// 先从txt文件中获取姓和名数组 - (void)getNames{ NSString *resourcePath1 = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"FirstName" ofType:@"txt"]; NSString *resourcePath2 = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"LastName" ofType:@"txt

我们都知道random模块是一个生成随机数的模块,用它来做抢红包的功能很合适. 抢红包,抢到的金额是随机的,但怎么让每个人抢到的随机金额公平合理呢 比如:我想发一个100元的红包让10个人抢,我可以把这100看成是一个数轴,通过random模块一次随机产生9个数,这样就把这100分成了10段,每段的数就是抢到的钱数. import random #首先要引入random模块 def hong_bao(money,num): #函数需要两个参数(钱数,人数) money = money * 100

每个人一生中都会遇到一件事情,在事情出现之前不会关心,但是事情一旦来临就发现它极其重要,并且需要在很短的时间内做出重大决定,那就是给自己的新生宝宝起个名字. 因为要在孩子出生后两周内起个名字(需要办理出生证明了),估计很多人都像我一样,刚开始是很慌乱的,虽然感觉汉字非常的多随便找个字做名字都行,后来才发现真不是随便的事情,怎么想都发现不合适,于是到处翻词典.网上搜.翻唐诗宋词.诗经.甚至武侠小说,然而想了很久得到的名字,往往却受到家属的意见和反对,比如不顺口.和亲戚重名重音等问题,这样就陷入了重

import random#一.随机小数# (1)大于0且小于1之间的小数print(random.random())# (2)大于1且小于9之间的小数print(random.uniform(0,9)) #注意random后面的名字是uniform() #二.随机整数# (1)大于等于1且小于等于5之间的整数print(random.randint(1,5))# (2)大于等于1且小于10之间的奇数print(random.randrange(1,10,2)) #三.随机返回# (1)1或者2

# print(sys.version) #python 版本 # print(sys.path) # print(sys.platform) #当前什么系统 # print(sys.argv) #当前目录 一.hashlib.OS.Random.sys.zipfile模块学习.练习 1.hashlib模块 hashlib模块主要作用是用于信息的加密,其中他包括了许多算法,今天就说MD5,MD5 底层算法是哈希算法实现的,具体是什么我也不知道,总之是一个很nb的算法来加的密. 话不多说,直接上例

每个人一生中都会遇到一件事情,在事情出现之前不会关心,但是事情一旦来临就发现它极其重要,并且需要在很短的时间内做出重大决定,那就是给自己的新生宝宝起个名字.因为要在孩子出生后两周内起个名字(需要办理出生证明了),估计很多人都像我一样,刚开始是很慌乱的,虽然感觉汉字非常的多随便找个字做名字都行,后来才发现真不是随便的事情,怎么想都发现不合适,于是到处翻词典.网上搜.翻唐诗宋词.诗经.甚至武侠小说,然而想了很久得到的名字,往往却受到家属的意见和反对,比如不顺口.和亲戚重名重音等问题,这样就陷入了重复

这几篇都是我原来首发在 segmentfault 上的地址:https://segmentfault.com/a/1190000005040834 突然想起来我这个博客冷落了好多年了,也该更新一下,呵呵 前篇 使用React.Node.js.MongoDB.Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(一) 使用React.Node.js.MongoDB.Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(二) 原文第十三步,Express API路由 第一个路由是用来创建角色的 app.po

https://blog.helong.info/blog/2015/09/06/tls-protocol-analysis-and-crypto-protocol-design/?from=timeline&isappinstalled=0 最近发现密码学很有意思,刚好还和工作有点关系,就研究了一下,本文是其中一部分笔记和一些思考. 密码学理论艰深,概念繁多,本人知识水平有限,错误难免,如果您发现错误,请务必指出,非常感谢! 本文禁止转载 本文目标: 学习鉴赏TLS协议的设计,透彻理解原理和重

apache kafka参考 http://kafka.apache.org/documentation.html 消息队列方式: 点对点: 消息生产者生产消息发送到queue中,然后消息消费者从queue中取出并且消费消息.这里要注意: 消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息. Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费. 发布/订阅: 消息生产者(发布)将消息发布到topic中,同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息

序:如何保证kafka全局消息有序? 比如,有100条有序数据,生产者发送到kafka集群,kafka的分片有4个,可能的情况就是一个分片保存0-25,一个保存25-50......这样消息在kafka中存储是局部有序了.严格说,kafka是无法保证全局消息有序的,没有这个机制,只能局部有序. 1.Kafka是什么 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算. Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成. Kafka是一个分布式消息队列

Vim配置文件.vimrc vim配置文件 if 条件语句 if是最常见的条件判断语句 例1:如果不存在/backup目录就创建. [root@web-01 /server/tools]# vim 07-01.sh#!/bin/baspath=/backup[ -d $path ] || mkdir $path -p# 相当于# :冒号表示什么也不干if [ -d $path ] then        :else        mkdir $path -pfi# 或者[ !-d $path ]

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式

1. JMS是什么 1.1. JMS的基础 JMS是什么:JMS是Java提供的一套技术规范 JMS干什么用:用来异构系统 集成通信,缓解系统瓶颈,提高系统的伸缩性增强系统用户体验,使得系统模块化和组件化变得可行并更加灵活 通过什么方式:生产消费者模式(生产者.服务器.消费者) 1.2. JMS消息传输模型 点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除) 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型,这种模型从队列中请求信息,而不是将消息推送到客户端.这个模型的特点是发送到队

:Kafka名词解释和工作方式 1.1:Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端. 1.2:Consumer :消息消费者,向kafka broker取消息的客户端 1.3:Topic :可以理解为一个队列. 1.4:Consumer Group (CG):这是kafka用来实现一个topic消息的广播(发给所有的consumer)和单播(发给任意一个consumer)的手段.一个topic可以有多个CG.topic的消息会复制(不是真的复制,是概念上的)到所

一.java爬取数据 示例:爬取网站中的所有古风网名:http://www.oicq88.com/gufeng/,并储存入数据库(mysql) jdk版本:jdk1.8 编辑器:idea 项目构建:maven 所需jar包:http://jsoup.org/packages/jsoup-1.8.1.jar 或maven依赖如下: <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</a

最近工作中用到了两个很给力的项目,一个是Kafka,一个是Strom.本着自我学习并方便他人的目的,我会将我觉得比较有用的英文文档翻译在此(保留系统专有名词不作翻译). 1kafka介绍 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算. Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成. Kafka是一个分布式消息队列:生产者.消费者的功能.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现. Kafka对消息保存

原创博文,转载请标明出处--周学伟http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架. numpy在Linux下的安装已经在5.1.2中作为例子

1. kafka整体结构图 Kafka名词解释和工作方式 Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端. Consumer :消息消费者,向kafka broker取消息的客户端 Topic :咋们可以理解为一个队列. Consumer Group (CG):这是kafka用来实现一个topic消息的广播(发给所有的consumer)和单播(发给任意一个consumer)的手段.一个topic可以有多个CG.topic的消息会复制(不是真的复制,是概念上的)到所有

一.Kafka核心组件及工作方式 Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端 Consumer :消息消费者,向kafka broker取消息的客户端 Topic :消息主题 ConsumerGroup(CG):这是kafka用来实现一个topic消息的广播(发给所有的consumer)和单播(发给任意一个consumer)的手段.一个topic可以有多个CG.topic的消息会复制(不是真的复制,是概念上的)到所有的CG,但每个partition只会把消息发给

目的: 通过网络爬虫爬取中国最小粒度的区域维度信息,包括省(Province) .市(City).县(County).镇(town).村委会(village) 主网站链接: http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2015/index.html 主要jar包: http://jsoup.org/packages/jsoup-1.8.1.jar 之前一节我们说过java爬虫从网络上利用jsoup获取网页文本,也就是说我们可以有三种方法获取h

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