首先安装requests库和准备User Agent 安装requests直接使用pip安装即可 pip install requests 准备User Agent,直接在百度搜索"UA查询",随便找一个即可. 1.进行信息爬取 以爬取政府网站信息为例 ############################# 简单的页面爬取 ####################################### # Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) A

功能点:如何翻页爬取信息,如何发送请求,日志的简单实用 爬取网站:腾讯社会招聘网 完整代码:https://files.cnblogs.com/files/bookwed/tencent.zip 主要代码: job.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from tencent.items import TencentItem import logging # 日志模块 logger = logging.getLogger(__name__) clas

1 #coding=utf-8 import urllib2 import urllib import json output = open('huizho.json', 'w') for page in range(1,30): //爬取的页数,从1至29页 request =urllib2.Request('http://www.hdgtjy.com/Index/PublicResults') request.add_header('X-Requested-With','XMLHttpReq

页面翻页,下一页可能是一个新的url 也有可能是用js进行页面跳转,url不变,解决方法是实现浏览器模拟人工翻页 目标:爬取同一个url下不同页的数据(上述第二种情况) url:http://www.gx211.com/collegemanage/search.aspx?id=1&xxcity=1 中国高校之窗,我要爬取北京市所有的学校列表,共有四页数据,四页都是同一个url. 部分页面如图: 找到“下一页”按钮的源码,确认是用js进行的跳转. 工具: selenium pyquery 火狐浏览

这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析,这里示例为<一出好戏> 和之前一样,我们可以通过构造 URL 获取全部网页的内容,但是这次我们尝试使用一种新的方法 -- 翻页 使用快捷键 Ctrl+Shift+I 打开开发者工具,然后使用快捷键 Ctrl+Shift+C 打开元素选择工具 此时用鼠标点击网页中的 后页,就会在源代码中自动定位到

1.目标采集地址: http://183.129.219.195:8081/bs/hzzjb/web/list 2.这里的翻页还是较为简单的,只要模拟post请求发送data包含关键参数就能获取下一页页面信息. 获取页面标签信息的方法不合适,是之前写的,应该用xpath匹配整个table数据获取父类选择器再去二次匹配子类标签数据. 3.采集结果如下: #hzzjb.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import json import re fro

这里主要解决的问题: 1.翻页需要找到页面中加载的两个参数. '__VIEWSTATE': '{}'.format(response.meta['data']['__VIEWSTATE']), '__EVENTVALIDATION': '{}'.format(response.meta['data']['__EVENTVALIDATION']), 还有一点需要注意的就是 dont_filter=False yield scrapy.FormRequest(url=response.url, ca

写出来的爬虫,肯定不能只在一个页面爬,只要要爬几个页面,甚至一个网站,这时候就需要用到翻页了 其实翻页很简单,还是这个页面http://bbs.fengniao.com/forum/10384633.html,话说我得给这个人增加了多大的访问量啊...... 10384633重点关注下这个数字,这个就是页面的名称,现在尝试把这个数字+/-1看看有没有结果 验证http://bbs.fengniao.com/forum/10384634.html 可以看到,这个页面是可以访问的 再试试http:/

刚开始接触爬虫,理解还不透彻,说一些初始阶段的想法{1.因为get请求的方式(请求体无数据,不能通过Request.add_data()函数来添加数据,实现对网址翻页:需要直接对网址进行操作来实现翻页功能)2.post请求方式存在数据请求数据(可以通过Request.add_data()函数来添加数据,实现对网址的翻页)} 下面是标准的老师总结的两者差别 { 1. get是从服务器上获取数据,post是向服务器传送数据. 2. GET请求参数显示,都显示在浏览器网址上,POST请求参数在请求体当

参考:http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52912532 一.创建数据表 #创建表:用来存储url地址信息 create table soufang_address ( id varchar(255), title varchar(255), url varchar(255), craw_time varchar(255) ) #创建表:用来存储房源信息 create table soufang_content ( id varcha

这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 Top250,很容易可以判断出网站是一个静态网页 然后我们分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容 首页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filt

 这是简易数据分析系列的第 5 篇文章. 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据,今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动,让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来. 前面我们同时说了,爬虫的本质就是找规律,当初这些程序员设计网页时,肯定会依循一些规则,当我们找到规律时,就可以预测

这是简易数据分析系列的第 8 篇文章. 我们在Web Scraper 翻页--控制链接批量抓取数据一文中,介绍了控制网页链接批量抓取数据的办法. 但是你在预览一些网站时,会发现随着网页的下拉,你需要点击类似于「加载更多」的按钮去获取数据,而网页链接一直没有变化. 所以控制链接批量抓去数据的方案失效了,所以我们需要模拟点击「加载更多」按钮,去抓取更多的数据. 今天我们讲的,就是利用 web scraper 里的 Element click 模拟点击「加载更多」,去加载更多的数据. 这次的练习网站,

这是简易数据分析系列的第 10 篇文章. 友情提示:这一篇文章的内容较多,信息量比较大,希望大家学习的时候多看几遍. 我们在刷朋友圈刷微博的时候,总会强调一个『刷』字,因为看动态的时候,当把内容拉到屏幕末尾的时候,APP 就会自动加载下一页的数据,从体验上来看,数据会源源不断的加载出来,永远没有尽头. 我们今天就是要讲讲,如何利用 Web Scraper 抓取滚动到底翻页的网页. 今天我们的练手网站是知乎数据分析模块的精华帖,网址为: https://www.zhihu.com/topic/19

这是简易数据分析系列的第 12 篇文章. 前面几篇文章我们介绍了 Web Scraper 应对各种翻页的解决方法,比如说修改网页链接加载数据.点击"更多按钮"加载数据和下拉自动加载数据.今天我们说说一种更常见的翻页类型--分页器. 本来想解释一下啥叫分页器,翻了一堆定义觉得很繁琐,大家也不是第一年上网了,看张图就知道了.我找了个功能最全的例子,支持数字页码调整,上一页下一页和指定页数跳转. 今天我们就学学,Web Scraper 怎么对付这种类型的网页翻页. 其实我们在本教程的第一个例

还是设计模式的开卷考试,我想要多准备一点资料,于是写了个爬虫爬取代码与图片,有巧妙地进行格式化进一步处理,最终变为了markdown的格式 import requests from bs4 import BeautifulSoup 首先获得菜鸟教程-工厂模式这个页面的html,转为soup对象 r = requests.get("https://www.runoob.com/design-pattern/factory-pattern.html") #获取反馈信息 200为正常 r.s

这是简易数据分析系列的第 14 篇文章. 今天我们还来聊聊 Web Scraper 翻页的技巧. 这次的更新是受一位读者启发的,他当时想用 Web scraper 爬取一个分页器分页的网页,却发现我之前介绍的分页器翻页方法不管用.我研究了一下才发现我漏讲了一种很常见的翻页场景. 在 web scraper 翻页--分页器翻页的文章里,我们讲了如何利用 Element Click 选择器模拟鼠标点击分页器进行翻页,但是把同样的方法放在豆瓣 TOP 250 上,翻页到第二页时抓取窗口就会自动退出,一

这是简易数据分析系列的第 5 篇文章. 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据,今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动,让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来. 前面我们同时说了,爬虫的本质就是找规律,当初这些程序员设计网页时,肯定会依循一些规则,当我们找到规律时,就可以预测他们的行为,达到我们的目的. 今天我们就找找豆瓣网站的规律,想办法抓取全部数据.今天的规律就从常常被人忽略的网址链接开始. 1.链接分析 我们先看看第一页的豆瓣网址链接:

前言: 现在移动互联网发展火热,手机上网的用户越来越多,甚至大有超过pc访问的趋势.所以,用web程序做出仿原生效果的移动应用,也变得越来越流行了.这种程序也就是我们常说的单页应用程序,它也有一个英文缩写,叫SPA; 它最大的特点就是可以利用前端技术做出跨平台的移动应用.技术难点在于理解虚拟页面与物理页面之间的变换关系.一个偶然的机会,我由php程序员转为web前端开发,主攻javascript编程,不知不觉,已经快两年了.一直有一种想写一个webapp应用框架的冲动,但是各种原因,终究没有付出

这个选项调查的特效以选项卡的形式,每答完一道题目自动切换到下一条,颇具特色.使用jQuery和CSS3,适合HTML5浏览器. 效果展示 http://hovertree.com/texiao/jquery/87/ 源码下载:http://hovertree.com/h/bjaf/sym1l16q.htm 效果图如下: 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> &

--翻页滚动效果local function fnScrollViewScrolling( sender,eventType)    -- body    if eventType == 10 then        local bposX = sender:getPercentage()*100        _bPosX = bposX    end    if not _bPosX then        return    end    print("-------bposX="