一.说明 主要是对字符串的字段进行hash取模 二.修改配置文件config-sharding.yaml,并重启服务 # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information regarding

实现方式:该算法先进行范围分片,计算出分片组,组内在取模 优点:综合了范围分片和取模分片的优点,分片组内使用取模可以保证组内的数据分布比较均匀,分片组之间采用范围分片可以兼顾范围分片的特点,事先规划好分片的数量,数据扩容时按照分片组扩容,则原有分片组的数据不需要迁移,分片组内还可以避免热点数据问题. 缺点:在数据范围时固定值(非递增值)时,存在不方便扩展的情况,例如将 dataNode Group size 从 2 扩展为 4 时,需要进行数据迁移才能完成 配置示例: <tableRule na

实现方式:切分规则根据配置中输入的数值n.此种分片规则将数据分成n份(通常dn节点也为n),从而将数据均匀的分布于各节点上. 优点:这种策略可以很好的分散数据库写的压力.比较适合于单点查询的情景 缺点:不方便扩展:出现了范围查询,就需要MyCAT去合并结果,当数据量偏高的时候,这种跨库查询+合并结果消耗的时间有可能会增加很多,尤其是还出现了order by的时候 配置示例: <tableRule name="mod-long"> <rule> <colum

Sharding-JDBC中的分片策略有两个维度,分别是: 数据源分片策略(DatabaseShardingStrategy) 表分片策略(TableShardingStrategy) 其中,数据源分片策略表示:数据路由到的物理目标数据源,表分片策略表示数据被路由到的目标表. 特别的,表分片策略是依赖于数据源分片策略的,也就是说要先分库再分表,当然也可以只分表. Sharding-JDBC的数据分片策略 Sharding-JDBC的分片策略包含了分片键和分片算法.由于分片算法与业务实现紧密相关,

小明系列故事——师兄帮帮忙 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3502    Accepted Submission(s): 894 Problem Description 小明自从告别了ACM/ICPC之后,就开始潜心研究数学问题了,一则可以为接下来的考研做准备,再者可以借此机会帮助一些同学,尤其是漂亮的师妹.这不,班里

给你两个数字p,a.如果p是素数,并且ap mod p = a,输出“yes”,否则输出“no”. 很简单的板子题.核心算法是幂取模(算法详见<算法竞赛入门经典>315页). 幂取模板子: int pow_mod(int a,int n,int m) { ) ; , m); long long ans = (long long)x * x % m; ) ans = ans * a % m; return (int)ans; } 题目代码也比较简单,有一个坑点是如果用筛素数打表,数组开不了这么大

当5台memcache服务器中有一台宕机时的命中率实验. 一.php实现代码 1. config.php $server = array( "A" => array("host" => "127.0.0.1", "port" => 11211), "B" => array("host" => "127.0.0.1", "port

一.简要说明 以下配置实现了: 1.分库分表 2.每一个分库的读写分离 3.读库负载均衡算法 4.雪花算法,生成唯一id 5.字段取模 二.配置项 # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional informa

(转自:http://www.jb51.net/article/54947.htm) 本文实例汇总了C语言实现的快速幂取模算法,是比较常见的算法.分享给大家供大家参考之用.具体如下: 首先,所谓的快速幂,实际上是快速幂取模的缩写,简单的说,就是快速的求一个幂式的模(余).在程序设计过程中,经常要去求一些大数对于某个数的余数,为了得到更快.计算范围更大的算法,产生了快速幂取模算法.我们先从简单的例子入手:求abmodc 算法1.直接设计这个算法: ; ;i<=b;i++) { ans = ans

Description People are different. Some secretly read magazines full of interesting girls' pictures, others create an A-bomb in their cellar, others like using Windows, and some like difficult mathematical games. Latest marketing research shows, that

学习redis 字典结构,hash找槽位 求槽位的索引值时,用到了 hash值 & sizemask操作, 其后的scan操作涉及扫描顺序逻辑,对同模的槽位 按一定规则扫描! 其中涉及位运算 & 和 %操作之间的关系!故整理学习资料如下: 原文引自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b7cad23010163vy.html 由于位运算直接对内存数据进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快. 按位与(Bitwise AND),运算符号为& a&am

学习redis 字典结构,hash找槽位 求槽位的索引值时,用到了 hash值 & sizemask操作, 其后的scan操作涉及扫描顺序逻辑,对同模的槽位 按一定规则扫描! 其中涉及位运算 & 和 %操作之间的关系!故整理学习资料如下: 原文引自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b7cad23010163vy.html 由于位运算直接对内存数据进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快. 按位与(Bitwise AND),运算符号为& a&am

一: Memcached 分布式之取模算法的缺陷(1)假设你有8台服务器,运行中突然down一台,则求余数的底数就7. 后果: key_0%8==0 ,key_0%7==0 =>hist(命中) .... .... key_6%8==6 ,key_6%7==6 =>hist(命中) key_9%8==1 ,key_9%7==2 =>miss(未命中) ... key_55%8==7 ,key_55%7==6 =>miss(未命中) 归纳: 有N台服务器,变成了N-1台. 每N*N-

Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 27277   Accepted: 7197 Description You may have heard that no two snowflakes are alike. Your task is to write a program to determine whether this is really true. Your program will read info

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-2303 题意 给一个大数K,和一个整数L,其中K是两个素数的乘积 问K的是否存在小于L的素数因子 思路 枚举素数,大数取模即可 注意大数取模代码,一开始没想到,看了别人的代码才感觉厉害 代码 #include <cstring> #include <cstdio> const int MAX=int(1e6); char a[100+5]; int b, psize=0, primes[MAX+5];

Sharding-JDBC自定义复合分片算法 一.背景 二.需求 1.对于客户端操作而言 2.对于运营端操作而言 三.分片算法 1.客户id和订单id的生成规则 2. 确定数据落在那个表中 3.举例说明 1.客户id确定数据表 2.订单id确定数据表 四.实现步骤 1.建表语句 2.引入Sharding-JDBC的jar包 3.编写分片算法 4.分表配置 5.mapper文件写法 五.完整代码 六.参考文档 一.背景 最近在看 Sharding-JDBC方面的内容,此处简单记录一下使用Shard

题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2312 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3751 10^10000 太大了,高精度也很难做,怎么办? 注意我们要求的是方程的值 = 0 的解,不妨在取模意义下做,因为真正使方程 = 0 的解在模意义下也是 0: 然后可以用秦九韶算法,O(n) 算每个枚举的答案: 避免出错要多对几个数取模,就像哈希时有多个模数一样: 据说模数大小在 2e4 左右比

前言 又是一个夜黑风高的晚上,带上无线耳机听一曲.突然很感慨一句话:生活就像心电图,一帆风顺就证明你挂了. 就如同我们干运维的,觉得很简单的事情,有时候能干出无限可能.还是言归正传吧,这一次我们来说说stringhash分区算法. 1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 7.jumpstringhash算法 StringHash分区算法的配置 <tableRule

组合数取模就是求的值,根据,和的取值范围不同,采取的方法也不一样. 下面,我们来看常见的两种取值情况(m.n在64位整数型范围内) (1)  , 此时较简单,在O(n2)可承受的情况下组合数的计算可以直接用杨辉三角递推,边做加法边取模. (2) ,   ,并且是素数 本文针对该取值范围较大又不太大的情况(2)进行讨论. 这个问题可以使用Lucas定理,定理描述: 其中 这样将组合数的求解分解为小问题的乘积,下面考虑计算C(ni, mi) %p. 已知C(n, m) mod p = n!/(m!(

HDU 1061 题目大意:给定数字n(1<=n<=1,000,000,000),求n^n%10的结果 解题思路:首先n可以很大,直接累积n^n再求模肯定是不可取的, 因为会超出数据范围,即使是long long也无法存储. 因此需要利用 (a*b)%c = (a%c)*(b%c)%c,一直乘下去,即 (a^n)%c = ((a%c)^n)%c; 即每次都对结果取模一次 此外,此题直接使用朴素的O(n)算法会超时,因此需要优化时间复杂度: 一是利用分治法的思想,先算出t = a^(n/2),若