Scrapy设定(settings)提供了定制Scrapy组件的方法.你可以控制包括核心(core),插件(extension),pipeline及spider组件.设定为代码提供了提取以key-value映射的配置值的的全局命名空间(namespace). Scrapy内置设置 下面给出scrapy提供的常用内置设置列表,你可以在settings.py文件里面修改这些设置,以应用或者禁用这些设置项. BOT_NAME默认: 'scrapybot'Scrapy项目实现的bot的名字.用来构造默认

Settings Scrapy设置(settings)提供了定制Scrapy组件的方法.可以控制包括核心(core),插件(extension),pipeline及spider组件.比如 设置Json Pipeliine.LOG_LEVEL等. 参考文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/topics/settings.html#topics-settings-ref 内置设置参考手册 BOT_NAME 默认: 'scrapybot' 当您使用

注释掉的是刚开始的代码,匹配的全是带空格的,replace替换不了空格 后面加上了normalize-space()  匹配到的文本内容变成了可replace 问题解决

集合中union和update方法都是将多个可迭代的对象合并,但是返回的结果和对初始对象的影响却不一样 # union() 方法 - a.union(b) 将集合a和集合b取并集,并将并集作为一个新的对象的返回, 但是不改变对象a和b >>> a = {1,2,3} >>> b = {3,4,5} >>> >>> c = a.union(b) >>> print(c) {1, 2, 3, 4, 5} >>

常用的反反爬策略 通常防止爬虫被反主要有以下几策略: 动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息.) 禁用cookies(也就是不启用cookies middleware,不向server发送cookies,有些网站通过cookies的使用发现爬虫,可以通过COOKIES_ENABLED控制cookies middleware的开启和关闭) 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为2s甚至更高) Google Cache和Baidu Cache:如果可能的

新版 Scrapy 中 sys.conf.settings 的替代方法 在 scrapy 项目目录下,有个 settings.py 文件,此文件是用来存放爬虫项目的各种配置,比如说 MongoDB 的服务器.端口号.数据库名等配置信息. 既然是配置信息,就需要在别的文件中引用.比如在 settings.py 文件中增加了如下内容: MONGODB_HOST = '127.0.0.1' MONGODB_PORT = 27017 MONGODB_DBNAME = 'maitian' MONGODB_

MongoDB中insert方法.update方法.save方法简单对比 1.update方法 该方法用于更新数据,是对文档中的数据进行更新,改变则更新,没改变则不变. 2.insert方法 该方法用于插入数据到文档中,也就是给文档添加新数据. 3.save方法 该方法同样用于插入数据到文档中,功能是类似于insert方法的.与insert方法不同的是, save方法是遍历文档,逐条将数据插入进去的,而insert方法是将整个文档整体插入进去的. 由两个方法的源码可以看出来. save方法的写法

hibernate中保存一个对象后再设置此对象的属性为什么不需要调用update方法了 例如session.save(user);user.setAge(20); 原因: hibernate对象的三种状态.瞬时态(没有id,不与session关联)持久态(有id,与session关联)托管态(有id,不与session关联) User user = new User();//新建的对象是瞬时态 session.save(user);//save后,user变成持久态 user.setAge(20

在网上看到一些资料说Unity3d的Update方法是如何如何不好,影响性能.作为一个菜鸟,之前我还觉得挺好用的,完全没用什么影响性能的问题存在.现在发现确实有很大的问题,我习惯把一大堆检测判断放在Update中去执行,这种检测判断每帧都在执行,而往往其中的方法可能只执行一次或几次,这样确实对性能有很大的影响. 下面这种是我经常使用的写法: [javascript] view plaincopyprint? function Update () { if (!wait) { transform.

使一个游离对象转变为持久化对象.例如以下代码在session1中保存了一个Customer对象,然后在session2中更新这个Customer对象: Customer customer = new Customer(); customer.setName("Tom"); Session session1 = sessionFactory.buildSession(); Transaction tx1 = session.beginTransaction(); session1.sav

VTK6 引入了许多不兼容的变.其中之一是删除vtkDataObject中所有有关管道的方法.下面讨论update方法并提供迁移现有代码的建议. Update() vtkDataObject::Update()在先前是一个方便的回调Update()方法,触发算法产生数据对象.由于数据对象已经不在引用它的产生者了,所有data object的update被移掉了. 例子1 vtkDataObject* dobj = someAlgorithm->GetOutput(); dobj->Update

大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请多提意见,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 我们若要在游戏中做碰撞检测有2种办法,一是利用物理引擎,二是自己写代码做每个Node的碰撞检查. 如果自己写检测代码,将检测代码放在哪里是一个问题.一般的你可能想到的第一个地方是update方法中,所以你可能会这么写代码: override func update(currentTime: NSTimeInterval) { //other code... c

在cocos2d V3.x中update方法如果实现,则会被自动调用;不用向早期的版本那样要显式schedule. 但是你还是要显式schedule其他方法或blocks使用node的schedule和unschedule方法.比如:scheduleOnce. update方法会在每一帧将对象(node)渲染到屏幕之前调用. 值得注意的是,你绝不能在cocos2d中的schedule时间事件中使用NSTimer,任何performSelector的变体方法以及Grand Central Disp

一.如果要让某类实例对象要连续执行某些语句(比如让每个Block实例从运行框最右边移动到最左边) 要在Block类中增加一些东西 1.先在其.cpp文件的init()函数中执行scheduleUpdate()方法. 2.然后在.h中声明一个虚拟的函数update,并在.cpp文件中定义update,当init中执行scheduleUpdate()时,会不断地调用update函数,里面的语句也不断地被执行,直到执行unscheduleUpdate()时停止调用update()函数,unschedu

今天使用mybatis和jpa的过程中,发现这样一个问题: mybatis执行一个update方法,返回值为1,但是数据库中数据并未更新,粘贴sql语句直接在数据库执行,等待好久报错:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 最后发现: 1.实体在前面 是使用JPA查询得出的 2.在后面update的时候,是使用mybatis去做update的 这就导致了前面的锁还没有释放,后面update的时候 就在等待锁的释放. 虽然myb

原文链接:http://blog.csdn.net/lyrebing/article/details/21696581 Scala 是构建在 JVM 上的静态类型的脚本语言,而脚本语言总是会有些约定来增强灵活性.灵活性可以让掌握了它的人如鱼得水,也会让初学者不知所措.比如说 Scala 为配合 DSL 在方法调用时有这么一条约定: 在明确了方法调用的接收者的情况下,若方法只有一个参数时,调用的时候就可以省略点及括号.如 “0 to 2”,实际完整调用是 “0.to(2)”.但 “println(

Scrapy中使用Django的Model进行数据库访问 当已存在Django项目的时候,直接引入Django的Model来使用比较简单 # 使用以下语句添加Django项目的目录到path import os import sys import django # 当前项目的上级目录中的Django项目 sys.path.append('../django_spider') # 设置Django环境变量 os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'django

Scrapy中使用cookie免于验证登录和模拟登录 引言 python爬虫我认为最困难的问题一个是ip代理,另外一个就是模拟登录了,更操蛋的就是模拟登录了之后还有验证码,真的是不让人省心,不过既然有了反爬虫,那么就有反反爬虫的策略,这里就先介绍一个cookie模拟登陆,后续还有seleminum+phantomjs模拟浏览器登录的文章.还不知道cookie是什么朋友们,可以点击这里 cookie提取方法: 打开谷歌浏览器或者火狐浏览器,如果是谷歌浏览器的按F12这个键就会跳出来浏览器控制台,然

我在后台调试 在后台调试scrapy spider的时候,总是觉得后台命令窗口 打印的东西太多了不便于观察日志,因此需要一个日志文件记录信息,这样以后会 方便查找问题. 分两种方法吧. 1.简单粗暴.直接命令里面配置LOG_FILE scrapy crawl hupu -s LOG_FILE=scrapy_hupu_log.log 2.使用logging 在setting中加入配置LOG_FILE = "hupuSpider.log"LOG_LEVEL = 'INFO'# LOG_EN

logging模块是Python提供的自己的程序日志记录模块. 在大型软件使用过程中,出现的错误有时候很难进行重现,因此需要通过分析日志来确认错误位置,这也是写程序时要使用日志的最重要的原因. scrapy使用python内置的logging模块记录日志 日志的级别 1. logging.CRITICAL - for critical errors (highest severity) 2. logging.ERROR - for regular errors 3. logging.WARNIN