确保2点: 1.把爬虫.py复制到spiders文件夹里 如执行scrapy crawl demo ,spiders里面就要有demo.py文件 2.在项目文件夹内执行命令 在scrapy.cfg所在文件夹里执行命令

确保两点: 1.把爬虫.py 复制到 spider 文件夹里 如 执行 scrapy crawl demo.py (spiders 中就要有 demo.py 文件) 2.在项目文件夹内执行命令 在 scrapy.cfg 所在文件夹里执行命令

我在后台调试 在后台调试scrapy spider的时候,总是觉得后台命令窗口 打印的东西太多了不便于观察日志,因此需要一个日志文件记录信息,这样以后会 方便查找问题. 分两种方法吧. 1.简单粗暴.直接命令里面配置LOG_FILE scrapy crawl hupu -s LOG_FILE=scrapy_hupu_log.log 2.使用logging 在setting中加入配置LOG_FILE = "hupuSpider.log"LOG_LEVEL = 'INFO'# LOG_EN

引入 Scrapy的数据持久化,主要包括存储到数据库.文件以及内置数据存储. 那我们今天就来讲讲如何把Scrapy中的数据存储到数据库和文件当中. 终端指令存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作. # 执行输出指定格式进行存储:将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.json # 存为json文件 scrapy crawl 爬虫名称 -

一.先在MySQL中创建test数据库,和相应的site数据表 二.创建Scrapy工程 #scrapy startproject 工程名 scrapy startproject demo4 三.进入工程目录,根据爬虫模板生成爬虫文件 #scrapy genspider -l # 查看可用模板 #scrapy genspider -t 模板名 爬虫文件名 允许的域名 scrapy genspider -t crawl test sohu.com 四.设置IP池或用户代理(middlewares.

引入 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生如果直接用scrapy对其url发请求,是获取不到那部分动态加载出来的数据值,但是通过观察会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载的数据.那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值. 1,案例分析: - 需求:爬取网易新闻的国内板块下的新闻数据 - 需求分析:当点击国内超链接进入

crawlspider 能自动的获取url并提交请求 命令:scrapy genspider -t crawl spidername 'example.cn' 所导入的模块 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule 继承CrawlSpider LInkEctractor(allo

爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 目录 爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 2. 中间件的使用 3. selenium在scrapy中的应用 4. CrawlSpider 5. 分布式 5. 增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 爬取流程: 爬虫类中将解析到的图片

这篇博客主要是讲一下scrapy框架的使用,对于糗事百科爬取数据并未去专门处理 最后爬取的数据保存为json格式 一.先说一下pyharm怎么去看一些函数在源码中的代码实现 按着ctrl然后点击函数就行了 先给出项目的目录: 二.先说一下setting.py文件中一些变量的含义 BOT_NAME = 'qsbk' # 定义一下这个项目的根 # 以后想要把这个项目某一个文件中的某个内容导入到其他文件,就可以以"qsbk.文件名"来实现 # 例如: # from qsbk.items im

Scrapy中使用Django的Model进行数据库访问 当已存在Django项目的时候,直接引入Django的Model来使用比较简单 # 使用以下语句添加Django项目的目录到path import os import sys import django # 当前项目的上级目录中的Django项目 sys.path.append('../django_spider') # 设置Django环境变量 os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'django

scrapy中的下载器中间件 下载中间件 下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架. 是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量.底层的系统. 编写下载器中间件 1. process_request(request, spider) 当每个request通过下载中间件时,该方法被调用. process_request() 必须返回其中之一: 返回 None .返回一个 Response 对象.返回一个 Request对象或rais

Scrapy中使用cookie免于验证登录和模拟登录 引言 python爬虫我认为最困难的问题一个是ip代理,另外一个就是模拟登录了,更操蛋的就是模拟登录了之后还有验证码,真的是不让人省心,不过既然有了反爬虫,那么就有反反爬虫的策略,这里就先介绍一个cookie模拟登陆,后续还有seleminum+phantomjs模拟浏览器登录的文章.还不知道cookie是什么朋友们,可以点击这里 cookie提取方法: 打开谷歌浏览器或者火狐浏览器,如果是谷歌浏览器的按F12这个键就会跳出来浏览器控制台,然

scrapy中response.body 与 response.text区别 body http响应正文, byte类型 text 文本形式的http正文,str类型,它是response.body经过response.encoding经过解码得到response.text = response.body.decode(response.encoding)

scrapy中的request 初始化参数 class scrapy.http.Request( url [ , callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, don't_filter=False, errback ] ) 1,生成Request的方法 def parse_page1(self, response): return scrapy.Request("http:/

logging模块是Python提供的自己的程序日志记录模块. 在大型软件使用过程中,出现的错误有时候很难进行重现,因此需要通过分析日志来确认错误位置,这也是写程序时要使用日志的最重要的原因. scrapy使用python内置的logging模块记录日志 日志的级别 1. logging.CRITICAL - for critical errors (highest severity) 2. logging.ERROR - for regular errors 3. logging.WARNIN

selenium在scrapy中的使用流程 重写爬虫文件的构造方法__init__,在该方法中使用selenium实例化一个浏览器对象(因为浏览器对象只需要被实例化一次). 重写爬虫文件的closed(self,spider)方法,在其内部关闭浏览器对象.该方法是在爬虫结束时被调用. 重写下载中间件的process_response方法,让该方法对响应对象进行拦截,并篡改response中存储的页面数据 在配置文件中开启下载中间件. 1.爬虫文件 class WangyiSpider(Redis

情景如下: 一个网页下有一个ul,这个ur下有125个li标签,每个li标签下有我们想要的 url 字段(每个 url 是唯一的)和 price 字段,我们现在要访问每个li下的url并在生成的请求中携带该请求的price字段 毫无疑问,这里是要用到scrapy项目内meta传参的,那么我们思路可能是这样: 1)start_requests访问初始网页 2)定义一个 parse 方法,通过xpath选择器获取所有的li标签,遍历每个 li 标签,获取 url 和 price 字段,生成目标地址为

面对众多动态网站比如说淘宝等,一般情况下用selenium最好 那么如何集成selenium到scrapy中呢? 因为每一次request的请求都要经过中间件,所以写在中间件中最为合适 from selenium import webdriver from scrapy.http import HtmlResponse class JSPageMiddleware(object): def process_request(self, request, spider): if spider.nam

引入 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值.但是通过观察我们会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据.那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值. 今日详情 1.案例分析: - 需求:爬取网易新闻的国内板块下的新闻数据 - 需求分

在scrapy中使用selenium 在scrapy中需要获取动态加载的数据的时候,可以在下载中间件中使用selenium 编码步骤: 在爬虫文件中导入webdrvier类 在爬虫文件的爬虫类的构造方法中进行浏览器实例化的操作 在爬虫类close方法中进行浏览器关闭的操作 在下载中间件的peocess_response方法中编写执行浏览器自动化的操作 from scrapy.http import HtmlResponse class WangyiproDownloaderMiddleware(

引入 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值.但是通过观察我们会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据.那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值. 今日详情 1.案例分析: - 需求:爬取网易新闻的国内板块下的新闻数据 - 需求分