前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:数据皮皮侠 双X轴的可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure()

clc; clear all; close all; % %% 画极坐标系 % x = 0:.01 * pi:0.5 * pi; % y = cos(x) + sqrt(-1) * sin(x); % plot(y*2,'r','linewidth',5); % hold on % warning('off') % % x = pi * 0.5:0.01:pi; % y = cos(x) + sqrt(-1) * sin(x); % plot(y*2,'y','linewidth',5); %

public void CreateLine(Grid oGrid, string sTitle, string sTableName, bool ifGetSig, string sYUint, string sYUint2, string sYTitle1, string sYTitle2, string sYTitle3, string[] sXLabel, double[] dYValue1, double[] dYValue2, double[] dYValue3)        {

public void CreateChart(Grid oGrid, ObservableCollection<ListItem> lBaseOilBar)        {            foreach (ListItem li in lBaseOilBar)            {                //图表大小,框线                Chart chart = new MyCharts();                chart.Width =

achartengine画出动态折线图的效果最近有个项目需要用到实时曲线图,我也上网搜索了一下,最后还是选择使用achartengine这个现成的东西,毕竟自己再canvas一下实在是太麻烦,而且项目时间上也不允许,虽然这个画图引擎比较简单,不过勉强够用了. 下一步问题就来了,我仓促上手,只会画静态图,就是事先定义好几个坐标,然后activity载入的时候折线就已经画好了,可是我的项目要求我每隔一秒种都要把新搜集到的数据添加到图表中去,类似于windows中那个任务管理器里的性能统计图,网上搜来

#coding=utf-8 """ 用matplotlib.pyplot画简单的折线图,直方图,散点图 """ import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y=[0.4,0.5,2,4,6,1] #画折线图 plt.plot(x,y) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("line chart&qu

时间序列pv-gmv双轴折线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt n = 12 date_series = pd.date_range(start='2018-01-01', periods=n, freq="D") data = { 'pv': [10000, 12000, 13000, 11000, 9000, 16000, 10000, 12000, 13000, 1100

Matlab plotyy画双纵坐标图实例 x = 0:0.01:20;y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot'); set(AX(1),'XColor','k','YColor','b');set(AX(2),'XColor','k','YColor','r'); HH1=get(AX(1),'Ylabel');set(HH1,'Strin

1. 背景 Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图. 2. 导入 import matplotlib.pyplot as plt 3. 柱状图 array= np.array(array) plt.hist(array, bins=50,facecolor="red", edgecolor="red" ,linewidth=5,alpha=0.7) plt.xlabel("") plt.ylabel("

最近几天都在研究chartist,因为echarts生成的图是位图,导成PDF的时候不够清晰.而chartist是搜到的免费插件中呼声较高的,基于SVG. 今天主要是想举一些代码例子给大家,介绍下如何同时显示折线图和柱状图.chartist是响应式的,虽然我对响应式还不是很理解,理解的童鞋欢迎留言,算礼尚往来吧,哈哈 首先展示下最终的样子: chartist本身没有在同一个图上既画折线图又画柱状图的功能,但是,通过孜孜不倦的搜索,发现了workaround.接下来说下思路: 准备三个DIV,一个

一.前言 本文主要使用matplotlib,实现双纵轴坐标的图表绘制.笔者python版本为2.7.15. 二.实践及效果 1. 需求 某个有这么一个成绩表,分别是名字,本次成绩以及进步幅度,现在需要把这个成绩单转为这样一个图表: 横轴是同学姓名,成绩用直方图表示,进步幅度用折线图表示,他们公用同一个横轴. 姓名 本次成绩 进步幅度 小给 88 23% 小人 78 10% 小民 90 5% 小一 66 9% 小个 80 22% 小胶 48 5% 小带 77 19% 2. 核心函数Axes.twi

引入: import matplotlib.pyplot as plt 基本语法: plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x:x轴数据,列表或数组,可选 y:y轴数据,列表或数组 format_string:控制曲线的格式字符串,可选,如不写为默认格式 color:控制颜色,color='green' linestyle:线条风格,linestyle='dashed' marker:标记风格,maker='o' makerfacecolor:标记颜色,m

1.不带标记的 如: x=[1,5,3,7,4] plot(x) 2. 带标记 plot(x,'-*') '-s'  表示方格 '-p' 表示五角星 '-d' 表示菱形 '-h' 表示六角形 '-+' 表示用加号 '-o'  表示用圈 '-*'  表示星号 ..................... 3.有比较的折线,同时要有标记 x=[1,2,3,4,5] y=[1,2,3,4,5] z=[6,5,4,3,2] plot(x,y,'-s',x,z,'-*') 多条线比较: plot(x1,y1

1.空白处右键Add New Colume添加新列 2.全选各个列绘制图表 3.添加新的Y轴图层Graph—New Layer—Right-Y 4.右键左上角图层2 –Layer Contents 绑定图层2的数据 5.把数据列添加到图层2 6.隐藏无用的图表 右键—Hide Data Plot 7.数学计算 选择单击数据列--Set Column Values    或者  在菜单中选择Coluim-Set Values   8.坐标值增加1000倍 双击坐标轴-- Tick Lables 选

由于写论文要将“哈密顿回路问题(TSP)”的求解中间结果表示出来,查了一下使用程序画多边形图形.现在在总结一下,这个图是“由给定节点首尾相连的”闭合多边形. 1.使用matlab作闭合多边形图 没有找到直接画多边形的函数,只能是将各个点的坐标保存在数组中,将一个点与其相邻的点相连,并将最后一个点与第一个点连接.下面是一个示例的.m文件: clear; clc; a=[ ; ]; %要连接的点坐标 x;y [n,m]=size(a); :m-; line([a(,i),a(,i+)],[a(,i)

不多说,直接上干货! 最近,在帮导师,干此项目.其中需要 现在,我带你来一步一步地画出来. 第一步:插入  ->  图表 第二步: 第三步:弹出,默认的数据和图表. 第四步: 第五步: 第六步: 第七步:显示出数据 第八步:做最后的修改

>> x=linspace(,*pi,); >> y=sin(x); >> figure;plot(x,y,'r-') >> set(gca,'xaxislocation','top') >> axis tight

摘自:https://segmentfault.com/q/1010000002760775

%%各时段电量需求 clc close all clear all cost_gd = [2200 1800 3800 4600]; cost_bj = [2.7 2.2 1.8 3.6]; cost_qd = [4000 1500 2500 1000]; fontsize = 24; axes('Parent',figure,'FontSize',fontsize); t=1:length(cost_gd); yyaxis left ; ylim([0,5000]); xlim = ([-2,

设置画布对象 canvas id="myCanvas" ref="canvas" //获取Canvas对象(画布) var canvas = document.getElementById("myCanvas") ? document.getElementById("myCanvas") : this.$refs.canvas; console.log(canvas,this.$refs.canvas) //简单地检测当前浏览

举个例子: num=[5,44,62,154,264,365,398,480,619,705,762,728,669,726,890,731,707,696,558,509,444];date=[1.20,1.21,1.22,1.23,1.24,1.25,1.26,1.27,1.28,1.29,1.30,1.31,2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6,2.7,2.8,2.9];time=1:1:21;plot(time,num)text(time,num,num2str([date;n