一.前言 我在<那些年用过的Redis集群架构(含面试解析)>一文里提到过,现在redis集群架构,redis cluster用的会比较多. 如下图所示 对于客户端请求的key,根据公式HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384,计算出映射到哪个分片上,然后Redis会去相应的节点进行操作! 那大家思考过,为什么有16384个槽么? ps:CRC16算法产生的hash值有16bit,该算法可以产生2^16-=65536个值.换句话说,值是分布在0~65535之间.那作者在做m

Redis 集群方案 Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?  使用codis方案:目前用的多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在节点数量改变情况下,旧节点数据可恢复到新hash节点. Redis cluster3.0自带的集群:特点在于他的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念,以及自身支持节点设置从节点. 在业务代码层实现:起几个毫无关联的Redis实例,在代码层对key进行hash计算,然后去对应的Redis实例操作数据.这种方式对hash层代码要求

1:环境说明,首先说一下要做的事情,我们要迁移redis集群槽位,现有redis集群环境如下 我们看一下集群的基本信息: > cluster nodes 8ea64a0049e0b193296aeba868391e7b009ed562 connected 1cbccbfa9a6ee62d2f744af14fddfe97cc491926 connected d4fac62706aa4def7611a495676ebc2151fc07ba connected 3801a25ac04c7e2c610c

redis reshard 重新分槽(slots) https://github.com/antirez/redis/issues/5029 redis 官方已确认该bug redis 集群重新(reshard)分片故障 [ERR] Calling MIGRATE ERR Syntax error, try CLIENT (LIST | KILL | GETNAME | SETNAME | PAUSE | REPLY) 错误背景描述 redis版本:4.0.1 ruby gem reids 版本

总结/朱季谦 在搭建Redis5.x版本的集群环境曾出现各节点无法互相发现与Hash槽分配异常 CLUSTERDOWN Hash slot not served的情况,故而把解决方式记录下来. 在以下三台虚拟机机器=搭建Redis集群-- 192.168.200.160 192.168.200.161 192.168.200.162 启动三台Redis集群,然后连接其中一台客户端,随便set一个指令,测试集群是否可行,结果报出异常(error) CLUSTERDOWN Hash slot not

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数, 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大 致均等的将哈希槽映射到不同的节点. Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

前言: 这篇文章主要介绍了Redis集群的相关,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值. 注意!要求使用的都是redis3.0以上的版本,因为3.0以上增加了redis集群的功能. 1.redis介绍 1.1什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的非关系型数据库.通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前支持的键值数据类型有:字符串,散列,列表,集合,有序集合 2.2应用场景 缓存(数据查询.短连接.

1.简介 Redis在生产环境中一般是通过集群的方式进行运行,Redis集群包括主从复制集群和数据分片集群两种类型. *主从复制集群提供高可用性,而数据分片集群提供负载均衡. *数据分片集群中能实现主从复制集群的功能. 2.Redis主从复制集群 主从复制集群中由Master节点提供读写服务,Slave节点负责同步Master节点中的数据,当Master节点发生故障时,由Slave节点充当Master对外提供服务. 主从复制集群中可以使用一主一从模式,也可以使用一主多从模式,在一主多从模式中主节

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方

1.下载windows版本的Redis 官网只提供linux版本的下载 官网下载地址:http://redis.io/download github下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/tags 解压之后,拷贝到自定义的Redis目录下,例如D:\Redis\Redis 打开cmd,切换到Redis目录下,执行 redis-server redis.windows.conf 再重新打开一个cmd窗口,连接Redis执行 redis-cli.exe -h

认真一步一步搭建下来,就可以成功.... Redis-cluster集群架构讲解 redis集群专业名词称之为Redis-cluster,redis集群是从3.0版本以后才有的概念,也就是说在3.0之前我们是搭建不了集群的. 如下图,使我们redis集群搭建图,那么这里redis集群中没有一个准确的入口,也就是说没有一个指认的可连接的redis服务,因为任何一个节点都可以作为入口连接进去.那么每个redis服务之间都可以进行通讯的,来检查对方的状态.  redis没有准确的指认入口,任意一个re

前言 redis数据存储在内存中, 就会受到内存的限制, 大家都知道, 一台电脑, 硬盘可以有1T, 但是内存, 没有听说有1T的内存吧. 那如果数据非常多, 超过一台电脑的内存空间, 怎么办呢? 正常思维, 都是, 一台电脑不够, 那我再加一台电脑嘛, 不就够了. redis集群架构图 每一台redis server之间都是保持通讯的. 也就是说, 如果 server1 上面没有要查找的值, 会跳转到别的服务器上查找. 注:  如果其中有一个服务器挂了, 如 server4 挂了. redis

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 一.基本概念 1.redis集群是一个可以在多个节点之间进行数据共享的设施.redis集群提供了以下两个好处1.1 将数据自动切分(split)到多个节点1.2 当集群中的某一个节点故障时,redis还可以继续处理客户端的请求. 2.一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽(hash slot),数据库中的每个数据都属于这16384个哈希槽中的一个.集群使用公式 CRC16(key) % 16384

Redis集群的概念: RedisCluster是redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务挂了可以快速的切换到另外一个服务,当遇到单机内存.并发等瓶颈时,可使用此方案来解决这些问题 一.分布式数据库概念 1. 分布式数据库把整个数据按分区规则映射到多个节点,即把数据划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集.比如我们库有900条用户数据,有3个redis节点,将900条分成3份,分别存入到3个redis节点 2. 分区规则: 常见

一.应用场景介绍 本文主要是介绍Redis集群在Linux环境下的安装讲解,其中主要包括在联网的Linux环境和脱机的Linux环境下是如何安装的.因为大多数时候,公司的生产环境是在内网环境下,无外网,服务器处于脱机状态(最近公司要上线项目,就是无外网环境的Linux,被离线安装坑惨了,走了很多弯路,说多了都是血泪史啊%>_<%).这也是笔者写本文的初衷,希望其他人少走弯路,下面就介绍如何在Linux安装部署Redis集群. 二.安装环境及工具 系统:Red Hat Enterprise Li

摘要:接触docker以来,似乎养成了一种习惯,安装什么应用软件都想往docker方向做,今天就想来尝试下使用docker搭建redis集群. 首先,我们需要理论知识:Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,它解决了redis单机中心化的问题,分布式数据库——首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题. 这边就需要知道分区规则——哈希分区规则.Redis Cluster 采用哈希分区规则中的虚拟槽分区.所有的键根据哈希函数映射到0 - 16383,计算公式:slot =

Redis集群官方推荐方案 Redis-Cluster 集群 redis cluster 通过分片实࣫容量扩展 通过主从复制实࣫节点的高可用 节点之间互相通信 每个节点都维护整个集群的节点信息 redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slotЇ,cluster 负责维护node<->slot<->key Redis-Cluster的优势 1.官方推荐,毋庸置疑.2.去中心化,集群最大可增加1000个节点,性能随节点增加而线性扩展.3.管理方便,后续可自行增

一.应用场景介绍 本文主要是介绍Redis集群在Linux环境下的安装讲解,联网环境安装较为简单,这里只说脱机的Linux环境下是如何安装的.因为大多数时候,公司的生产环境是在内网环境下,无外网,服务器处于脱机状态. 二.安装环境及工具 系统:CentOS7 工具:XShell5及Xftp5 安装包: Ruby-2.4.2 Rubygems-2.6.14 Redis-4.0.2(3.x版本才开始支持集群功能) openssl-1.1.0f 三.安装步骤 要搭建一个最简单的Redis集群,我们至少

redis集群 java架构师项目实战,高并发集群分布式,大数据高可用,视频教程 在redis3.0之前,出现了sentinel工具来监控各个Master的状态(可以看上一篇博客).如果Master异常则会做主从切换.选举一个slave作为新的Master,3.0之后出现了集群.集群的搭建至少需要3个Master 在这里我只在一台装有linux系统装3个Master和3个slave作为测试. linux主机的ip为192.168.1.229 第一步 1.下载redis安装包解压并安装到linux

在之前我们讲到了主从,但是对于大数据量的场景下我们就需要用到集群了,让我们来了解下集群吧. 为什么需要集群 单机内存太小 redis最高可以达到10万/s 请求,如果超过该频率呢? 数据分布方式 数据分布方式有如下两种方式: 顺序分布 哈希分布 分布方式 特点 顺序分布 数据分散度易倾斜可顺序访问键值业务相关支持批量操作 哈希分布 数值分散度高无法顺序访问键值分布业务无关支持批量操作 哈希分布 节点取余分区 hash(key) % nodes 如果要增加分区,数据迁移量在80%左右,数据迁移第一