均,那测试集的大小要保证最稀少的种类的样本数不少于50:此外,如果测试集的样本相互之间比较相似,就要适当的扩大测试集来弥补多样性的缺乏对评价的影响.当样本

go爬取豆瓣电影 好久没使用go语言做个项目了,上午闲来无事花了点时间使用golang来爬取豆瓣top电影,这里我没有用colly框架而是自己设计简单流程.mark一下 思路 定义两个channel,一个channel存放web网页源内容,另一个存放提取后的有效内容. 多个goroutine并发爬取网页源内容放到存放web网页的channel里,再启动goroutine去存放web网页的channel里读取内容,读取到内容后启动goroutine去提取有效值存放到channel里,最后持久化写入

微软"领衔主演"--记ACM SIGIR 2013信息检索国际会议" title="信息检索盛会 微软"领衔主演"--记ACM SIGIR 2013信息检索国际会议">编者按:ACM SIGIR会议(全称为ACM Special Interest Group on Information Retrieval,国际计算机协会信息检索国际会议)创始于1971年,至今已有40多年历史.2011年,SIGIR曾在北京举行,微软亚洲研究院作

目录 前言 概述 启发式的理解(重点) 优化问题的定义 个体编码 初始族群的创建 评价 配种选择 锦标赛 轮盘赌选择 随机普遍抽样选择 变异 单点交叉 两点交叉 均匀交叉 部分匹配交叉 突变 高斯突变 乱序突变 位翻转突变 均匀整数突变 环境选择 完全重插入(Pure reinsertion) 均匀重插入(Uniform reinsertion) 精英重插入(Elitist reinsertion) 精英保留重插入(Fitness-based reinsertion) 进化算法的python实现

关于视觉跟踪中评价标准的相关记录(The Evaluation of Visual Tracking Results on OTB-100 Dataset) 2018-01-22  21:49:17 Benchmark website:http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/benchmark_v10.html 1. 修改 benchmark 的路径,改为你自己的数据集的路径: 2. 也可以修改 tracker 的设置,仅仅显示自己想要输出的那些

一.写在前面 最近复仇者联盟4正在热映中,很多人都去电影院观看了电影,那么对于这部电影,看过的人都是怎么评价的呢?这时候爬虫就可以派上用场了! 二.主要思路 首先打开豆瓣电影,然后进入复仇者联盟4的详情页面:https://movie.douban.com/subject/26100958/,下拉页面就可以找到这部电影的短评了: 虽然它显示的短评有85751条,但是我们却没有办法获取所有的短评,在未登录的情况下只能看到200条短评,登录之后也只能得到500条短评,可是只有500条怎么够呢?所以我

基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串

继上一篇[Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 对豆瓣图书Top250进行爬取以后,鉴于还有一些问题没有解决,所以进行了进一步的交流讨论,这期间得到了一只尼玛的帮助与启发,十分感谢! 上次存在的问题如下: 1.写入不能继续的问题 2.在Python IDLE中明明输出正确的结果,写到excel中就乱码了. 上述两个问题促使我改换excel处理模块,因为据说xlwt只支持到Excel 2003,很有可能会出问题. 虽然“一只尼玛”给了一个Validate函

本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250,并利用xlwt模块将其存储至excel文件,图片下载到相应目录.旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习. 工具 1.Python 3.5 2.BeautifulSoup.xlwt模块 开始动手 首先查看目标网页的url: https://book.douban.com/top250?start=0, 然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25 = 10页内容,但是后来发现不行,那样的话出

重新整理了下自己星级评价的Demo,可以展示星级评价,可以动态修改星级. github的地址:https://github.com/hunterCold/HYBStarEvaluationView a simple tool of star evaluation 一个简单的星级评价的工具 简单调用: HYBStarEvaluationView *starView = [[HYBStarEvaluationView alloc]initWithFrame:CGRectMake(, , , ) nu

这一段时间,一直在折腾Python爬虫.已有的文件记录显示,折腾爬虫大概个把月了吧.但是断断续续,一会儿鼓捣python.一会学习sql儿.一会调试OpenCV,结果什么都没学好.前几天,终于耐下心来,决定还是用python做一个小东西.想了想,决定从爬"豆瓣电影Top250"开始.大学的时候,经常根据豆瓣评分选电影.大二大三的时候,有段时间,基本上一天一部地刷.那时候,也真清闲... 后来top电影看的差不多了,对国产片基本上没什么胃口.后来就改行看动漫来消遣,还记得考研那会儿,追&

MSU Perceptual Video Quality tool是莫斯科国立大学(Moscow State University)的Graphics and Media Lab制作的一款视频主观评价工具.使用起来比較方便.近期这段时间赶上毕设须要大量的主观评价试验.使用了一阵子这个软件.感觉还是挺方便的.记录一下它的用法. 软件地址:http://www.compression.ru/video/quality_measure/perceptual_video_quality_tool_en.

上一次最后的结果就是一个分类的值,可能让大家大失所望,这一次会给大家一个比较完美的答案,这就是Evaluation类,这次只讲一下最简单的用法,首先初始化一个Evaluation对象,Evaluation类没有无参的构造函数,一般用Instances对象作为构造函数的参数. 如果没有分开训练集和测试集,可以使用Cross Validation方法,Evaluation中crossValidateModel方法的四个参数分别为,第一个是分类器,第二个是在某个数据集上评价的数据集,第三个参数是交叉检

第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250,网址是:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 分析网址'?'符号后的参数,第一个参数'start=0',这个代表页数,'=0'时代表第一页,'=25'代表第二页...以此类推 一.分析网页: 网页图片 明确要爬取的元素 :排名.名字.导演.评语.评分,在这里利用Chrome浏览器,查看元素的所在位置 每一部电影信息都在<li></li>当中 爬取元素的所在位置 分析完要爬

课程名称 从零开始PYTHON3 课程长度 15讲 适用年龄 15-20岁(初三-大一) 本讲名称 认识Python 时长 90分钟 教学内容分析 Python是时下最流行的计算机编程语言之一.本课程设计目标是面向"第一次学习编程的信息技术零基础用户",课程通过平缓的学习曲线和实用的案例引导,较为轻松愉悦的完成学习.本讲是课程的第一讲,力求使用通俗的语言让学生了解Python的优势.应用,了解Python语言的价值,激发学习的兴趣. 教学目标及重(难)点 本讲课程试图达到以下目标:1.

柳叶刀发表的文献解读:Whole-exome sequencing in the evaluation of fetal structural anomalies: a prospective cohort study 背景介绍 随着超声波在产科护理中的应用,胎儿结构异常的鉴别已成为例行公事.当发现异常时,进一步评估核型.全染色体非整倍体与染色体微阵列(CMA)上较小的微缺失和复制(CNV),则是非常的重要.目前研究发现,大约32%结构异常胎儿具有临床相关的异常核型,6%的结构异常胎儿能找到致病

什么是BLEU? BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another. Quality is considered to be the correspondence between a machine's output and t

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1.0.0 Summary Tittle:[Python]-NO.99.Note.4.Python -[Python3 条件语句 循环语句] Style:Python Series:Python Since:2018-07-08 End:2018-07-08 Total Hours:30+ Degree Of Diffculty:5 Degree Of Mastery:5 Practical Level:5 Desired Goal:5 Archieve Goal:3 Gerneral Eval

1.0.0 Summary Tittle:[Python]-NO.98.Note.3.Python -[Python3 解释器] Style:Python Series:Python Since:2018-07-08 End:2018-07-08 Total Hours:30+ Degree Of Diffculty:5 Degree Of Mastery:5 Practical Level:5 Desired Goal:5 Archieve Goal:3 Gerneral Evaluation