文章目录 一. 前言 二. 最终效果 三. 实现 1.创建UICamera 2. UIPolygon节点 3. 编辑碰撞区域 5. 运行测试 6. UIPolygon代码 一. 前言 游戏开发中,可能有一些不规则按钮,而且必须严格检测不规则区域是否被点击到.一个常见的例子就是地图板块按钮. 二. 最终效果 注:有同学私信说没做出来,所以我把Demo工程上传到GitHub中了,感兴趣的同学可以下载来学习. GitHub地址:https://github.com/linxinfa/Unity-UIP

一.简介 马三从上一家公司离职了,最近一直在出去面试,忙得很,所以这一篇博客拖到现在才写出来.马三在上家公司工作的时候,曾处理了一个UGUI不规则区域点击的问题,制作过程中也有一些收获和需要注意坑,因此记录成博客与大家分享.众所周知在UGUI中,响应点击通常是依附在一张图片上的,而图片不管美术怎么给你切,导进Unity之后都是一个矩形,如果要做其他形状,最多只能旋转一下,或者自己做一些处理.而为了美术效果,很多时候我们不得不需要特定形状的UI,并且让它们实现精准的响应点击.例如下图就是一个不规则

UGUI实现不规则区域点击响应 前言 大家吼啊!最近工作上事情特别多,没怎么打理博客.今天无意打开cnblog才想起该写点东西了.今天给大家讲一个Unity中不规则区域点击响应的实现方法,使用UGUI. 本脚本编写时基于Unity 5.3,使用其他版本的Unity可能需要做一些小修改. 本文参考了这篇文章:http://alienryderflex.com/polygon/ 为什么要这么做 大家都知道在UGUI中,响应点击通常是依附在一张图片上的,而图片不管美术怎么给你切,导进Unity之后都是

本文简要分析了Unity中射线检测的基本原理及用法,包括: Ray 射线 RaycastHit 光线投射碰撞信息 Raycast 光线投射 SphereCast 球体投射 OverlapSphere 相交球等 项目地址:Raycast - SouthBegonia Ray 射线 含义:官方解释为一条无穷的线,开始于origin点,朝向direction方向(但是,根据项目验证来看其默认长度为单位向量,只有对direction进行乘以倍率,才可实现延长射线,而非无穷) 用法: Ray ray =

下午搜索了一堆相关文章,没有找到符合要求的. 对一张图片应用不规则区域的羽化,该怎么做呢? 首先去查了下 羽化的原理,然而没有什么用, 然后就开始从表现层去研究怎么模拟? idea 1: blur滤镜,可以实现边缘“羽化”,但是呢 整个图片都会被模糊.那么可不可以 blur滤镜 后 将它的边缘拿出来给原始图片使用呢?(多层图片叠). 在PS里模拟操作后,程序难度较大. 1:应用blur的层,需要比目标区域大一些,(牵扯程序对点阵外扩的算法) 2:blur层和显示层,边缘结合依然会有“硬边”的问题

OSPF不规则区域实验: 一.知识点整理: OSPF中路由器的角色(看图): 骨干路由器:路由器所有接口属于area 0  -->R3 非骨干路由器:路由器所有接口属于非area 0  -->R1.R5 ABR:区域边界路由器,能够产生3类LSA的路由器.(属于area 0和非area 0边界的路由器)  --->R2.R4 ASBR:自治系统边界路由器,能够产生5类或7类LSA的路由器.(OSPF网络和非OSPF网络的边界路由器,或者不同OSPF进程(ospf 1 和ospf 2)的边

因为需要,之前写了一个利用mask 得到不规则ROI 区域的程序. 现在需要修改,发现自己都看不懂是怎么做的了.. 所以把它整理下来. 首先利用 鼠标可以得到 你想要的不规则区域的 顶点信息.具体这里不再描述. setMouseCallback("setROIParking_Image", on_MouseHandle, (void*)&SrcImage); 得到不规则区域的顶点之后之后,接下来生成mask. 具体程序如下 void Image::GetROImage() {

区域检测算法-MSERs:最大稳定极值区域 参考书籍——<图像局部不变性特征与描述>王永明.王贵锦著 MSER最大极值稳定区域的提取步骤:1.像素点排序   2.极值区域生成   3.稳定区域判定   4.区域拟合   5.区域归一化 MSER算法介绍:参看博客——http://www.cnblogs.com/frischzenger/p/3334569.html 问题综合: 1.<图像局部不变性特征与描述>P103,分水岭算法的思想是怎么样的? 答:1)分水岭算法步骤和openc

ocr 文字区域检测及识别 # coding=utf- from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance from skimage.filters import threshold_otsu import skimage.morphology as sm from skimage.measure import regionprops import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import

1 概要 在不规则区域内均匀分布点,这个需求初看可能不好理解.如果设想一下需求场景就比较简单了. 场景1:在某个地区范围内,例如A市区有100W人口,需要将这100W人口在地图上面相对均匀的标识出来. 场景2:某不规则场馆,需要均匀布置展位,快速生成展位示意图. 场景其他:规则的电线杆.移动基站等模拟生成. 2 设计方案 既然是要求相对均匀的分布,我想到了格网法,即将多边形分割成特定边长的正方形格子,每个格子的中心点作为分布点. 好处:得到的点是绝对均匀的. 难点:需要判断格子是否在多边形范围内

不规则区域的填充算法 一.简单递归 利用Dfs实现简单递归填充. 核心代码: // 简单深度搜索填充 (四连通) void DfsFill(int x, int y) { || y < || x> || y>) { return; } ) { a[x][y] = ; DfsFill(x - , y); DfsFill(x + , y); DfsFill(x, y - ); DfsFill(x, y + ); } } 二.扫描线种子填充算法(四连通) 1. 种子点(x,y)入栈. 2. 栈

GitHub:https://github.com/pengcao/chinese_ocr https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR |-angle 基于VGG分类模型的文字方向检测预测|-bash 环境安装|----setup-python3.sh 安装python3环境|----setup-python3-cpu.sh 安装CPU环境|----setup-python3-gpu.sh 安装CPU环境|-crnn |-ctpn 基于CTPN模型的文本

1.先重写Image类,实现对Image图形范围的重写: 2.对不规则按钮添加Polygon Collider2D组件,调整大小圈中要点击的范围: 3.将重写的Image类添加到不规则按钮上时,需要移除不规则按钮上原来的Image组件,因为这个是继承Image,一个物体上不能同时有两个Image组件,并取消注释下面不绘制图片的代码: 或者在不规则按钮下新建个空物体添加脚本,此时需要注意取消勾选父物体的Image组件的Raycast Target属性,并且不规则按钮下的Image.Text等都需要

在使用A星算法和物体布局的过程中,常常会使用的网格的概念,即建立在网格的基础上,会使得游戏的相关编程变得简单的多. 格子的代码: using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; [System.Serializable] public class Node { public Vector3 _worldPos;//格子中心点的位置 public int _gridX, _gridY;//

原理: 1.确保拖动对象在鼠标点上,如果不确定会出现瞬间移动的感觉 2.确保触碰到非通行区域,跳回到没触碰的点 源码: import flash.events.MouseEvent; import flash.events.Event; car.buttonMode = true; car.addEventListener(MouseEvent.MOUSE_DOWN,downH); var diffX:Number, diffY:Number; var canMove:Boolean = fal

前言 对前面的东西更新了一下.地方包括: 1.GUI的更新,更友好的用户界面 2.支持用手直接画车辆区域,并且识别出来 3.将proposal.detect.fine-grained classification三个步骤分离 4.在传入Classification Net的时候,不再循环传入分类,而是将检测出的proposal一起截取形成一个image4d,共同传入alexnet.此举是为了加速. Github https://github.com/ChenJoya/Vehicle_Detect

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst 在其中: src:表示的是图片源 thresh:表示的是阈值(起始值) maxval:表示的是最大值 type:表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法,常用值为0(cv2.THRESH_BIN

一种是alpha检测 一种是设置collider 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/34204396 下面给出第二种方案代码 ///按钮多边形点击方案,注意Canvas模式应该是Screen Space - Camera 需设置 Render Camera ///选中按钮右键UI->变更为多边形按钮,编辑子物体的Collider2D即可 ///如果无法编辑Collider 则是Unity编辑器bug 切换下Unity编辑器的布局模式,即可恢复正常 using Un

按P,鼠标变成钢笔工具,点选住待清除区域,如下: 按ctrl+enter, 将点线变成选中区域: 按delete删除: ctrl+D取消选中区域 完成!

UI贴图在游戏中内存大小中占的分量非常非常大,尤其对于前期对UI没有规划的项目,无论是包量还是内存大小都是需要花费很多时间去优化.如果涉及到战斗场景和逻辑场景的情况下,常用的做法就是把两个场景使用的atlas严格的分离开,这样可以减少运行时内存,特别是在战斗中,内存增加的比较厉害.OK,如果项目前期这方面的事情考虑比较周全.规则比较详细.执行也比较到位,后期可能就做这个事情就比较简答.那如果出现战斗中引用不该有的atlas怎么办?UI太多的情况下,逐个排除太麻烦,尤其是不在UI中,只是静态引进的