64位的Ubuntu系统上使用汇编nasm和C语言 $ nasm -f elf foo.asm -o foo.o$ gcc -c bar.c -o bar.o$ ld -s  foo.o bar.o -o foobar ld: i386 architecture of input file `foo.o' is incompatible with i386:x86-64 output 意思是nasm 编译产生的是32位的目标代码,gcc 在64位平台上默认产生的是64位的目标代码, 这两者在链接

1 下载并安装netcore sdk    下载地址 https://github.com/dotnet/cli 选取合适的版本下载安装即可 打开 CMD ,输入dotnet,出现以下信息说明已安装好 C:\Users\>dotnet Usage: dotnet [--help | app.dll] 2 新建一个项目  新建项目在cmd 里输入dotnet new 即可 C:\Users\>mkdir demo C:\Users\>cd demo C:\Users\\demo>do

popo没有linux版,连web版和android版都没有,这个实在是不方便.搞了很久,终于搞定了ubuntu上运行popo,暂时还没出现什么问题. 首先要安装PlayOnLinux,直接安装wine也可以,但是PlayOnLinux感觉更稳定.简单点.从软件中心安装,或者终端执行sudo apt-get install playonlinux 安装都可以. 然后依次点击 安装 - 安装未在列表中的程序 -  在新虚拟盘中安装程序 - 输入名称 - 选择32位或者64位,这个我记不清了,好像选

在 ubuntu 上运行 php 脚本 一.配置运行环境 1.要在 ubuntu 上运行 php 脚本,需要安装 Apache2 和 PHP 具体步骤,请参考:Ubuntu 搭建Web服务器(MySQL+PHP+Apache)详细教程 2.已经安装完,或者之前安装过,打开浏览器测试: 访问:http://localhost/ 如果出现:Apache2 Ubuntu Default Page 说明 Apache 服务器正在运行 截图: 注:访问的页面是在/var/www/html目录里,这是安装

1.首先在控制台打开Blender. 具体操作:找到Blender的安装路径,我的是:/home/lcx/下载/blender-2.78c-linux-glibc219-x86_64 $cd /home/lcx/下载/blender-2.78c-linux-glibc219-x86_64 $./blender 现在Blender已经在控制台开始运行. 2.打开Blender的图形界面,然后打开你要运行的.blender文件,直接run scripts, 你会在Ubuntu控制台上看到你的代码运行

1. 首先,你需要安装Apache2. sudo apt-get update sudo apt-get install apache2 当安装完以后,Apache就已经开始运行啦,你可以进行测试,通过访问http://localhost/ 访问的页面是在/var/www/html目录里. 2. 开始安装PHP sudo apt-get install php5 libapache2-mod-php5 3. 测试php代码执行 1 sudo gedit /var/www/html/index.p

运行django出现错误信息: [2016-02-16 14:33:24,476 pyinotify ERROR] add_watch: cannot watch /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/django/contrib/sessions/backends/cache.py WD=-1, Errno=No space left on device (ENOSPC) ERROR:pyinotify:add_watch: cannot watch /

个人博客原文:http://www.bearoom.xyz/2019/08/25/ubuntu-tensorflow-cc-example/ 之前记录的运行Tensorflow的C++接口的例子都是零散的,现在写一个完整的例子. 一.模型文件转换 首先是需要有训练好的模型文件,然后将其转化为tensorflow的C++接口能够读取的.pb文件,这个前面也有记录,现在贴下完整的代码: ################################################### # # S

今天尝试了下Ubuntu上运行NET程序,按照 https://github.com/aspnet/Home 的指引,一步一步来: 1.安装DNVM(原名KVM) Linux控制台下输入 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/aspnet/Home/dev/dnvminstall.sh | DNX_BRANCH=dev sh && source ~/.dnx/dnvm/dnvm.sh 2.安装DNX(原名KRE) dnvm upgrade

看完了前面说的几本书之后,对Linux Kernel和Android有一定的认识了,是不是心里蠢蠢欲动,想小试牛刀自己编译一把Android源码了呢?一直习惯使用Windows系统,而Android源码是不支持在Windows上编译上,于是决定使用虚拟机安装Ubuntu,然后下载.编译和安装Android源码. 一. 环境准备. 1. 磁盘空间预留20G左右,内存3G,由于一边要跑主机,一边要跑虚拟机,内存要求还是比較高的,这样才会比較流畅. 2. 安装VMWare 7.1.4.我的操作系统是W

前一篇介绍了,如果在ubuntu上运行nodejs,毕竟访问的时候都是用ip地址+端口号,但是上production 环境都需要域名的,IP地址当然不行 读过上一篇的朋友知道了,如果在upstart 或者 systemd中运行 nodejs. 但是upstart是一个job,systemd是一个service,他们都无法绑定域名,前一篇都分别给他们建立了二个实例.这样可以做负载,而且当一个实例坏掉了可以马上切换.好了,现在需要绑定域名,这个时候我们可以nginx ,轻松达到. 登陆到你的云服务器

在 Linux Ubuntu 上成功编译 dnx 之后,会在 artifacts/build/ 文件夹中生成 dnx-coreclr-linux-x64/ 与 dnx-mono/ 这2个文件夹,前者是基于 coreclr 的 dnx ,后者是基于 mono 的 dnx . 这篇博文中我们将使用基于 coreclr 的 dnx 运行 ASP.NET 5 示例程序,而 dnx 以及它所需的一切都在 dnx-coreclr-linux-x64/ 的 bin/ 文件夹中,所以只需通过下面的命令就可以运行

最近在学习搭建Hadoop, 我们从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2.官方目前是提供了linux32位系统可执行文件,结果运行时发现提示 “libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard” 的警告. Google了一下发现是因为 hadoop 2.2.0提供的是libhadoop.so库是32位的,而我们的机器是64位. 解决的办法就是重新在64位的机器上编译hadoop. 编译环境 OS: Ubuntu 1

Windows10 上运行Ubuntu Bash 2016年4月6日,Windows 10 Insider Preview 发布的版本 14316,添加了Ubuntu Bash,在Windows上提供一个Linux环境,可以直接执行Linux命令. 以前在Windows上有Linux仿真器应用 Cygwin,用Cygwin应用把Linux命令编译成Windows下的可执行文件, 这次Win10更进一步,把Linux仿真器加到内核里,作为系统级别的服务提供对原生Ubuntu的支持. 实现这一功能的

Ubuntu版本:16.04.3 Bitcoin Core版本:0.16 1. 比特币运行依赖的开源库 (1)必须依赖的库 库 目的 描述 libssl 加密 随机数生成,椭圆曲线加密算法 libboost 工具 线程库,数据结构等 libevent 网络 独立于OS的异步网络 (2)可选依赖的库 库 目的 描述 miniupnpc UPnP支持 防火墙跳转支持 libdb4.8 Berkeley DB数据库 钱包存储(仅在启动钱包时需要) qt GUI图形用户界面 GUI工具包(仅在启动GUI

在安卓(手机)上运行 Ubuntu (Linux) 由于x86 和 arm 是跨平台的,所使用的编译器自然也不同.如果要在电脑上编译安卓手机上的程序,则需在电脑端建立ARM交叉编译环境,这个过程是在耗时费工. 虽然安卓上不能直接编译源代码,看看手机的配置,如果能在安卓手机上跑个Ubuntu,问题或许会变得轻松. 自然,自己想到的,别人早都想到而且给出了工具 , Complete Linux Installer 和 linuxdeploy 就是这样的工具,在具体使用上,linuxdeploy 在兼

如何在Ubuntu的idea上运行Hadoop程序 一.前言 在idea上运行Hadoop程序,需要使用Hadoop的相关库,Ubuntu为Hadoop的运行提供了良好的支持. 二.操作方法 首先我们需要创建一个maven项目,然后在pom.xml中进行设置,导入必要的包,最后写出mapreduce程序即可. 其中pom.xml文件如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=&

微软在去年发布了Bash On Windows, 这项技术允许在Windows上运行Linux程序, 我相信已经有很多文章解释过Bash On Windows的原理, 而今天的这篇文章将会讲解如何自己实现一个简单的原生Linux程序运行器, 这个运行器在用户层实现, 原理和Bash On Windows不完全一样,比较接近Linux上的Wine. 示例程序完整的代码在github上, 地址是 https://github.com/303248153/HelloElfLoader 初步了解ELF格

[问题]用arm-linux-gcc编译出来的可执行文件clkCtl,下载到板子上,在Linux下不能运行:./clkCtl: line 1: syntax error: word unexpected (expecting ")") [解决过程]1.网上有人也遇到此问题:Syntax error: word unexpected (expecting ")")http://hi.baidu.com/dsfire/blog/item/5d922458886ad589

前面我搭建的Hadoop都是单机伪分布式的,并不能真正感受到Hadoop的最大特点,分布式存储和分布式计算.所以我打算在虚拟机中同时开启3台机器,实现分布式的Hadoop群集. 1.准备3台Ubuntu Server 1.1复制出3台虚拟机 我们可以用之前编译和安装好Hadoop的虚拟机作为原始版本,在VirtualBox中复制三台新的虚拟机出来,也可以完全重新安装一台全新的Ubuntu Server,然后在VirtualBox中复制出2台,就变成了3台虚拟机. 1.2修改主机名 主机名保存在/