redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具,使用简单,效果也比较不错. linux下一般无需下载,windows下redis-benchmark压力测试工具下载地址:http://www.daixiaorui.com/source/18.html(解压后的redis-benchmark.exe) 压测命令:redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -c表示连接数 -n表示请求数 更多参数请输入 --help 查看~

redis本身设计为单线程服务器,性能本身并不随着多核而提高,但是会随着cpu本身而改变,AMD的可能只有Intel一半的性能,Intel是最好的选择. 性能会随着连接数的增多而下降,30000大概只有100的一半的性能. https://redis.io/topics/benchmarksredis官网测试2.6时使用的命令:该测试由50个同时进行200万次请求的客户端完成.Redis 2.6.14用于所有测试.使用环回接口执行测试.使用100万个密钥的密钥空间执行测试.使用和不使用流水线执行

Nginx+PHP-fpm组合,以内存占用小,负载能力强壮的特点,成为小内存VPS建站的首选组合.我们一起来探讨一下nginx+php-fpm高负载的优化方法. 先来看看nginx配置参数的优化.nginx是前端接受浏览器端请求的web server, 配置可调的参数如下: 下面是示例nginx配置 user www-data;worker_processes  8; #worker_processes 调至8, 大于8没什么用,小于8,nginx性能发挥不出来worker_cpu_affini

Jmeter压力测试: 压力测试的场景设置分为三种: 单场景:一个请求(如:单个接口的测试) 混合场景:多个请求(如:购物流程的测试) 压测时间,一般场景都是运行10-15分钟,如果是做疲劳测试的话,可以压一天或者一周,根据具体的情况具体分析 在做压力测试时,数据量大和数据量小,得出的测试结果是不一样的 压测关注的指标: 响应时间,越快越好 并发用户数 Tps: 每秒处理的请求数,指服务器的处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 聚合报告: 压力测试10秒后生成聚合报告

一.为什么要开展压力测试 a.提高产品的稳定性:b.提高产品的留存率 二.什么时候开展压力测试 a.首轮功能测试通过后:b.下班后的夜间进行 三.7个基础知识(理论部分) 3.1 手动测试场景与自动测试场景    3.2 Monkey测试工具介绍 Monkey是发送伪随机用户事件的工具:Monkey在手机系统里:Monkey需要借助ADB使用: 3.3 MonkeyScript测试命令集合介绍   3.4 异常测试结果分析   四.6个实践小案例 4.1 一次Android App的压测实践 需

redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具,使用简单 压测命令:redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 压测需要一段时间,因为它需要依次压测多个命令的结果,如:get.set.incr.lpush等等,所以我们需要耐心等待,如果只需要压测某个命令,如:get,那么可以在以上的命令后加一个参数-t(红色部分): 1.redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6086 -c 50 -n 1000

redis-benchmark使用参数介绍 Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求. (类似于 Apache ab 程序).你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数. 以下参数被支持: Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean

一.为什么要开展压力测试 a.提高产品的稳定性:b.提高产品的留存率 二.什么时候开展压力测试 a.首轮功能测试通过后:b.下班后的夜间进行 三.7个基础知识(理论部分) 3.1 手动测试场景与自动测试场景    3.2 Monkey测试工具介绍 Monkey是发送伪随机用户事件的工具:Monkey在手机系统里:Monkey需要借助ADB使用: 3.3 MonkeyScript测试命令集合介绍   3.4 异常测试结果分析   四.6个实践小案例 4.1 一次Android App的压测实践 需

然后依次测试如下命令: 上面第三个命令写错了,要改为:

一:用原生Centos自带的工具 1. CPU 下面命令会创建 CPU 负荷,方法是通过压缩随机数据并将结果发送到 /dev/null: cat /dev/urandom | gzip -9 > /dev/null 如果你想要更大的负荷,或者系统有多个核,那么只需要对数据进行压缩和解压就行了,像这样: cat /dev/urandom | gzip -9 | gzip -d | gzip -9 | gzip -d > /dev/null 按下 CTRL+C 来终止进程. 2. Memory 下

1. Jmeter简介 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域. JMeter 可以用于对服务器.网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能. 另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果. 2. Jmeter的下载和安装 Jmeter的使用需要java环境,需要先下载安装jdk: 下载Jm

为了能够准确地评估网站服务器对网络流量的承受能力,我们一般会采取模拟网站用户访问,通过不断地增加并发数,延长访问时长,从而最终得出网站Web服务器的性能和负载能力.当然也可以通过Web压力测试,来完善和改进网站代码设计. 在网站服务器压力Web性能测试中有提到常用的三个Web服务压力测试工具:Apache Bench,Webbench,http_load,这也是大家使用得比较多的负载测试软件,只不过,Apache Bench,Webbench,http_load适合于Linux平台上运行. 有没

前言:前两篇文章.net core+Redis+IIS+nginx实现Session共享中,介绍了使用Microsoft.Extensions.Caching.Redis实现Session共享的方法,但是高并发时会有连接Redis出现Timeout的问题,这篇文章将介绍该问题的解决方案. 1.环境及工具准备 操作系统:windows10 数据库:Redis 压力测试工具:JMeter(传送门) 2.背景介绍 项目迁移到.net core并上线以后,运行没多久接口就频繁罢工,容器没有挂,redis

在电商项目中,经常有秒杀这样的活动促销,在并发访问下,很容易出现上述问题.如果在库存操作上,加锁就可以避免库存卖超的问题.分布式锁使分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 基于redis实现分布式锁的原理: redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,这些命令是原子操作,利用这些特性, 可以很充分的实现分布式锁.SETNX,GETSET 命令如下: SETNX key val

nginx以高并发,省内存著称. 相信大多数安装nginx的同学都想知道自己的nginx性能如何. 我想跟大家分享下我使用ab工具的压力测试方法和结果, ab是针对apache的性能测试工具,可以只安装ab工具. yum install httpd-tools 测试之前需要准备一个简单的html.一个php.一个图片文件. 分别对他们进行测试. 我们把这个三个文件放到nginx安装目录默认的html目录下, 准备之后我们就可以测试了 ab -kc 1000 -n 1000 http://loca

来自:http://blog.nosqlfan.com/html/4166.html Redis 监控最直接的方法当然就是使用系统提供的 info 命令来做了,你只需要执行下面一条命令,就能获得 Redis 系统的状态报告. redis-cli info 内存使用 如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小,那么 Redis 很可能系统会被 OOM Killer杀掉.针对这一点,你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控,为使用

Redis介绍 Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表.哈希.集合和有序集合5种.支持在服务器端计算集合的并.交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器.Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为

Redis 监控最直接的方法当然就是使用系统提供的 info 命令来做了,你只需要执行下面一条命令,就能获得 Redis 系统的状态报告. redis-cli info 内存使用 如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小,那么 Redis 很可能系统会被 OOM Killer杀掉.针对这一点,你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控,为使用内存量设定阀值,并设定相应的报警机制.当然,报警只是手段,重要的是你得预先计划好,当内

最近公司redis服务出现了异常,记录下教训: redis异常后:观察redis服务,可以看到redis cpu占用100% 用strace命令查看redis进程,显示如下: open("/var/log/redis/redis.log", O_WRONLY|O_CREAT|O_APPEND, 0666) = -1 EMFILE (Too many open files) epoll_wait(3, {{EPOLLIN, {u32=4, u64=4}}}, 10240, 88) = 1

Redis介绍 Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表.哈希.集合和有序集合5种.支持在服务器端计算集合的并.交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器.Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为