当rand($number)或者mt_rand($number)的时候,$number太大,超过pow(2,31) - 1;即整型最大值的时候,会出现负数. 如果只是单纯转换成整数而已的话,可以采用sprintf('%u', $number)来处理,如果是概率统计,过滤一定的范围的话,可以看看如下解决方案: public function my_mt_rand($randMaxValue) { $intMaxValue = pow(2,31) - 1; //rand函数最大值 $maxValue

一.rand和srand   在C++11标准出来之前,C/C++都依赖于stdlib.h头文件的rand或者srand来生成随机数.   其不是真正的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数(我们可以称它为种子)为基准以某个递推公式推算出来的一系列数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是定了的,除非你破坏了系统. rand:内部是线性同余实现的,因为周期较长,所以在一定的范围内可看成随机的.系统默认随机种子是1.ra

char[] str = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'}; int[] num = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; String ALLCHAR

1.需求分析: (1)自动生成四则运算算式(+ - *  /),或两则运算(+  -). (2)剔除重复算式. (3)题目数量可定制. (4)相关参数可控制. (5)生成的运算题存储到外部文件中. 2.功能设计: 基本功能:随机生成算式,可控制题目数量及相关参数.筛选重复的算式并剔除. 拓展功能:当操作数生成负数是会产生小括号. 3.设计实现: 共设计了4个函数:Ctrl_2or4:用来控制四则运算还是2则运算. Rand_Get:生成随机数,是否包含负数可控. Data_Filtering:数

做一下倒数两题,都是在队列模拟的程序基础上做点修改测试. 5.找出平均等候时间为1分钟时,每小时到达的客户数为多少(试验时间不少于100小时). 指定队伍最大长度10人,模拟100小时.粗略估计答案在10到20之间,所以我在开始输入的时候为其生成10到20之间的随机数,通过循环不断去试,直到模拟完的平均等待时间等于1分钟为止. //Bank.cpp -- Using Class #include "Queue.h" #include <iostream> #include

背景介绍 在一般的业务场景中, 初始的时候简单的自增数(比如MySQL 自增键)就可以很好的满足需求, 不过随着业务的发展和驱动, 尤其是在分布式的场景中, 如何生成全局的唯一 id 便成了需要慎重考虑的事情. 业务之间如何协调, 生成的序列是否还有其它需求等都需要重新设计, 下文则介绍生成唯一 id 的不同方式以及各自适用的场景. 1. twitter Snowflake 介绍 原文见: announcing-snowflake twitter 碰到的问题 twitter 使用 MySQL 存

原文链接:Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到

 结对伙伴:陈振华  项目要求 1.题目:实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序. 2.需求: 1. 使用 -n 参数控制生成题目的个数 2. 使用 -r 参数控制题目中数值(自然数.真分数和真分数分母)的范围.该参数可以设置为1或其他自然数.该参数必须给定,否则程序报错并给出帮助信息. 3. 生成的题目中计算过程不能产生负数,也就是说算术表达式中如果存在形如e1 − e2的子表达式,那么e1 ≥ e2. 4. 生成的题目中如果存在形如e1 ÷ e2的子表达式,那么其结果应是真分数. 5.

代码如下: ExcelServerController.java package com.xgt.controller; import com.xgt.bean.bs.ExcelBean; import com.xgt.common.BaseController; import com.xgt.common.PcsResult; import com.xgt.exception.EnumPcsServiceError; import com.xgt.util.ConstantsUtil; imp

P1505 [国家集训队]旅游 题目描述 \(\tt{Ray}\) 乐忠于旅游,这次他来到了\(T\)城.\(T\)城是一个水上城市,一共有 \(N\) 个景点,有些景点之间会用一座桥连接.为了方便游客到达每个景点但又为了节约成本,\(T\) 城的任意两个景点之间有且只有一条路径.换句话说, \(T\) 城中只有 \(N − 1\) 座桥. \(\tt{Ray}\) 发现,有些桥上可以看到美丽的景色,让人心情愉悦,但有些桥狭窄泥泞,令人烦躁.于是,他给每座桥定义一个愉悦度\(w\),也就是说,\

第四十五条:将局部变量的作用域最小化 第四十六条:加强版for循环优于传统for循环 第四十七条:了解和使用类库书中提到了一个生成随机数的例子.正好需要. public static void main(String[] args) { Random rnd = new Random(); * (Integer.MAX_VALUE / ); ; ; i < ; i++) { ) { low++; } } System.out.println(low); } 一般写随机数,都是这么写,以为这会Ma

题意: 给定n个圆的 坐标 和半径, 求第一个圆与其他圆相交的面积占第一个圆的面积的多大. 分析: 如果从局部去想, 处理每个圆之间的关系, 求出他们与第一个圆的交集, 这样可能就会十分复杂了. 不妨从总体去想, 因为答案要求的数字并不是十分精确(保留两位小数),  那么我们可以试试随机算法, 想象在第一个圆内撒绿豆, 那么绿豆肯定会落到第一个圆与其他圆相交的区域, 这时候统计一下撒的绿豆和在区域中的绿豆就可以大概算出这个数字了. 这里有个技巧是用 rand() /(double)(RAND_M

测试单个素数,出错概率比计算机本身出错的概率还要低 算法是基于费马小定理(format),二次探测定理(x*x % p == 1 ,若P为素数,则x的解只能是x = 1或者x = p - 1)加上迭代乘法判断的Miller算法共同构成的 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <time.h> #include <iostream> #include <string> using names

rand() 基本:使用随机数时,经常见到的是C标准库提供的函数rand(),这个函数会生成一个0到RAND_MAX之间的一个整形数: 分布:为了得到一个给定范围内的随机数,通常会对生成的随机数取余:rand()%n,rand()%(n-m)+m: 种子:通过srand()设置随机数种子,种子不变的情况下,每次程序运行,调用rand(),都会生成相同的随机数序列: 浮点:使用double(rand())/RAND_MAX可以生成0-1范围内的随机浮点数,但精度会有问题: 一般情况下,srand(

有时候,我们需要随机产生一个在某范围的数,C/C++提供了一个库函数rand()来产生随机数. 函数原型:int rand(void); 功能:返回一个[0,RAND_MAX]间的随机整数.其中RAND_MAX是定义在stdlib.h头文件中的一个常量. 注意: rand()函数包含在头文件stdlib.h中,要使用它必须用#include<stdlib.h>引入该头文件: 计算机实际上并没有真正做到产生一个随机数,只是在一串预先定义好的数据中选择一个返回给函数. 那么,如何得到一个在a到b的

这个程序刚开始学有很多难点,个人认为主要有以下三项: 1.链表的概念 2.如何表示顾客随机到达的过程 3.程序执行时两类之间的关系,即执行逻辑 关于第一点,书上的图解释得比较清楚了,把"空指针"示意为接地很形象.为了理解链表的概念,需要自己把指针的指向变动慢慢推演一遍.大体来说,就是要理清头部的指针.尾部的指针和中间新增的结点的指针,三者是怎么联系在一起的:每当新增一个结点,各个指针应该如何变化:怎么删除节点等. 在程序中,三者是这么个流程. 首先,一个Queue类对象初始化时,其内部

C++中rand()范围[0,RAND_MAX] 1.生成整数随机数,a b均为整数,且    [a,b)---rand()%(b-a)+a [a,b]  ---rand()%(b-a+1)+a (a,b)  ---rand()%(b-a-1)+a+1 (a,b]  ---rand()%(b-a)+a+1 记住一点:rand()%(b-a)+a生成的[a,b)间的整数,根据[a,b]=[a,b+1),(a,b)=[a+1,b),(a,b]=[a+1,b+1),就能推导出上面的结果了. 2 生成浮

FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 用于指定连续登陆失败的最大次数 达到最大次数后,用户会被锁定,登陆时提示ORA-28000 UNLIMITED为不限制 精确无误差 是 实时 PASSWORD_LIFE_TIME 用于指定密码有效天数 最少为1,UNLIMITED为不限制 如果已经有用户被提示ORA-28002错误,需要重新修改一次密码,即使此资源已经设置为UNLIMITED 精确无误差 否,始终开启 PASSWORD_REUSE_TIME 用于指定密码可重用时间 UNLIMITED为

10.7更新:见最下面 离NOIP2018没剩多长时间了,我突然发现我连对拍还不会,于是赶紧到网上找资料,找了半天发现了一个特别妙的程序,用c++写的! 不过先讲讲随机数据生成吧. 很简单,就是写一个程序模拟输入数据,然后利用rand()编写随机数. 在头文件cstdlib中,有rand(), srand()函数,以及常量RAND_MAX. RAND_MAX在windos系统中为 0x7fff = 2^15-1 = 32767:在Unix(可以理解为linux,只不过linux是unix一种,是

转载自:http://blog.csdn.net/caz28/article/details/45972109 有时我们需要大量的数据,一般编个程序生成一堆随机数据,Python很适合文本处理,干这个很方便. 下面程序生成一千万条数据,空格分开. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于