一,shardingjdbc的用途 1,官方站介绍: Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈, 它由 JDBC.Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成.  它们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能, 可适用于如 Java 同构.异构语言.云原生等各种多样化的应用场景   2,网址: 官方站: http://shardingsphere.apache.org/index_z

Spring-Boot配置文件数据源配置项(常用配置项为红色) 参数 介绍 spring.datasource.continue-on-error = false 初始化数据库时发生错误时,请勿停止 spring.datasource.data = Data(DML)脚本资源引用 spring.datasource.data-username = 执行DML脚本(如果不同)的数据库用户 spring.datasource.data-password = 执行DML脚本的数据库密码(如果不同) s

1.配置多数据源 spring: datasource: master: password: erp_test@abc url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/M201911010001?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true driver-class-name: com.mysq

SpringBoot集成Mybatis 第一步我们需要在pom.xml里面引入mybatis相关的jar包 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <d

目录 1. 引言 2. 运行环境 3. 多套数据源 3.1 搭建 Spring Boot 工程 3.1.1 初始化 Spring Boot 工程 3.1.2 添加 MyBatis Plus 依赖 3.1.3 添加包结构 3.2 多套数据源 3.2.1 独立数据库连接信息 3.2.2 多套数据源配置 3.2.3 多套实体 3.2.4 多套Mapper操作 3.2.5 多套 mapper xml 文件 3.3 多数据源使用 4. 优缺点 4.1 优点 4.2 缺点 5. 总结 参考资料 往期文章 t

目录 1. 引言 2. 动态数据源流程说明 3. 实现动态数据源 3.1 说明及数据源配置 3.1.1 包结构说明 3.1.2 数据库连接信息配置 3.1.3 数据源配置 3.2 动态数据源设置 3.2.1 动态数据源配置 3.2.2 动态选择数据源 3.2.3 动态数据源使用 3.3 使用 AOP 选择数据源 3.3.1 定义数据源注解 3.3.2 定义数据源切面 3.3.3 使用 AOP 进行数据源切换 4. 再思考一下 5. 总结 参考资料 往期文章 一句话概括:使用动态数据源对多个数据库

目录 1. 引言 2. 参数化变更源说明 2.1 解决思路 2.2 流程说明 3. 实现参数化变更源 3.1 改造动态数据源 3.1.1 动态数据源添加功能 3.1.2 动态数据源配置 3.2 添加数据源工具类 3.2.1 Spring 上下文工具类 3.2.2 数据源操作工具 3.3 使用参数变更数据源 3.3.1 添加查询数据库表信息的 Mapper 3.3.2 定义数据库连接信息对象 3.3.3 参数化变更源并查询表信息 4. 动态代理消除模板代码 4.1 添加 JDK 动态代理 4.2

目录 1. 引言 2. 动态数据源流程说明 3. 实现动态数据源 3.1 说明及数据源配置 3.1.1 包结构说明 3.1.2 数据库连接信息配置 3.1.3 数据源配置 3.2 动态数据源设置 3.2.1 动态数据源配置 3.2.2 动态选择数据源 3.2.3 动态数据源使用 3.3 使用 AOP 选择数据源 3.3.1 定义数据源注解 3.3.2 定义数据源切面 3.3.3 使用 AOP 进行数据源切换 4. 再思考一下 5. 总结 参考资料 往期文章 一句话概括:使用动态数据源对多个数据库

一.前言 作为一个资深的CRUD工程师,我们在实际使用springboot开发项目的时候,难免会遇到同时使用多个数据库的情况,比如前脚刚查询mysql,后脚就要查询sqlserver. 这时,我们很直观的就会想到,为springboot配置多个数据源,需要用哪个数据库连接,直接@Autowired不就行了.那么问题来了,怎么配置呢? **********************************************************************************

前提介绍 ShardingSphere介绍 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成. 他们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构.异构语言.云原生等各种多样化的应用场景. shardingJDBC使用的范围 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis

一个基于springboot的多数据源(mysql.sqlserver)项目,先看看项目结构,注意dao层 多数据源mysql配置代码: package com.douzi.robotcenter.core; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate

# springboot-double-dataspringboot-double-data 应用场景 项目需要同时连接两个不同的数据库A, B,并且它们都为主从架构,一台写库,多台读库. 多数据源 首先要将spring boot自带的DataSourceAutoConfiguration禁掉,因为它会读取application.properties文件的spring.datasource.*属性并自动配置单数据源.在@SpringBootApplication注解中添加exclude属性即可:

很多业务场景都需要使用到多数据库,本文介绍springboot对多数据源的使用. 这次先说一下application.properties文件,分别连接了2个数据库test和test1.完整代码如下: ##端口号 server.port=8888 ##数据库url spring.datasource.test.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=false ##数据库用户名 spring.datas

本文主要介绍如何在一个springboot项目配置两个数据源(mysql和oracle): 1.引进相关依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope

1.配置多数据源 增加druid依赖 完整pom文件 数据源配置文件 route.datasource.driver-class-name= com.mysql.jdbc.Driver route.datasource.url= jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 route.datasource.username= root route.datasource.password= 1234

1.原理图 2.创建枚举类 /** * 存数据源key值 */ public enum DataSourceKey { master,salve,migration } 3.创建自定义注解类 /** * 自定义注解 */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface TargetDataSource { String value() default "master";

1.功能介绍 在实际的开发中,同一个项目中使用多个数据源是很常见的场景.最近在学习的过程中使用注解的方式实现了一个Springboot项目多数据源的功能.具体实现方式如下. 2.在application.properties中添加多数据源配置 添加多个数据源和mapper文件路径配置,此配置用于基于java的配置数据源中使用. #数据库配置 spring.datasource.demo.user.url=jdbc:mysql://xxx.xx.xx.xx:3306/demo-user sprin

1.配置tomcat数据源: #   数据源基本配置spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/shoptest?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8spring.datasource.username=rootspring.datasource.password=root#spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver#最大等待连

本文使用的是springboot2.0(在配置数据源时和springboot1.X略有区别) 首先:springboot默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari四种连接池 由于Tomcat数据源连接池的性能和并发,在tomcat可用时,我们总是优先使用它. 如果HikariCP可用,我们将使用它. 如果Commons DBCP可用,我们将使用它,但在生产环境不推荐使用它. 最后,如果Commons DBCP2可用,我们将使用它 即自动优先级tomcat>Hikari

1.JDBC <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring‐boot‐starter‐jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql‐connector‐j

多数据源 使用Spring Boot时,默认情况下,配置DataSource非常容易.Spring Boot会自动为我们配置好一个DataSource. 如果在application.yml中指定了spring.datasource的相关配置,Spring Boot就会使用该配置创建一个DataSource.如果在application.yml中没有指定任何spring.datasource的相关配置,Spring Boot会在classpath中搜索H2.hsqldb等内存数据库的jar包,如