mysql 的mgr集群 http://wubx.net/mgr%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%8F%8A%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%82%B9/ MGR调优参数因为基本复制结构,所有的数据复制,还是逻辑的重放,所以优化也是复制优化点.更改: slave_parallel_type -> LOGICAL_CLOCK 增强sql_thread个数: slave_parallel_workers -> - 如果CPU瓶颈,网络没问题,减少CPU压缩: group_rep

本文来自网易云社区,转载务必请注明出处. 本文将从零开始搭建一个MySQL Group Replication集群,包含3个节点.简单介绍如何查询MGR集群状态信息.并介绍如何进行MGR节点上下线操作.先贴一份MySQL配置文件,如下: explicit_defaults_for_timestamp=ON # server configuration datadir=/home/innosql/innosql/data/ basedir=/home/innosql/mysql/ port=330

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 问题场景描述 2. 如何修复 2.1 找出事务差异点 2.2 决定如何处理 3. 小结 文章推荐: 关于 GreatSQL 个别节点可能存在事务冲突,导致无法加入MGR集群,该怎么处理? 1. 问题场景描述 有些时候,可能因为网络分区等异常情况导致节点意外退出MGR集群,在退出之前可能有些事务还没来得及发送到其他节点.或者可能因为误操作,在这个节点上意外写入数据.那么这个节点重加入MGR集群时,就可能会报告

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 部署MySQL Router 2. 启动mysqlrouter服务 3. 确认读写分离效果 4. 确认只读负载均衡效果 5. 确认故障自动转移功能 6. 小结 参考资料.文档 免责声明 文章推荐: 关于 GreatSQL 本文介绍如何在MGR集群前端部署MySQL Router以实现读写分离.读负载均衡,以及故障自动转移. MySQL Router是一个轻量级的中间件,它采用多端口的方案实现读写分离以及读负

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 安装准备 2. 利用MySQL Shell构建MGR集群 3. MySQL Shell接管现存的MGR集群 4. 小结 参考资料.文档 免责声明 文章推荐: 关于 GreatSQL 本文介绍如何利用MySQL Shell + GreatSQL 8.0.25构建一个三节点的MGR集群. MySQL Shell是一个客户端工具,可用于方便管理和操作MySQL,支持SQL.JavaScript.Python等多种

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 本文来自投稿:by 作业帮DBA团队 一.架构需求: 正常情况下每个云的业务程序(下图中的APP) 通过本地的cetus 写入本地的MGR 节点(默认启动时通过cetus 配置本地MGR 节点为rw); 读请求会根据 cetus 读写分离策略路由到不同的云的MGR 节点 当本地MGR 节点故障,则ce

前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R /xxx hdfs dfs -chown -R zyh:zyh /xxx 注意:

阅读目录(Content) 一.Hadoop客户端配置 二.Java访问HDFS集群 2.1.HDFS的Java访问接口 2.2.Java访问HDFS主要编程步骤 2.3.使用FileSystem API读取数据文件 三.实战Java访问HDFS集群 3.1.环境介绍 3.2.查询HDFS集群文件系统的一个文件将它文件内容打印出来 3.3.我们在IEDA中执行来获取文件系统的内容并打印在控制台和相应的本地文件中 3.4.获取HDFS集群文件系统中的文件到本地文件系统 3.5.通过设置命令行参数变

在XenServer集群上给客户搭建一个应用服务,要求有负载均衡,Web服务器用Windows Server 2008 R2 + IIS,数据库Sql Server 2008 R2,并且使用SAN存储.我设计的逻辑架构如下图: 上面的架构图中包含7个VM,分别是作为转发器的LVS Director和LVS Backup.作为Web服务器装 有Windows Server 2008 R2系统的2个VM.装有Sql Server 2008 R2的2个VM以及作为SQL Server故障转移集群域控制

Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作高性能的key-value数据库.缓存和消息中间件,掌握它是程序员的必备技能,下面是一个springboot访问redis的demo. 新建一个springboot项目,这里取名spring-boot-demo 项目结构目录如下 pom.xml文件内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="h

随着MySQL MGR的版本的升级以及技术成熟,在把MHA拉下神坛之后, MGR越来越成为MySQL高可用的首选方案.MGR的搭建并不算很复杂,但是有一系列手工操作步骤,为了简便MGR的搭建和故障诊断,这里完成了一个自动化的脚本,来实现MGR的自动化搭建,自动化故障诊断以及修复. MGR自动化搭建为了简便起见,这里以单机多实例的模式进行测试,先装好三个MySQL实例,端口号分别是7001,7002,7003,其中7001作为写节点,其余两个节点作为读节,8000节点是笔者的另外一个测试节点,请忽

在虚拟机上模拟redis5.0的集群,由于redis的投票机制,一个集群至少需要3个redis节点,如果每个节点设置一主一备,一共需要六台虚拟机来搭建集群,此处,在一台虚拟机上使用6个redis实例来模拟搭建一个伪分布式的redis集群. 1.安装ruby 搭建redis集群需要ruby脚本,需要安装ruby的环境 (1)yum install ruby (2) yum install rubygems 2. 创建一个集群的目录 3. 复制编译安装好的redis节点 进入redis01目录,删除

1.概述 kubeadm是一工具箱,通过kubeadm工具,可以快速的创建一个最小的.可用的,并且符合最佳实践的k8s集群. 本文档介绍如何通过kubeadm工具快速部署一个k8s集群. 2.主机规划及环境准备 此处的主机配置要在所有的节点进行操作. 2.1.主机规划 IP 主机名 CPU/MEM 操作系统版本 角色 数据磁盘目录 172.20.58.83 nccztsjb-node-23 8c/16g CentOS 7.5.1804 master /data 172.20.58.65 nccz

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 安装准备 2. 初始化MySQL Server 3. 初始化MGR第一个节点 4. 继续设置另外两个节点 5. 向MGR集群中写入数据 参考资料.文档 免责声明 文章推荐: 关于 GreatSQL 本文介绍如何利用GreatSQL 8.0.25构建一个三节点的MGR集群. 1. 安装准备 准备好下面三台服务器: IP 端口 角色 172.16.16.10 3306 mgr1 172.16.16.11 330

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 为了方面社区用户体验GreatSQL,我们同时还提供Docker镜像,本文详细介绍如何在Docker中部署GreatSQL,并且构建一个MGR集群. 本文涉及的运行环境如下: [root@greatsql]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@greatsql]# uname -a Linux GreatSQL 3.10

『叶问』#41,三节点的MGR集群,有两个节点宕机后还能正常工作吗 每周学点MGR知识. 1. 三节点的MGR集群,有两个节点宕机后还能正常工作吗 要看具体是哪种情况. 如果两个节点是正常关闭的话,则会向MGR集群发送退出信号,这种情况下,这两个节点属于正常退出,最后仅剩的节点会被提升为Primary角色,还可以正常工作,允许对其进行读写,只是此时没有可用性冗余了.当其他节点再次启动并加入集群后,又能恢复正常服务. 如果是因为网络故障,或者mysqld进程发生oom.或被误杀.或其他原因退出了,

前言 在是一篇文章mongodb如何做数据备灾 中已经介绍mongodb集群是如何工作,可能很多人都有这样一个疑问:客户端如何知道主服务挂了呢?这一篇文章将介绍如何在net中访问这个集群. 第一步.安装MongoDB.Driver 在demo中,打开nuget安装MongoDB.Driver,如下图所示: 第二步.配置MongoClient构造 从上图中,可以看到,这个集群只有两个mongodb实例40001,40002 第三步.运行demo 循环100次,写入数据:当人为停止一个主mongod

HDFS组件概述 NameNode 存储数据节点信息及元文件,即:分成了多少数据块,每一个数据块存储在哪一个DataNode中,每一个数据块备份到哪些DataNode中 这个集群有哪些DataNode,每一个DataNode的主机名.磁盘容量大小等信息 SecondaryNameNode 辅助NameNode来提高性能,以及防止丢数据的 DataNode 真正存储数据的节点 Client 比如命令行.webHDFS及java客户端等 HDFS中的数据块(Block) 每一个数据块默认容量是128

Hadoop-HA机制HA概述high available(高可用) 所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF). 高可靠:hdfs多个副本 最大的作用解决:单点故障存在的问题 单点故障原因: NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 Nam

Kubernetes 远程工具连接k8s集群 1.将Master的kubectl文件复制到Node内 scp k8s/kubernetes/server/bin/kubectl root@192.168.1.110:/root/ 2.创建admin证书的json文件.证书为:k8s管理员证书 { "CN": "admin", "hosts": [], "key": { "algo": "rsa&q