问题:安装cuda过程中出现任务栏消失,快捷键失效的现象. 解决方法:重装桌面无法解决,使用cssm无法解决,最后删除home目录下的 .cache文件夹重启后解决

一.卸载现有的ubuntu系统 1.下载MbrFix,并放在C盘根目录. 2.管理员身份运行cmd命令符:切换到C盘根目录,然后输入命令符MbrFix /drive 0 fixmbr,回车确认即可. 重启后直接进入windows系统,之前的Ubuntu引导windows已经不见了,可以直接删除ubuntu分区了. 二.ubuntu16.04安装与设置 1.下载软件设置U盘做启动盘,之后是一些常规的安装步骤. 2.分区的设置 只对“空闲”的盘符进行操作, 第一次分区: 点“+”,进行如下设置: 挂

该博文主要记录ubuntu16.04重装过程中分区问题 1. /swap交换区,Logical(逻辑分区),swap area; 一般为物理内存的2倍; 例如你电脑的运行内存是4G, 则/swap可以分配8G. 2. /(根目录),Primary(主分区),Ext4journaling file system(Ext4日志文件系统); 只有这个是主分区,其它都是Logical分区,网上说分35-60G都可以.(个人建议分50G) 3. /boot, Logical(逻辑分区), Ext4jour

前一篇[基于Ubuntu16.04的GeForce GTX 1080驱动安装,遇到的问题及对应的解决方法]是在机器原有系统上安装GPU驱动,后来决定备份数据后重装系统,让服务器环境更干净清爽. 1．安装操作系统Ubuntu16.04 采用U盘启动安装的方式: => 插入系统U盘,开启电源 => 按Delete键进入BIOS界面,在"Boot"中把"USB KEY"设到最高优先级(把Hard Disk设置到第二优先级,装好系统后拔掉U盘就会直接从硬盘启动)

TX2开发板Ubuntu16.04设置静态IP  https://www.cnblogs.com/qilai/p/11285445.html 首先打开一个Terminal输入 ifconfig 查看自己使用的网络接口,每台机器的端口不一定相同我使用的两台机器一台是台式机一台是TX2两个台机器的网络接口不一样的,我的TX2网络接口是wlan. 接下来在Terminal输入 sudo gedit /etc/network/interfaces 须在这个文件内配置静态IP信息 然后输入如下,刷新IP

日常手贱把ubuntu14.04更新到了16.04,然后就game over了.mdzz,不然泥萌也看不到这篇博客了=.= 然后花了些时间重装了一个16.04版的,原来那个14.04的用可以用,就是动不动内存炸掉,强烈怀疑当初没有好好分区. 我安装的16.04的版本:链接: https://pan.baidu.com/s/1geAfzVH 密码: csvv 里面还有一个uiso9就是用来做启动U盘的,准备一个2G的U盘就好了(次元门) 然后我们要分区,这很重要,我们按win + x (反正win

ubuntu16.04安装jdk,tomcat 最近装了一下tomcat,网上的教程很多,我也试了很多次,但是有一些教程关于tomcat配置是错误的,让我走上了歧途.差点重装系统,还好王总及时出手帮助,在此再次感谢王总的帮助. 言归正传 1.首先,安装JDK 百度搜索jdk,选择第一个,网站是Oracle Jdk.点击进去 2.点击Download,到官网下载linux版本的jdk.选择自己对应的操作系统及32或64位版本,这里我下载的是64位版本的jdk-8u111-linux-x64.tar

在公司上班一直连接的有线,直到昨天拿回家才发现ubuntu无法选择使用wifi上网,这让人非常无奈,截图类似如下: 而正常情况下我们应该在启用联网的下面有wifi链接的选项,如图: 我隐约猜测是和驱动有关,我最后一次记得可以连接wifi的时候是在我进行手动升级linux内核到4.7.x之前,难道这和我升级了内核有关? 于是我开始bing了一下,有人说重装系统,我只能说太折腾人了,继续搜索到csdn上面的讨论终于豁然开朗.也有人遇到我这种突然不能使用wifi的情况,验证之后具体做法如下: 1.打开

硬件工具: 一台PC 一个U盘(8GB以上) Win10安装(已经装好Win10的小朋友们请无视): 准备工作: 下载Win10升级助手 保证系统盘有8GB以上剩余空间 安装步骤(由于安装过程中未记录过程,因此仅用文字叙述要点): 打开下载好的Win10升级助手 选择要安装的版本   (推荐:简体中文-Windows 10-简体中文  这里Windows 10其实就是专业版,要装其他版本可以在选项中选取) 选择立即升级 or 创建安装介质   (立即升级直接将本机升级为Win10:创建安装介质需

Ubuntu16.04作为目前最新版本的ubuntu系统,相信很多人都想在自己的电脑上安装一下,然而系统的安装方法各式各样,u盘法.grub引导法等等,这里我将介绍在win7系统下用easyBCD软件建立引导,然后安装ubuntu的方法,这就不需要制作u盘启动盘那么麻烦,只需配置一些引导文件即可. 一.环境和工具准备 1.win7系统 2.ubuntu16.04系统镜像文件 3.easyBCD 2.2 二.前期准备 1.在网上下载ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso,同时

在Ubuntu16.04.4上安装jdk 一.安装步骤     1.下载jdk安装包     首先我们在oracle官网上下载jdk-8u161-linux-x64.tar.gz,当然也可以下载其他版本的.     2.创建java的安装目录,并且解压该安装包,这里没有固定的解压目录,很类似于windows. sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/lib/jvm         3.配置环境变

前话:因为感兴趣吧也是专业需要,所以自学了U盘重装系统以及在win10的情况下安装Ubuntu16.04双系统.借此博客,记录下我安装Ubuntu的过程,方便日后回忆. 正因如此,本篇博客会写的十分简略,如有不便请见谅. 如果你是一位新手,推荐一位大神的博客. http://www.cnblogs.com/Duane/p/5424218.html 补充知识点:关于磁盘使用GUID格式分区和MBR格式分区 当你使用DiskGenius分区工具快速分区时,会让你选择要哪一种分区格式,如下图 这两种分

ubuntu16.04下sublime text3安装和配置 2018年04月20日 10:31:08 zhengqijun_ 阅读数:1482 1.安装方法 1)使用ppa安装 sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 sudo apt-get update sudo apt-get install sublime-text-installer 卸载 sublime text 命令: sudo apt-get remove s

前言 博主想使用caffe框架进行深度学习相关网络的训练和测试,刚开始做,特此记录学习过程. 环境配置方面,博主以为最容易卡壳的是GPU的NVIDIA驱动的安装和CUDA的安装,前者尝试的都要吐了,可以参见here.关于CUDA的安装,主要需要检查各个相关方面是否满足版本的匹配,最重要的是NVIDIA驱动版本.linux内核版本和CUDA版本是否匹配,具体的要求可以参见nvidia的官网. 一定要先安装NVIDIA的驱动,否则会出错,使用多种方法都没有安装成功,最后重装系统,使用最笨的更新系统软

需要准备的基本材料(请先看完整个安装过程再进行下面的操作): 一.到Opecv-Release的Github项目上下载最新的Opencv版本,注意---基于python2.7,可选用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X,我们选取版本3.3: 下载地址:https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.3.0 二.安装GUN GCC编译器,对于Ubuntu16.04版本的Linux操作系统这款编译器是自带的 三.安装Cmake跨平台编

前两天闲来无聊重装了系统,装的是win10 64的系统,后来心血来潮索性再装Ubuntu,搞成win10+Ubuntu双系统. win10系统的镜像文件可以通过MSDN网站获取,MSDN是一个很可靠的技术类资源免费下载网站,下载的win10系统都是原版的.下载完成后就可以通过U盘启动实现win10系统一键装机.这里补充一下,我用的是大白菜制作的系统启动U盘,效果很好,网上有些大白菜的盗版软件,可能下载后会带病毒,建议去官网下载. 附大白菜下载网址:http://www.winbaicai.com

Python3.6+nginx+uwsgi部署Django程序到阿里云Ubuntu16.04系统 这个是写好的Django程序在本地机运行的情况,一个查询接口. 准备工作 1.首先购买一台阿里云的ECS服务器,选择Ubuntu16.04操作系统(我使用的是学生机 10/月) 2.注册一个码云账号,因为github私有项目是收费的,而码云是免费的. 3.准备一个Django项目,在本地机运行没有问题. 本项目代码和数据已上传到github https://github.com/PythonerKK

腾讯云买的服务器也没怎么弄,正好重装一下玩乐了. 1. 重装系统,在腾讯云里先停机,然后重装系统,目前最高是ubuntu16.04.为什么选择Ubuntu?因为,因为习惯吧,之前学习laravel就是用的Ubuntu,现在学习python,Ubuntu照样好使. 2. sudo su.首先切换到root用户.腾讯云和其他云服务器不一样,默认是Ubuntu用户,而阿里云等其他服务器安装好后默认用户就是root用户. 3. apt-get update.一般很快. 4. apt-get upgrad

因为学习需要16.xx的虚拟机,所以把之前18.04的Ubuntu卸掉重装了一遍Ubuntu16.04, 考虑到我有备份和重装系统的爱好,故记之,以备后用. 目录: //最后更新时间:190122·17:32 2> 安装Ubuntu到VMware 3> 更新Ubuntu的软件源&&软件 4> 配置CTF环境 1> 条件: 64位操作系统 WMware15 //官网链接 //关于VMtools:VM15在安装虚拟机的时候会自动安装VMtools //我不会安装……ow

ubuntu16.04安装cuda8.0试错锦集 参考文献: [http://www.jianshu.com/p/35c7fde85968] [http://blog.csdn.net/sinat_19628145/article/details/60475696] *** 系统信息: 系统:ubuntu16.04 cuda版本:cuda_8.0.61_375.26_linux 显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 ti *** 前期检查: 最好是先看官方文档:[http://do

本文转载自:https://my.oschina.net/u/3837179/blog/1920756 在ubuntu中配置GPU的深度学习环境相较于win问题要多很多,这几天琢磨了一下Ubuntu下的环境配置,参考很多人的博客,也遇到了不少坑,好不容易配置成功了,希望写下来,和大家分享,避免大家走弯路.环境的配置主要是nvidia显卡驱动的安装,在驱动安装的过程中遇到了问题,可以参考博客后面的问题解决方案,主要步骤就是装nvidia驱动,然后是安装cuda和cudnn,这两个一般问题不大.配置