最近在使用TP框架写一个读取excel数据并将其插入到mysql数据库中的小功能.当excel中的数据条数非常多(几千甚至上万),并且多很多个列,并且某些列的内容还非常多的时候就容易出现问题. 第一种:(亲测) 在for循环中使用普通的add()方法进行数据写入.耗时最多. 第二种: 使用事务提交,每个指定间隔下提交一次事务,分批写入的思路.效率尚可. 第三种:(亲测) 通过循环将每条要写入得数据都放在一个数组里面,然后使用TP自带的批量写入方法,addAll()方法进行数据更新. 不过这种方法

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(10W+),如何提高效率呢? 在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意: void addBatch() throws SQLException Adds a set of parameters to this PreparedStatement object's batch of commands. int[] executeBatch() throws SQLException Submits

  简单举个例子: drop table if exists demo1 create table demo1 ( id int primary key auto_increment, name ) ) desc demo1 -- 随机字符串函数用于插入数据 drop function if exists rand_str; delimiter // create function rand_str(size int,type int) ) begin ) ; ) '; ) default 'q

最近公司要求测试数据库的性能,就上网查了一些批量插入数据的代码,发现有好几种不同的用法,插入同样数据的耗时也有区别 别的先不说,先上一段代码与君共享 方法一: package com.bigdata; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; public class TestBigData { /**

前言:使用脚本进行大数据量的批量插入,对特定情况下测试数据集的建立非常有用. 0.准备 #1.创建tb_dept_bigdata(部门表). create table tb_dept_bigdata( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned , dname ) not null default '', loc ) not null default '' )engine=innodb default

原文:SqlBulkCopy批量插入数据时,不执行触发器和约束的解决方法 在new SqlBulkCopy对象的时候,设置一下SqlBulkCopyOptions选项即可,按位或运算 SqlBulkCopyOptions.FireTriggers | SqlBulkCopyOptions.CheckConstraints using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(GlobalString.ConnectionString, SqlBulkCopy

mybatis foreach批量插入数据:Oracle与MySQL不同点: 主要不同点在于foreach标签内separator属性的设置问题: separator设置为","分割时,最终拼接的代码形式为:insert into table_name (a,b,c) values (v1,v2,v3) ,(v4,v5,v6) ,... separator设置为"union all"分割时,最终拼接的代码形式为:insert into table_name (a,b

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析 假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, valu

记录一下PG数据库创建并执行存储过程批量插入数据的SQL: create or replace function addId() returns boolean AS $BODY$ declare ii integer; begin ii := 1; FOR ii IN 1..1000000 LOOP INSERT INTO test01 (id) VALUES (ii); end LOOP; return true; end; $BODY$ LANGUAGE plpgsql; select *

平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,

--批量插入数据的sql语句 delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `test.sp_insert_batch` $$ CREATE DEFINER =`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_insert_atch`(IN number INT) BEGIN DECLARE i INT ; ; #such ,, WHILE i <= number DO ) THEN *rand()),')'); ELSEIF MOD(i,) THE

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedStatement.addBatch()配合preparedStatement.executeBatch()去批量插入: 效率要比一条一条插入快近60倍. 代码: //获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

Java使用iBatis批量插入数据到Oracle数据库 因为我们的数据跨库(mysql,oracle),单独取数据的话需要遍历好多遍,所以就想着先从mysql数据库中取出来的数据然后在oracle数据库中建立结果集对应的临时表,先插入然后再统一查询(中间就节省了遍历再重组数据的时间了). 1.首先我们从mysql数据库中查询出对应数据 sql: <select id="queryUsers" parameterClass="java.util.Map" re

上一篇讲到如何在jmeter中配置并连接使用mysql数据库,这一节主要是讲数据库连接的简单应用——批量插入数据 总体步骤如下: 1)新建线程组和添加JDBC Connection Configuration这里不赘述,我们在线程组中添加JDBC Request并且选择Query Type为Update Statement,然后进行参数化 注意:添加insert语句,根据建表要求和业务要求,要注意主键冲突,比如上面的insert语句,将流水号.金额.出口时间和匹配时间参数化,那么执行线程后入库数

问题描述 现有几千条数据,需要插入到对应的Hive/Impala表中.安排给了一个同事做,但是等了好久,反馈还没有插入完成--看到他的做法是:对每条数据进行处理转换为对应的insert语句,但是,实际执行起来,速度很慢,每条数据都要耗时1s左右.比在MySQL中批量插入数据慢多了,因而抱怨Impala不太好用 问题分析 首先,必须明确的是,把每条数据处理成insert语句的方式,肯定是最低效的,不管是在MySQL中,还是在分布式组件Hive.Impala中. 这种方式的资源消耗,更多的花在了连接

批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一,之前我也写过一篇关于<MyBatis Plus 批量数据插入功能,yyds!>的文章,但评论区的反馈不是很好,主要有两个问题:第一,对 MyBatis Plus(下文简称 MP)的批量插入功能很多人都有误解,认为 MP 也是使用循环单次插入数据的,所以性能并没有提升:第二,对于原生批量插入的方法其实也是有坑的,但鲜有人知. ​ 所以综合以上情况,磊哥决定再来一个 MyBatis 批量插入的汇总篇,同时对 3 种实现方法做一个性能测试,以及相应

最近在项目中遇到插入几万.几十万.几百万的数据到MYSQL数据库,使用EF插入会发现插入速度非常慢的场景, 数据量非常大时EF插入需要几十分钟,甚至几个小时,这样子的速度肯定不是我们所期望的. 后面经过了解与研究发现MySqlBulkLoader,可以批量将数据插入到数据库并且速度上面远远优于EF. MySqlBulkLoader主要的实现方式:将需要插入的数据转成DataTable,转成一个CSV文件,将CSV文件使用批量导入的形式导入到数据库里面去. 注意: 1.数据库连接地址需要添加配置A

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

通常,我们会对于一个文本文件数据导入到数据库中,不多说,上代码. 首先,表结构如下.   其次,在我当前D盘中有个文本文件名为2.txt的文件. 在数据库中,可以这样通过一句代码插入. Bulk insert T_Demo From 'D:\2.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n' ) 1) bulk insert:  为Sql server 中一个批量插入的操作 2)T_Demo:   要插入的表 3)'D:\2.txt':