这两天学习了Scrapy爬虫框架的基本使用,练习的例子爬取的都是传统的直接加载完网页的内容,就想试试爬取用Ajax技术加载的网页. 这里以简书里的优选连载网页为例分享一下我的爬取过程. 网址为: https://www.jianshu.com/mobile/books?category_id=284 一.分析网页 进入之后,鼠标下拉发现内容会不断更新,网址信息也没有发生变化,于是就可以判断这个网页使用了异步加载技术. f 首先明确爬取的内容,本次我爬取的是作品名称.照片.作者.阅读量.然后将照片

本节内容 在访问网站的时候,我们经常遇到有些页面必须用户登录才能访问.这个时候我们之前写的傻傻的爬虫就被ban在门外了.所以本节,我们给爬虫配置cookie,使得爬虫能保持用户已登录的状态,达到获得那些需登录才能访问的页面的目的. 由于本节只是单纯的想保持一下登陆状态,所以就不写复杂的获取页面了,还是像本教程的第一部分一样,下载个网站主页验证一下就ok了.本节github戳此处. 原理 一般情况下,网站通过存放在客户端的一个被称作cookie的小文件来存放用户的登陆信息.在浏览器访问网站的时候,

日志输出参考:https://blog.csdn.net/weixin_41666747/article/details/82716688 首先 item 要设置循环外 第二,request 要设置下dont_filter=true  ,告诉爬取不要拒绝 最后一步,返回用yield item

重难点:使用scrapy获取的数值是unicode类型,保存到json文件时需要特别注意处理一下,具体请参考链接:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/10309401.html 稍加改造也能保存到csv文件中 网址:https://sobooks.net/ 1.网站分析 该图书网站的网址或者是https://sobooks.net/,或者是https://sobooks.cc/,本文以前者为例 首先看到的截止到当前时间(2019-01-23)共有172页

1. 创建一个 Scrapy 项目,在命令行或者 Pycharm 的 Terminal 中输入: scrapy startproject imagepix 自动生成了下列文件: 2. 在 imagepixiv/spiders 文件夹下新建一个 imagepixiv.py 文件 3. imagepixiv.py 下的代码: import scrapy from urllib.parse import urlencode import json from ..items import Imagepi

爬虫任务里发现有部分图片没有加载完成就进行文件流上传,导致有一些图片是空白,需要判断一下: 首选获取image标签元素: WebElement image = driver.findElement(By.cssSelector("div#media_container > img")); boolean isVisible = this.IsImageVisible(driver, image); 然后判断: private boolean IsImageVisible(WebD

pipelines代码 1 import json 2 3 class TencentJsonPipeline(object): 4 def __init__(self): 5 self.file = open('tencent.json','wb') 6 7 def process_item(self, item, spider): 8 content = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)+"\n" 9 self.file.write

使用scrapy爬取整个网站的图片数据.并且使用 CrawlerProcess 启动. 1 # -*- coding: utf-8 -* 2 import scrapy 3 import requests from bs4 import BeautifulSoup from meinr.items import MeinrItem class Meinr1Spider(scrapy.Spider): name = 'meinr1' # allowed_domains = ['www.baidu.

有时我们看到一些大型网站,页面如果有很多图片的时候,当你滚动到相应的行时,当前行的图片才即时加载的,这样子的话页面在打开只加可视区域的图片,而其它隐藏的图片则不加载,一定程序上加快了页面加载的速度,对于比较长的页面来说,这个方案是比较好的. 推荐:使用jquery图片延迟加载插件jquery.lazyload实现图片延迟 实现原理: 把所有需要延时加载的图片改成如下的格式: <img lazy_src="图片路径" border="0"/> 然后在页面加

根据现有的知识,写了一个下载妹子图(meizitu.com)Scrapy脚本,把全站两万多张照片下载到了本地. 网站的分析 网页的网址分析 打开网站,发现网页的网址都是以 http://www.meizitu.com/a/+某个数+.html组成,例如:http://www.meizitu.com/a/5585.html于是,我就想着在 start_urls 中就按照这三部分来组合. name = 'meizi'    allowed_domains = ['www.meizitu.com']

# scrapy爬取西刺网站ip # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from xici.items import XiciItem class XicispiderSpider(scrapy.Spider): name = "xicispider" allowed_domains = ["www.xicidaili.com/nn"] start_urls = ['http://www.xicidaili.com/nn/']

用scrapy爬取链家全国以上房源分类的信息: 路径: items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class LianItem(scrapy.Item): # define the fields

第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新

本文转载自以下网站:以豌豆荚为例,用 Scrapy 爬取分类多级页面 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython17.html 需要学习的地方: 1.分析网站数据结构 (主要) 2.使用Scrapy框架构造代码参数 3.作图 使用 Scrapy 爬取豌豆荚全网 70000+ App. 摘要:使用 Scrapy 爬取豌豆荚全网 70000+ App,并进行探索性分析. 写在前面:若对数据抓取部分不感兴趣,可以直接下拉到数据分析部分. 1 分析背景

爬取的思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 爬虫分析过程 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers我们抓取的大V账号的主要信息是:

1.任务定义: 爬取某动态分页页面中所有子话题的内容. 所谓"动态分页":是指通过javascript(简称"js")点击实现翻页,很多时候翻页后的页面地址url并没有变化,而页面内容随翻页动作动态变化. 2.任务难点及处理方法: 难点: 1)  scrapy如何动态加载所有"下一页":要知道scrapy本身是不支持js操作的. 2)  如何确保页面内容加载完成后再进行爬取:由于内容是通过js加载的,如果不加控制,很可能出现爬到空页面的情况. 处

图片加载技术分为:图片预加载和图片延时加载. javascript图片预加载和延时加载的区别主要体现在图片传输到客户端的时机上,都是为了提升用户体验的,延时加载又叫懒加载.两种技术的本质:两者的行为是相反的,一个是提前加载,一个是迟缓甚至不加载.懒加载对服务器前端有一定的缓解压力作用,预加载则会增加服务器前端压力.预加载:提前加载图片,当用户需要查看时可直接从本地缓存中渲染.实现方式: 可以用CSS(background).JS(Image).HTML(<img />)都可以.常用的是new

本文目的是使用scrapy爬取京东上所有的手机数据,并将数据保存到MongoDB中. 一.项目介绍 主要目标 1.使用scrapy爬取京东上所有的手机数据 2.将爬取的数据存储到MongoDB 环境 win7.python2.pycharm 技术 1.数据采集:scrapy 2.数据存储:MongoDB 难点分析 和其他的电商网站相比,京东的搜索类爬取主要有以下几个难点: 1.搜索一个商品时,一开始显示的商品数量为30个,当下拉这一页 时,又会出现30个商品,这就是60个商品了,前30个可以直接

Scrapy爬取小说简单逻辑 一 准备工作 1)安装Python 2)安装PIP 3)安装scrapy 4)安装pywin32 5)安装VCForPython27.exe ........... 具体安装步骤,可参考http://www.cnblogs.com/zyj-python/p/7392476.html 二 爬虫逻辑 1.CMD终端创建爬虫项目 cd Desktop(返回桌面目录) #选择文件保存位置,我放在了桌面 Scrapy startProject BooksSpider #Boo

本篇文章将从搭建虚拟环境开始,爬取伯乐在线上的所有文章的数据. 搭建虚拟环境之前需要配置环境变量,该环境变量的变量值为虚拟环境的存放目录 1. 配置环境变量 2.创建虚拟环境 用mkvirtualenv命令进行创建,--python后面加上python的安装目录,可以选择不同版本的python.这也是用到虚拟环境的好处.最后的scrapy_env是虚拟环境的名字.创建完成之后可以看到前面小括号里切换到了该虚拟环境下. 当然你也可以用workon命令来查看或者切换已经装上的虚拟环境,如果worko