内容转载自我的博客 目录 前言 1. 下载源码 2. 安装各种依赖 3. 开始编译安装 4. 配置C++开发环境 5. 程序执行时加载动态库*.so 6. 测试cpp文件 7. 配置python3的opencv环境 8. 卸载编译安装的OpenCV 前言 如果你只是想要使用C++或者Python语言来调用OpenCV,而且并不关心OpenCV是否为最新版本,那么请直接按照如下代码: sudo apt update && sudo apt install libopencv-dev pyth

Ubuntu18.04下安装openCV4.1.2 注意: 在整个安装过程中,包括后期QT的使用中不要出现中文路径.会很坑的. 一.下载openCV4.1.2 可以再官网进行下载https://opencv.org/releases/->选择Sources下载源码然后进行编译安装 也可以在https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.2下载源码进行编译安装 也可以在百度云盘下载安装https://pan.baidu.com/s/1LIqIvyA6BjjAy1

Ubuntu18.04安装OpenCV4.1.0 1.首先要安装依赖 sudo apt-get install build-essential \ cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libdc1394-22-d

参考 阿里巴巴开源镜像站 Ubuntu20安装npm并切换阿里源 安装直接在终端执行 sudo apt-get install nodejs npm没有安装上就执行 sudo apt-get install npm 查看版本 node -v npm-v 然后安装个nrm好管理 sudo npm install -g nrm 切换国内阿里源 nrm ls 查看菜单,然后选择源 nrm use taobao 完成 本文转自:https://blog.csdn.net/a1587943743/arti

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 这是一篇笔记,记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译.安装.使用OpenCV4的全部过程,总的来说分为以下几部分: 安装必要软件,如cmake 下载OpenCV源码,包括opencv和opencv_contrib,并且解压.摆好位置 运行cmake-gui,在图形化页面上配置编

1.查看Ubuntu版本信息 $ screenfetch 2.安装node ①查看nodejs官网稳定版(LTS)版本号(下面的14就是此时的版本号) ②添加源 $ curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_14.x | sudo -E bash - ③安装 $ sudo apt-get install -y nodejs ④显示node版本 $ node -v v14.16.1 ⑤显示npm版本 $ npm -v 6.14.12 3.安装ganache

第一章:下载与安装 1.1   [版本介绍]多个版本的介绍与选择 Jetbrain 公司是一家专业的 IDE 生产商,只要是市面上主流的编程语言,Jetbrain 都有相应的产品. 比如:Python 对应 PyCharm ,Golang 对应 Goland,Java 对应 IntelliJ IDEA,C 语言对应 Clion 等等. 在这些众多的 IDE 中,有一些提供了多种版本: PyCharm Edu is based on PyCharm Community Edition and co

OpenCV4.4.0 安装测试 Installation & Examination (Ubuntu18.04, Ubuntu 20.04) 单纯简单的 OpenCV 安装配置方法,在这个地方已经踩过好几次坑了,这次是基于 WSL 平台,Ubuntu 20.04 进行的安装,但是其中遇到的问题基本上已经足够用于 Linux 系统的各种意外了 下载 dependencies 安装 OpenCV4.4 需要一些准备工作(不包含 python),首先要做的是下载它的一些 dependency(来自

win环境下安装openCV-4.3.0 首先下载 推荐国内镜像 官网太太太慢了 附上 下载地址 下载之后打开exe解压到目录都是常规操作 环境变量的配置 依次打开到系统变量的path 新建一个路径为刚解压的文件 具体盘符根据个人解压不同 但是后缀都一样 添加到path里之后一路确定 将bin下三个dll文件移到c盘避免报错 还是刚才bin文件下的两个文件 后缀数字根据版本号不同而不同 将其移动到 C:\Windows\System32 部署到vs2019 添加包含目录 先打开vs创建一个控制台

@ 目录 安装OpenCV4 在Windows系统安装OpenCV4 配置visual studio 2019 配置包含路径 验证配置结果 安装OpenCV4 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上. [1] 它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. O

OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0.这些版本中有很多错误修复和其他更改.发布重点如下: OpenCV现在是C ++ 11库,需要符合C ++ 11标准的编译器.所需的最低CMake版本已提升至3.5.1. 很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除. 在核心模块中的持久性(在XML,YAML或JSON中存储和加载结构化数据)已在C ++中完全重新实现,并且也丢失了C API. 添加了新的模块G-API,它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流

先安装一台虚拟机,然后进行克隆,因为前面的步骤都是一样的,具体代码如下: Last login: Mon Nov 25 00:40:34 2019 from 192.168.180.1 ##安装依赖包 [root@master ~]# yum install -y conntrack ntpdate ntp ipvsadm ipset jq iptables curl sysstat libseccomp wget vim net-tools git 已加载插件:fastestmirror, l

​ 申明,本教程 Intellij IDEA 最新版破解.激活码均收集与网络,请勿商用,仅供个人学习使用,如有侵权,请联系作者删除.如条件允许,建议大家购买正版. 本教程更新于:2021 年 10 月 26 号,后续如果存在不可用问题,博主会及时更新. 以下是博主免费激活之后的 Licenses 信息,激活到 2099 年,支持 Windows 和 Macos. ​ 注意事项 本教程适用于 Intellij IDEA 2021.2.3 以下所有版本 本教程适用于 JetBrains 全系列产品,

说正事之前,先啰嗦两句背景,算是拿个小本本记下了. 我本打算下载opencv2.4.在github上找到源码,在Branch处选择切换到2.4,然后复制URL,在terminal里面使用git clone命令行下载.下载完成后,也没多想就直接编译安装,后来发现下载的居然是opencv4.0!?我在terminal中,切换到该opencv源码目录下,使用git branch命令行查看源码的分支,特么的居然是*master分支(我原本已经选定了2.4分支).该问题我至今没弄明白,期盼前辈指点迷津.

WSL 的 VSLAM 道路 以 Windows Subsystem for Linux 闯入 Visual Simultaneous Localization and Mapping 世界的艰难道路... 这里包含各种各样的 WSL 中可能用到的包,美化方案,以及相关软件的一些使用小技巧,用于自己踩坑记录的同时,希望能够帮到同为使用 Windows 踩坑的 CVer 们... ... 安装好 Windows Subsystem for Linux 后要做的 卸载原装 Vim 一波强硬操作把好删

ORB-SLAM3配置 https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3 https://github.com/shanpenghui/ORB_SLAM3_Fixed EVO Evaluation of SLAM 4 --- ORB-SLAM3 编译和利用数据集运行_一个摩羯座的程序猿 的 知识笔记-CSDN博客_orb_slam3数据集 1.ROS Melodic安装 Wiki 采用国内源: sudo sh -c '. /etc/lsb-release &&

一.背景 公司一小伙子反馈在内网机器上通过代理,还是安装不了bs4:于是乎,作为菜鸡的我开始排查.一直认为是网络和代理问题,所以关注点一直放在网络和安装包上:在网上搜索到,主要是以下问题: 1)更新apt-get update,再安装: 2)pip的代理有问题,一直再排查代理 3)是安装bs4,不是beautifulsoup4   而自己一直在纠结apt-get源的升级,怎么升都升不上:换了各种源/etc/apt/source.list,也没用.最后觉得可能自己对bs4这个东西不熟悉,还是好好的

来来回回装了很多回,今天终于一鼓作气把它安装好,记录一下过程. 准备: Opencv4的安装包,可以在官网上下载 anaconda——主要目的是在anaconda下的某个environment中安装最新版的Opencv,其实如果对版本没有什么要求,直接在anaconda navigator下或者pip就可以安装上. 过程: 打开Opencv4的如下目录,找到对应自己python版本的pyd文件,我安装的是3.7 将其复制到anaconda某个环境(此处我的是python)的Lib下的site-p

pycharm+opencv4.0 还记得去年冬天装了两回opencv3,每次都搞得死去活来的.. 今天也是查了一上午,什么anaconda,vs,但是我是在pycharm的虚拟环境中安装,突然看到一篇博客说pycharm的虚拟环境都是virtualenv创建的,所以用virtualenv进入虚拟环境,安装whl文件即可.这么一来几分钟就整好了 1.下载whl文件 下载地址:python extension packages 搜索opencv,根据自己的版本下载,我的是python3.6 64位

一.说明 笔者之前已经安装过了vs2017,对应的opencv是3.4.0版本的.但现在想体验下opencv4的改变之处,所以下载了最新的opencv4.0.1. vs2017的安装请自行搜索安装,本文章只介绍opencv4.0.1的安装和配置过程. 二.opencv4.0.1的安装和配置过程 1.首先到官网下载目前最新版的opencv,网址是https://opencv.org/releases.html. 笔者下载的是opencv4.0.1的winpack. 2.下载完就是安装,安装到自己的

官网下载镜像 https://releases.ubuntu.com/20.04/ubuntu-20.04-live-server-amd64.iso 挂载开装 选语言 选键盘 网络设置DHCP到地址 代理设置 空着 源设置 默认值 硬盘分区 默认值 定制分区 boot 2G 启动文件 swap 4G 内存2倍 data 50G 做实验 / 其余给根 分区已经分好了 继续 用户名和密码设置 ssh服务 必须选中 选装的一些服务 然后就开始安装了 退出升级并重启 手动退出光盘或镜像 然后就装好啦!