以vector为例,我们都知道可以用reserve()和resize()函数来为容器预留空间或者调整它的大小. 不过从它俩的名字上可以看出区别: reserve():serve是"保留"的词根,所以是用来保留,预留容量的,并不改变容器的有效元素个数. resize():size是"大小"的意思,它主要用来调整容易有效元素的个数,有时候也会造成容量变大. 先解释两个概念: 容量:即capacity,是指容器在自由内存中获得了多大的存储空间,容量为100并不代表容器就有

如何在const成员数中访问stl::map呢?例如如下代码: string ConfigFileManager::MapQueryItem(const string& name) const { if (_map_name_value.find(name) != _map_name_value.end()) { return _map_name_value[name]; } return ""; } 上面的代码会报错:error C2678: 二进制“[”: 没有找到接受“c

2014多校7最水的题   Magical Forest Magical Forest Time Limit: 24000/12000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 253    Accepted Submission(s): 120 Problem Description    There is a forest can be seen as N * M

13.2 Compare and contrast a hash table and an STL map. How is a hash table implemented? If the number of inputs is small, which data structure options can be used instead of a hash table? 这道题让我们比较哈希表和STL中的map数据结构,在遇到这道题之前,我一直以为map就是c++中的哈希表呢,原来是不同的啊-

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/mxway/article/details/21321541 在搜索引擎在通常会对关键字出现的次数进行统计,这篇文章分析下使用C++ STL中的map进行统计,及使用字典树进行统计在运行速度,空间及适用场合进行分析.首先随机生成100万个3-6长度的字符串.为了简化问题,字符串中仅由小写字母组成.另外随机生成10万个长度3-8的字符串用于测试map和字典树在查询方面的效率. 下面是使用map和字典树实现的C++代码: STL map实现统

题目:http://poj.org/problem?id=3096 题意:给定一个字符串S,从中找出所有有两个字符组成的子串,每当组成子串的字符之间隔着n字符时,如果没有相同的子串出现,则输出 "S is surprising." , 反之,则输出 "S is NOT surprising." . 例如 AABA 把它分成两个字符为一个整体的,1..相邻两个字符 AA,AB,BA 没有相同的;    2.隔一个字符的 AB AA 没有相同;          3.隔

ITS_NOTICE_MAP::reverse_iterator it = noticeMap.rbegin(); for ( ; it != noticeMap.rend(); ++it ) { Item_Info* nInfo = it->second; } STL map 函数作用iterator lower_bound( const key_type &key ): 返回一个迭代器,指向键值>= key的第一个元素.iterator upper_bound( const key

问题叙述性说明: 1.binary search tree它是一种二进制树的.对于key值.比当前节点左孩子少大于右子. 2.binary search tree不是自平衡树.所以,当插入数据不是非常随机时候,性能会接近O(N).N是树中节点数目; 3.理想状态下.时间复杂度是O(lgN), N是树中节点的数目: 4.以下给出一个简单的实现,并比較其和STL map的性能.一样的操作,大约耗时为STL map 的2/3. 代码例如以下: #ifndef _BINARY_SEARCH_TREE_H

相同点:字典和map都是泛型,而hashtable不是泛型. 不同点:三者算法都不相同 Hashtable,看名字能想到,它是采用传统的哈希算法:探测散列算法,而字典则采用的是散列拉链算法,效率较高,空间也小.Stl:map使用的是红黑树算法,效率最低为o(nlogn) 这里要注意的是 dictionary使用的是拉链式哈希算法,在算法内部要对KEY进行哈希计算,即 comparer.GetHashCode(object o),就是说在C#中以值类型作KEY时(整形除外)都会发生装箱操作, 如以

STL Map和multimap 容器 map/multimap的简介 map是标准的关联式容器,一个map是一个键值对序列,即(key,value)对.它提供 基于key的快速检索能力.       map中key值是唯一的.集合中的元素按一定的顺序排列.元素插入过程是按排序 规则插入,所以不能指定插入位置.       map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构.在插入操作和删除操作 上比vector快.       map可以直接存取key所对应的value,支持[]操作符,如m

Map是c++的一个标准容器,它提供了很好一对一的关系,在一些程序中建立一个map可以起到事半功倍的效果,总结了一些map基本简单实用的操作!1. map构造函数:map<string , int >mapstring; map<int ,string >mapint;map<sring, char>mapstring; map< char ,string>mapchar;map<char ,int>mapchar; map<int ,ch

题目:https://leetcode.com/problems/two-sum/description/ stl map代码: class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { map<int,int> m; vector<int> v; ;i < nums.size(); i++){ ){ v.push_back(m[target - n

详解C++ STL map 容器 本篇随笔简单讲解一下\(C++STL\)中的\(map\)容器的使用方法和使用技巧. map容器的概念 \(map\)的英语释义是"地图",但\(map\)容器可和地图没什么关系.\(map\)是"映射容器",其存储的两个变量构成了一个键值到元素的映射关系. 比如下图: 我们可以根据键值快速地找到这个映射出的数据. \(map\)容器的内部实现是一棵红黑树(平衡树的一种),因为比较复杂而且与理解并无多大关系,所以不予介绍,有兴趣的读

STL map 简介 转载于:http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2006/12/30/607859.html 1.目录 map简介 map的功能 使用map 在map中插入元素 查找并获取map中的元素 从map中删除元素 2.map简介 map是一类关联式容器.它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小,除了那个操作节点,对其他的节点都没有什么影响.对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改key. 3.map的功能 自动建立Key - value的

STL - map常用方法 map简述 map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,其作用类似于python之中的字典,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一 种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. map的基

目录 题目地址 题干 代码和解释 参考 题目地址 Features Track(ACM-ICPC 2018 徐州赛区网络预赛 ) 题干 代码和解释 题意:一个动画有许多 n 帧,每帧有 k 个点,点的坐标 (x,y) 相同则视作同一个点.先要求找出在相邻帧存在的点最多的帧数是多少.比如:点 (1,4) 在第2.3.4.7.8帧存在,则其连续存在于 2-3-4 和 7-8 帧处,其连续存在的最多帧为3帧. 输入:T(样例组数),n(帧数),每帧输入k(此帧点数),其后跟着 2k 个整数表示 k 的

原链接:传送门 今天看到 boost::unordered_map,它与 stl::map的区别就是,stl::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及比较元素的大小,然后选择合适的位置插入到树中.所以,如果对map进行遍历(中序遍历)的话,输出的结果是有序的.顺序就是按照operator< 定义的大小排序.而boost::unordered_map是计算元素的Hash值,根据Hash值判断元素是否相同.所以,对unordered_map进行遍历,结果是无序的. 用法的区别就是

最近在使用STL中map时,遇到了一个问题,就是当map中值为指针对象时怎么释放内存? // 站点与TCP连接映射表 (key为ip_port_stationCode, value为 clientSocket*) std::map<String, DataUpload*> g_TcpConnMap; // 遍历站点列表,为每个服务器id[ip:port]的每个站点(station code)建立一个TCP连接 for (auto& staionItem : server.Host().

map的自动扩容与手动缩容 首先还是提出问题:扩容和缩容有什么用?为什么需要扩容和缩容? 在想解答这个问题之前,首先还是需要了解一下go语言中的map go语言中的map与Java中的map实现还是有些不同,go的map底层实现方式是hash表(哈希桶+数组),Java中,JDK1.6,JDK1.7里HashMap采用位桶+链表实现,JDK1.8中,HashMap采用位桶+链表+红黑树实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表转换为红黑树. 先看map的数据结构吧: const ( bucketC

当hashmap第一次插入元素.元素个数达到容量阀值threshold时,都会扩容resize(),源码: (假设hashmap扩容前的node数组为旧横向node数组,扩容后的node数组为新横向node数组) 1 final Node<K,V>[] resize() { 2 Node<K,V>[] oldTab = table; 3 int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; 4 int oldThr = thresho

/** * Initializes or doubles table size. If null, allocates in * accord with initial capacity target held in field threshold. * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the * elements from each bin must either stay at same index, or mo