数据重塑通常使用reshape2包,reshape2包用于实现对宽数据及长数据之间的相互转换,由于reshape2包不在R的默认安装包列表中,在第一次使用之前,需要安装和引用: install.packages("reshape2") library(reshape2) 重塑数据,首先把数据融合(melt),以使每一行都有唯一的标识-变量组合,然后把数据重塑(cast)为想要的任何形状.在重塑过程中,可以使用任何函数对数据进行整合,也可以把长格式转换为宽格式,这种操作类似于Excel的

介绍如何使用reshape2包将宽型数据转换成长型数据,将长型数据转换成宽型数据.Reshape2是Hadley Wickham开发和维护的. 1.长数据VS宽数据 宽型数据:每列代表一个不同的变量.例如datasets包中的mtcars数据集就是宽型数据: mt=mtcars View(mt) 长型数据:一列包含了所有可能的变量,另一列是对应的取值.长数据有一列数据是变量的类型,有一列是变量的值.长数据不一定只有两列.ggplot2需要长类型的数据,plyr也需要长类型的数据,大多数的模型(比

原文地址 第四版 (R4) 黄金版 SDK (版本 6.0)现已面向英特尔® 实感TM F200 摄像头推出,并面向英特尔® 实感TM 后置 R200 摄像头发布黄金版本. 请注意,F200 OR R200 摄像头的驱动程序/服务 (DCM) 必须与 SDK 同时安装. 请将 DCM 1.4.27 和 DCM 2.0.3 分别用于 F200 摄像头和 R200 摄像头. 它们与 SDK 位于同一下载页面. 如有完全 Windows* 10 64 位支持(或于八月更新的 Windows 8.1 6

最近,打算用Matlab处理些GRIB格式的文件,需要在Matlab中添加read_grib.m文件,其实相当于是添加一个工具箱.read_grib.m的下载见:http://www.renci.org/~bblanton/files/ReadGrib/ 但是,要read_grib.m真正起作用,需要“安装”和“编译”两步. 按照网页上的说法,所谓安装,就是把下载下来的read_grib.r4.tar文件解压,然后将解压后的文件夹路径写到“startup.m”文件中.但是,我的Matlab201

前面一篇讲了cast,想必已经见识到了reshape2的强大,当然在使用cast时配合上melt这种强大的揉数据能力才能表现的淋漓尽致. 下面我们来看下,melt这个函数以及它的特点. melt(data, ..., na.rm = FALSE, value.name = "value") 从这里来看函数的参数也相对比较简单,data表示要处理的数据,na.rm表示缺失值处理办法,value.name用于重命名值所在列的名称 另外,melt函数的难点在于,不同数据结构,用到的参数可能是

我们在做数据分析的时候,对数据进行操作也是一项极其重要的内容,这里我们同样介绍强大包reshape2,其中的几个函数,对数据进行操作cast和melt两个函数绝对少不了. 首先是cast,把长型数据转换成你想要的任何宽型数据, dcast(data, formula, fun.aggregate = NULL, ..., margins = NULL, subset = NULL, fill = NULL, drop = TRUE, value.var = guess_value(data))

require(reshape2)x = data.frame(subject = c("John", "Mary"),                 time = c(1,1),                age = c(33,NA),                weight = c(90, NA),                height = c(2,2))x  subject time age weight height1    John   

R语言中提供了许多用来整合和重塑数据的强大方法. 整合 aggregate 重塑 reshape 在整合数据时,往往将多组观测值替换为根据这些观测计算的描述统计量. 在重塑数据时,则会通过修改数据的结构(行与列)来决定数据的组织方式. 样例数据:mtcars 从Motor Trend杂志(1974)提取的,它描述了34种车型的设计和性能特点(气缸数.排量.马力.每加仑汽油行驶的英里数,等等,详细可使用help(mtcars). 一.转置 反转行和列,使用函数t()即可对一个矩阵或数据框进行转置.

机子是N3DSLL,用的R4烧录卡是银卡HK版. 关于R4烧录卡的基础知识科普贴: https://tieba.baidu.com/p/4855297365 为了防止该网页挂掉还是存图吧. 找最新内核,搜R4官网时发现居然有.com和.hk两个网页. http://www.r4isdhc.com/ http://www.r4isdhc.hk/ 根据科普贴据说是原装工程师与代理商合作分裂了,反正哪边能下到最新内核就去哪边,无所谓了.后来直接谷歌我3DS当前最新版本ver11.4.0-37J,居然是

我们已经学习了如何筛选.排序.合并和汇总数据框.这些操作只适用于行和列,然而有时候我们需要做一些更复杂的事情.例如,下面这段代码读取了一个数据集,包含了两种产品不同日期的质量和耐久性的测试结果:toy_tests <- read_ _csv("data/product-toy-tests.csv")toy_tests## id date sample quality durability## 1 T01 20160201 100 9 9## 2 T01 20160302 150

准备软件 em12.1.0.4_linux64_V45344-01.zip em12.1.0.4_linux64_V45345-01.zip em12.1.0.4_linux64_V45346-01.zip 安装操作系统(OEL6.5) 给 OS 空间 50G 以上装完OS和CC后须要占用 30G 空间建议6G 内存最少4G [oracle@ newcc bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1  localhostlocalhost.localdomain localhos

干货一: 经常有很多朋友会遇到这样一个问题:安装R版本使用了很久以后,在使用新packages时,提示这些包是基于更高版本的R构建的,因此,无法使用这些packages,一般的童鞋遇到这类问题可能非常苦恼,哀叹一声:妈蛋,又要重新下载R,下载了完了还要安装一堆R包,累觉不爱啊!其实啊!在实际使用中,早已有大神将这个常见的问题给解决啦!以后遇到此类问题的朋友执行以下语句即可: install.packages("installr"); require(installr) #load /

melt()函数melt为熔化.溶解的意思,此处可理解为扔进去一个东西,出来另外一个本质一样但形状不一样的东西.语法结构:melt(data, ..., na.rm = FALSE, value.name = "value") 其中:data可以是数据框.数组或列表,melt()函数会根据数据类型选择 melt.data.frame, melt.array 或 melt.list 函数进行实际操作. (1)数据类型为data.frame时:扔进去的是data.frame,出来的仍是da

一开始出了点bug能看见排行榜,于是我看见我半个小时就A掉了前两题,信心场QAQ T1字符串题就不说了qwq #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cstdio> #include<algorithm> #define ll long long using namespace std; ,inf=1e9; int n,m,x,y,z,tot; char c;

1.逃避 https://www.luogu.org/problemnew/show/T14561 注意: 1.输入时需要用EOF判断,否则会TLE. 2.用flag判断字符是不是每一句首字母. 3.ASC('a')=97 ASC('A')=65 代码如下: #include <cstdio> char s; int main() { bool flag = true;//用flag判断是否是每一句的首字母 while (scanf("%c",&s)!=EOF)//

本节内容: 1:方差分析的原理 2:单因数方差分析 .双因数分析 3:交互项 一:方差分析是原理 方差分析原理 对总体均值的假设检验,有三种情况:1.总体均值与某个常数进行比较:2.两个总体均值之间的比较:3.两个以上总体均值之间的比较: 对于前两种情况,用Z分布和T分布就能快速得到假设检验结果.如果比较的总体大于三个,继续用它们也能够得到比较结果,只是需要两两比较,耗时耗力. 这种情况下,使用方差分析能够一次性比较两个及两个以上的总体均值,看看它们之间是否有显著性差异. 常用的方差分析方法包括

T3 链接:C 输入一个长度为n的数组a[i],下标从0开始(0到n-1) 保证n是2的整数次幂, 对于每个i (0 <= i < n) 求所有满足((i & j) == j)的a[j]之和. 对于100%的数据,1 <= n <= \(2^{20}\), 0 <= a[i] <= 1000 三维部分区间和 for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { for (int k

Content 有 \(n\) 个人去打比赛.给出第 \(i\) 个人的交通方式 \(t_i\) 和颓废值 \(q_i\)(均以 \(0/1\) 表示).如果 \(t_i=1,q_i=1\) 的人数 \(k\geqslant m\),那么这 \(k\) 个人就只用买 \(m\) 瓶可乐,其余每个人各买一瓶可乐.问需要多少瓶可乐. 数据范围:\(1\leqslant m\leqslant n\leqslant 100,t_i,q_i\in\{0,1\}\). Solution 简单地统计一下 \(

本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 0x00 - 前言 mulberryAR是我业余时间弄的一个AR引擎,目前主要支持单目视觉SLAM+3D渲染,并且支持iOS端,但是该引擎也能很方便地移植到Android端.slam模块使用的是ORB-SLAM2,3d渲染模块使用的是VVSION渲染引擎.该引擎目前实现的功能为简单的3D模型摆放,用户可以对3D模型进行平移.旋转和缩放. 先放两张mulberryAR的效果图. 0x01 - 单目视觉SLAM模块 单目视觉SLAM模块

前言: 其实小匹夫在U3D的开发中一直对U3D的跨平台能力很好奇.到底是什么原理使得U3D可以跨平台呢?后来发现了Mono的作用,并进一步了解到了CIL的存在.所以,作为一个对Unity3D跨平台能力感兴趣的U3D程序猿,小匹夫如何能不关注CIL这个话题呢?那么下面各位看官就拾起语文老师教导我们的作文口诀(Why,What,How),和小匹夫一起走进CIL的世界吧~ Why? 回到本文的题目,U3D或者说Mono的跨平台是如何做到的? 如果换做小匹夫或者看官你来做,应该怎么实现一套代码对应多种平