前提: 现在做的一个业务系统,用了redis做缓存. 系统做了缓存,通常在系统正常使用的过程中,可以节省很多系统资源,特别是数据库资源. 但是,在开发.测试或者系统遇到问题的时候,也有很麻烦的事情. 通常的表现是,明明数据已经改了,在plsql develop 里面是正常的,为什么系统里面是没变化,接口也没有变. 然后,顺着线路找去,在日志里面看到,原来是走了缓存,数据没有更新. 或者是,重跑数据的时候,怎么系统里面都没有值,找了一圈,发现走了缓存. 还有个终极的BUG,在客户现象,因为要共有一

当我们开发网页应用时候,为了保证每次看到的页面是最新的,需要在刷新页面时清除页面缓存. 如果每次都手动清除比较麻烦,好在多数浏览器都支持自动清除缓存的功能. IE下我们可以将缓存设置为"每次访问此页时检查",于是每次刷新都能保证缓存是最新的. (internet选项 > 常规 > 浏览历史记录 -> 设置 -> 临时文件 ->每次访问网页时) 在Firefox中没有这个选项,但是我们可以通过配置Firefox的参数来实现. 方法如下: ① 在Firefox

1. cleanCache.sh vim cleanCache.sh #!/bin/bash #每两小时清除一次缓存 echo "开始清除缓存" sync;sync;sync #写入硬盘,防止数据丢失 sleep 10 #延迟10秒 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 2. 将cache加入定时任务 echo '0 0 2/2 * * ? sh /opt/script/cron/cleanCache.sh' >> /var/spool/

[参考了别人的文章]我们做技术,经常在写页面的时候需要多次刷新测试,可是浏览器都有自己的 缓存机制,一般CSS和图片都会被缓存在本地,这样我们修改的CSS就看不到效果 了,每次都去清空缓存,再刷新看效果,这样操作太麻烦了.在IE下我们可以直接 去修改internet选项/常规/浏览历史记录/到internet临时文件选项的设置中,将检查网页中的较新版 本改成每次访问此页时检查.这样我们就不用去清空缓存,每次刷新都能看到最新 的网页内容了. 以下内容由BIWEB网站系统创始人ArthurXF倾情奉

浏览器都有自己的 缓存机制,一般CSS和图片都会被缓存在本地,这样我们修改的CSS就看不到效果 了,每次都去清空缓存,再刷新看效果,这样操作太麻烦了.在IE下我们可以直接 去修改internet选项/常规/浏览历史记录/到internet临时文件选项的设置中,将检查网页中的较新版 本改成每次访问此页时检查.这样我们就不用去清空缓存,每次刷新都能看到最新 的网页内容了. 在firefox我们找遍 了所有的设置选项,竟然没有发现向IE那样的每次访问此页检查的选项.那么我们 怎么办呢?看到很多朋友在f

redis 清空缓存 Redis 命令: flushall --> 清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key ) flushdb --> 清空当前数据库中的所有 key

[原文]https://www.toutiao.com/i6594307974817120782/ 摘要: 对于高并发架构,毫无疑问缓存是最重要的一环,对于大量的高并发,可以采用三层缓存架构来实现,nginx+redis+ehcache Nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发,同时nginx本身也有自己的缓存(容量有限),我们可以用来缓存热点数据,让用户的请求直接走缓存并返回,减少流向服务器的流量 一.模板引擎 通常我们可以配合使用freemaker/velocity等模板引擎来抗住

一.Redis环境 Redis 官网 :http://redis.io/ windows下载:https://github.com/dmajkic/redis/downloads 1.文件解压缩 2.启动Redis服务器 3.启动Redis客户端 4.测试Redis缓存 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 set keytest valuestest 根据key.value加入缓存 get keytest 根据key获取值 flushall 清空所有缓存 5.设

建议缓存放到 service 层,你可以自定义自己的 BaseServiceImpl 重写注解父类方法,继承自己的实现.为了方便,这里我们将缓存放到mapper层.mybatis-plus整合redis作为二级缓存与mybatis整合redis略有不同. 1. mybatis-plus开启二级缓存 mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true 2. 定义RedisTemplate的bean交给spring管理,这里为了能将对象直接存取到redis中,

缓存的作用就是降低数据库的使用率,来减轻数据库的负担.我们平常的操作一般都是查>改,所以数据库的有些查操作是重复的,如果一直使用数据库就会有负担.Mybatis也会做缓存,也会有一级缓存和二级缓存: 一级缓存:是SqlSession级别的缓存,使用HashMap数据结构来用于存储缓存数据的 二级缓存:是mapper级别的缓存,其作用域是mapper的同一个namespace,不同的SqlSession执行两次相同namespace下的sql语句,并且传递的参数相同,返回的结果也相同时,第一次执行

NoSQL的引言 Redis数据库相关指令 Redis持久化相关机制 SpringBoot操作Redis Redis分布式缓存实现 Resis中主从复制架构和哨兵机制 Redis集群搭建 Redis实现分布式Session管理 一.NoSQL的引言 1.定义: NoSQL(not only sql),意即不仅仅是sql,泛指非关系型数据库. RDMS:关系型数据库 NoSQL:泛指非关系数据库 2.为什么是NoSQL 随着互联网的兴起,传统的关系数据库在应付动态网站,特别是超大规模和高并发的纯动

我们经常会遇到这样一种情况,由于Log太多,导致我们的LogCat总是被自动清空,该怎么办?错误信息看不到,How to do? 其实,我们通过adb shell来解决这个问题. 1.配置环境变量 环境变量的配置并不是必需的,但是为了使用命令时方便,我们最好还是配置一下,具体操作方式就不说了,说两个要点: 1.新建Android_SDK_HOME,值为你的SDK目录,我的是D:\Program\android\SDKForEclipse 2.在Path中添加  ;%Android_SDK_HOM

1 添加redis支持 在pom.xml中添加 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2 redis配置 package com.wisely.ij.config; import com.fasterxml.jackson.anno

在测试账户系统过程中遇到了线上大面积用户登录态失效的严重问题,事后对于其原因及测试盲点做了一些总结记录以便以后查阅,总结分为以下7点,其中原理性的解释有些摘自网络. 1.账户系统token失效问题复盘2.Redis 经典流程3.Redis分片部署方式4.Redis扩容导致缓存数据失效5.Redis Sharding一致性hash算法6.缓存失效,缓存击穿,缓存穿透7.Redis缓存测试总结 账户系统token失效问题复盘现象:redis扩容后线上大量用户登录态失效,需要重新登录.由于登录态可以持

Redis主从配置及通过Keepalived实现Redis自动切换高可用 [日期:2014-07-23] 来源:Linux社区  作者:fuquanjun [字体:大 中 小]   一:环境介绍: Master: 192.168.1.4 Slave: 192.168.1.5 Virtural IP Address (VIP): 192.168.1.253 二:设计思路: 当 Master 与 Slave 均运作正常时, Master负责服务,Slave负责Standby: 当 Master 挂掉

SSM:是Spring+Struts+Mybatis ,另外还使用了PageHelper 前言: 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷新已有缓存,如果不存在就会新建缓存,所有的insert,update操作都会更新缓存.(这里需要明白对于注解写的SQL语句不会操作缓存,我的增加方法是注解写的就没有清空缓存,后来改为XML中写就清空缓存了,这个问题没有解决?) redis的好处也显而易见,可以使系统的数据访问性能更高.本节只是展示了

Ehcache集群模式 由于 EhCache 是进程中的缓存系统,一旦将应用部署在集群环境中,每一个节点维护各自的缓存数据,当某个节点对缓存数据进行更新,这些更新的数据无法在其它节点中共享,这不仅会降低节点运行的效率,而且会导致数据不同步的情况发生.例如某个网站采用 A.B 两个节点作为集群部署,当 A 节点的缓存更新后,而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候,一会是更新后的数据,一会是尚未更新的数据,尽管我们也可以通过 Session Sticky 技术来将用户锁定在某个节点上

缓存有效期与淘汰策略 有效期 TTL (Time to live) 设置有效期的作用: 节省空间 做到数据弱一致性,有效期失效后,可以保证数据的一致性 Redis的过期策略 过期策略通常有以下三种: 定时过期 每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. setex('a', 300, 'aval') setex('b', 600, 'bval') 惰

mybatis 自定义redis做二级缓存 前言 如果关注功能实现,可以直接看功能实现部分 何时使用二级缓存 一个宗旨---不常变的稳定而常用的 一级是默认开启的sqlsession级别的. 只在单表中使用,且所有的操作都是一个namespace下 查询多 增删改少的情况下 缓存并不全是优点,缺点很明显,缓存有时不是最新的数据. 二级缓存参数说明 这是一个跨Sqlsession级虽的缓存,是mapper级别的,也就是可以多个sqlsession访问同一个mapper时生效 关键字 解读 evic

Mybatis集成ehcache . 为什么需要缓存 拉高程序的性能 . 什么样的数据需要缓存 很少被修改或根本不改的数据 业务场景比如:耗时较高的统计分析sql.电话账单查询sql等 . ehcache是什么 Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单.结构清晰.功能强大 注1:本章介绍的是2.X版本,.x的版本和2.x的版本API差异比较大 . ehcache的特点 4.1 够快 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计

背景:redis问题在面试过程中经常被问到,对于常见问题一定不能放过. 面试前必知Redis面试题—缓存雪崩+穿透+缓存与数据库双写一致问题 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了.这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中. 这就是缓存雪崩: Redis挂掉了,请求全部走数据库. 对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效,请求全部走数据库. 缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库搞垮,