问题场景 算员工饱和度时,需要从实际考勤打卡时间中减去午休时间1.5个小时: 导出的时间时分秒是分开的,连接时分秒. 场景一 计算员工饱和度,需要减去午休时间,用下班打卡时间减去午休的1.5小时算出的时间来算员工真正上班的时长: 目的在于函数用法,可以上下班打卡时间相减,再减去午休时长得出实际工作时长,更容易理解场景! 目标 下班打卡时间-午休的1.5小时. 解决方案 用TIME()函数实现. 函数解释: =TIME(hour, minute, second) #Hour代表小时,任何大于 23

1030 Travel Plan (30 分)   A traveler's map gives the distances between cities along the highways, together with the cost of each highway. Now you are supposed to write a program to help a traveler to decide the shortest path between his/her starting

在上一篇博文中,笔者讲述了yii2应用用户登陆的基本方法,但是这些方法到底是怎样实现登陆的呢?底层的原理到底是什么?在这篇博文笔者将从Yii的源码角度分析登陆的基本原理以及cookie自动登陆的原理,通过源码的分析,各位对Yii的理解也会更上一层楼. 一.第一次正常登陆 1.在LoginForm.PHP中,我们曾经调用了这个方法: Yii::$app->user->login($this->getUser(), $this->rememberMe ? 3600*24*30 : 0)

一.准备 在开始编写代码之前,我们需要思考一下:用户登陆模块,实现的是什么功能?很明显,是登陆功能,那么,登陆需要用户名和密码,我们在数据库的一张表中就应该准备好用户名和密码的字段,再思考一下,如果要实现自动登陆的功能,那么还需要什么?Cookie,是专门用于自动登陆的,所以,我们的数据表可能需要准备一个字段,专门用于储存客户端登陆所生成的cookie,这样,就能通过验证客户端和服务端的cookie是否相同来进行自动登陆了.基于以上思考,我们的数据表应该包含以下字段: id(primarykey

homepage faq contribute bugs questions Git for Windows v2.11.0 Release Notes Latest update: December 1st 2016 Introduction These release notes describe issues specific to the Git for Windows release. The release notes covering the history of the core

关闭selinux [root@localhost /]# sed -i "s#SELINUX=enforcing#SELINUX=disabled#g" /etc/selinux/config #重启生效 [root@localhost /]# setenforce #临时关闭 zabbix需要mysql5.6以上版本,删除旧的版本 [root@localhost /]# rpm -qa mysql* 下载MySQL5.6版本 [root@localhost /]# rpm -ivh

package { import flash.display.Sprite; import flash.display.* import flash.events.Event; import flash.filters.DisplacementMapFilter; import flash.geom.* /** * @author:Frost.Yen * @E-mail:871979853@qq.com * @create: 2016-6-28 下午3:37:51 * */ [SWF(width

opencv 3.0 DPM cascade contrib模块 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 在opencv3.0 中 加入DPM检测的C++代码,目前开源的DPMC++代码不多,在2.4的opencv 版本中,DPM模块中在检测时用的是latentSVM,这个是标准的DPM matlab源码中使用的分类器,不过在在voc_release 5.01版本中已经也加入了cascade.这一版本

sysbench 0.5相比0.4版本的主要变化是,oltp测试结合了lua脚本,不需要修改源码,通过自定义lua脚本就可以实现不同业务类型的测试.同时0.5相比0.4需要消耗更多的cpu资源. 1.查看帮助 sysbench --help sysbench --test=fileio help   可以查看fileio.cpu.memory.threads.mutex的详细参数,0.4版本还可以查看oltp的参数   2.初始化测试表 创建单表,c和pad包含随机字符,k列是1到oltp-ta

Compound Interest Calculator4.0 1.团队协作准备:每个同学在github上完成FORK,COMMENT(学号后三位+姓名),PR,MERGE的过程. 2.你的RP由你的程序质量决定. 对我们和复利计算程序,写单元测试. 测试模块 测试输入 预期结果 运行结果 bug跟踪 计算终值 (本金,年限,利率,次数) 终值     1 (1000000,30,0.03,30) 2427262 2427262.4711896623   2 (3000000,30,0.03,3

根据源代码包中的readme文件及http://chfj007.blog.163.com/blog/static/173145044201191195856806/?suggestedreading&wumii文章编译成功. 下面我们开始编译内核的工作,首先将从网上下载的内核放到CentOS 6.3的 /usr/src目录下,然后执行下面的操作: cd /usr/srctar xzvf linux-1.0.tar.gz cd /usr/includemv linux linux-CentOSmv

ConvolutionFilter 类应用矩阵盘绕滤镜效果.卷积将输入图像的像素与相邻的像素合并以生成图像.通过卷积,可以实现大量的图像效果,包括模糊.边缘检测.锐化.浮雕和斜角.您可以将滤镜应用于任何显示对象(即,从 DisplayObject 类继承的对象),例如 MovieClip.SimpleButton.TextField 和 Video 对象,以及 BitmapData 对象. 要创建卷积滤镜,请使用语法 new ConvolutionFilter().滤镜的具体使用取决于要应用滤镜

//文字描边效果var tf1 = _root.createTextField("tf1", _root.getNextHighestDepth(), 10, 10, 0, 0);tf1.autoSize = true;tf1.text = "AS描边文字效果演示";tf1.textColor = 0xFFFF00;var myGlowFilter = new flash.filters.GlowFilter(0x000000, 1, 2, 2, 10, 1, fa

时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue A traveler's map gives the distances between cities along the highways, together with the cost of each highway. Now you are supposed to write a program to help a traveler to decide t

搭建环境略(伪集群即可以),但要注意Kafka的配置必须配置的,少配了也一样可以用,但是只能单机使用,外部机器无法连接,网上也有说. host.name=192.168.1.30 advertised.host.name=192.168.1.30 interfaceshost.name=192.168.1.30 0.10.0.0应该和0.9一样缺少log4j的依赖,不能直接log4j TO kafka. 想用的可以依赖kafka-log4j-appender此包即可,或者flume协同 <dep

P76竞赛时间: ????年??月??日??:??-??:?? 题目名称 他 她 它 名称 he she it 输入 he.in she.in it.in 输出 he.out she.out it.out 每个测试点时限 1 秒 1 秒 1 秒 内存限制 512MB 512MB 512MB 测试点数目 10 10 10 每个测试点分值 10 10 10 是否有部分分 无 无 无 题目类型 传统 传统 传统   他[问题描述]一张长度为N的纸带, 我们可以从左至右编号为0 − N( 纸带最左端标号

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七. BPMN的简介 读者了解到这里,应付一般的工作流开发已经足够了.此处应该有华丽的分割线,在工作流项目中核心开发人员主要是对工作流业务设计以及实现,而初级开发人员是对业务功能的代码实现.以后将主要对流程图设计的概念和具体设计进行描述,如果你感兴趣可以继续了解. 7.1 什么是BPMN? BPMN的全称是Business Process Model and Notation,它是一套BPM的规范,从2004年起,BPMN规范的推动有OMG组织维护,开始推出的BPMN1.0主要是对设计图中图形的

http://www.boost.org/doc/libs/1_61_0/ Boost 1.61.0 Library Documentation Accumulators Framework for incremental calculation, and collection of statistical accumulators. Author(s): Eric Niebler First Release: 1.36.0 Standard: Categories: Math and nume

首先比较一下‘\0’和‘0’的区别.有一个共同点就是它们都是字符,在c语言中,字符是按其所对应的ASCII码来存储的,一个字符占一个字节.请翻开你的ASCII字符集表吧,一般在你的C语言教材的附录上,没有的话网上查查哦.请看第一个ASCII码,对是0,对应的字符是(Null),其实就是‘\0’,即空字符.判断一个字符串是否结束的标志就是看是否遇到‘\0’,如果遇到‘\0’,则表示字符串结束.而字符‘0’对应的ASCII码是48,48对应的十六进制数就是0x30,通常我们在编程的时候,用字符转化为

官方文档链接http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html 数据结构介绍 我们将以一个快速的.非全面的pandas的基础数据结构概述来开始.应用在所有对象的数据类型.索引和轴标签/对齐等的基础操作.首先我们需要向你的命名空间引入numpy和pandas. In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd 有个宗旨需要牢记:数据对齐是内在的.标签和数据间的链接不会被轻易改变