web scraper 翻页爬数据

2024-08-30

Web Scraper 翻页——控制链接批量抓取数据

![](https://image-1255652541.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/20190708214014.png) 这是简易数据分析系列的第 5 篇文章. 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据,今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动,让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来. 前面我们同时说了,爬虫的本质就是找规律,当初这些程序员设计网页时,肯定会依循一些规则,当我们找到规律时,就可以预测

简易数据分析 08 | Web Scraper 翻页——点击「更多按钮」翻页

这是简易数据分析系列的第 8 篇文章. 我们在Web Scraper 翻页--控制链接批量抓取数据一文中,介绍了控制网页链接批量抓取数据的办法. 但是你在预览一些网站时,会发现随着网页的下拉,你需要点击类似于「加载更多」的按钮去获取数据,而网页链接一直没有变化. 所以控制链接批量抓去数据的方案失效了,所以我们需要模拟点击「加载更多」按钮,去抓取更多的数据. 今天我们讲的,就是利用 web scraper 里的 Element click 模拟点击「加载更多」,去加载更多的数据. 这次的练习网站,

简易数据分析 10 | Web Scraper 翻页——抓取「滚动加载」类型网页

这是简易数据分析系列的第 10 篇文章. 友情提示:这一篇文章的内容较多,信息量比较大,希望大家学习的时候多看几遍. 我们在刷朋友圈刷微博的时候,总会强调一个『刷』字,因为看动态的时候,当把内容拉到屏幕末尾的时候,APP 就会自动加载下一页的数据,从体验上来看,数据会源源不断的加载出来,永远没有尽头. 我们今天就是要讲讲,如何利用 Web Scraper 抓取滚动到底翻页的网页. 今天我们的练手网站是知乎数据分析模块的精华帖,网址为: https://www.zhihu.com/topic/19

简易数据分析 12 | Web Scraper 翻页——抓取分页器翻页的网页

这是简易数据分析系列的第 12 篇文章. 前面几篇文章我们介绍了 Web Scraper 应对各种翻页的解决方法,比如说修改网页链接加载数据.点击"更多按钮"加载数据和下拉自动加载数据.今天我们说说一种更常见的翻页类型--分页器. 本来想解释一下啥叫分页器,翻了一堆定义觉得很繁琐,大家也不是第一年上网了,看张图就知道了.我找了个功能最全的例子,支持数字页码调整,上一页下一页和指定页数跳转. 今天我们就学学,Web Scraper 怎么对付这种类型的网页翻页. 其实我们在本教程的第一个例

Web Scraper 翻页——利用 Link 选择器翻页 | 简易数据分析 14

这是简易数据分析系列的第 14 篇文章. 今天我们还来聊聊 Web Scraper 翻页的技巧. 这次的更新是受一位读者启发的,他当时想用 Web scraper 爬取一个分页器分页的网页,却发现我之前介绍的分页器翻页方法不管用.我研究了一下才发现我漏讲了一种很常见的翻页场景. 在 web scraper 翻页--分页器翻页的文章里,我们讲了如何利用 Element Click 选择器模拟鼠标点击分页器进行翻页,但是把同样的方法放在豆瓣 TOP 250 上,翻页到第二页时抓取窗口就会自动退出,一

Web Scraper 翻页——控制链接批量抓取数据（Web Scraper 高级用法）| 简易数据分析 05

这是简易数据分析系列的第 5 篇文章. 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据,今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动,让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来. 前面我们同时说了,爬虫的本质就是找规律,当初这些程序员设计网页时,肯定会依循一些规则,当我们找到规律时,就可以预测他们的行为,达到我们的目的. 今天我们就找找豆瓣网站的规律,想办法抓取全部数据.今天的规律就从常常被人忽略的网址链接开始. 1.链接分析我们先看看第一页的豆瓣网址链接:

简易数据分析 11 | Web Scraper 抓取表格数据

这是简易数据分析系列的第 11 篇文章. 今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据.首先我们分析一下,网页里的经典表格是怎么构成的. First Name 所在的行比较特殊,是一个表格的表头,表示信息分类 2-5 行是表格的主体,展示分类内容经典表格就这些知识点,没了.下面我们写个简单的表格 Web Scraper 爬虫. 1.制作 Sitemap 我们今天的练手网站是 http://www.huochepiao.com/search/chaxun/result.asp?txtChuFa=%C9%

web scraper 抓取网页数据的几个常见问题

如果你想抓取数据,又懒得写代码了,可以试试 web scraper 抓取数据. 相关文章: 最简单的数据抓取教程,人人都用得上 web scraper 进阶教程,人人都用得上如果你在使用 web scraper 抓取数据,很有可能碰到如下问题中的一个或者多个,而这些问题可能直接将你计划打乱,甚至让你放弃 web scraper . 下面列出几种你可能会碰到的问题,并说明解决方案. 1.有时候我们想选择某个链接,但是鼠标点击就出触发页面跳转,如何处理? 在我们选择页面元素的时候,勾选 "Enab

scrapy爬虫系列之二--翻页爬取及日志的基本用法

功能点:如何翻页爬取信息,如何发送请求,日志的简单实用爬取网站:腾讯社会招聘网完整代码:https://files.cnblogs.com/files/bookwed/tencent.zip 主要代码: job.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from tencent.items import TencentItem import logging # 日志模块 logger = logging.getLogger(__name__) clas

web scraper——简单的爬取数据【二】

web scraper——安装[一] 在上文中我们已经安装好了web scraper现在我们来进行简单的爬取,就来爬取百度的实时热点吧. http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811 文本太长,大部分是图片,所以上下操作视频吧,视频爬取的是昵称不是百度热点数据链接:https://pan.baidu.com/s/1W-8kGDznZZjoQIk1e6ikfQ提取码:3dj7 爬取步骤创建站点打开百度热点,ctrl+shit+i进入检测工具,打开web scr

web scraper 抓取分页数据和二级页面内容

如果是刚接触 web scraper 的,可以看第一篇文章. web scraper 是一款免费的,适用于普通用户(不需要专业 IT 技术的)的爬虫工具,可以方便的通过鼠标和简单配置获取你所想要数据.例如知乎回答列表.微博热门.微博评论.淘宝.天猫.亚马逊等电商网站商品信息.博客文章列表等等. 如果你已经用过这个工具,想必已经用它抓取过一些数据了,是不是很好用呢.也有一些同学在看完文章后,发现有一些需求是文章中没有说到的,比如分页抓取.二级页面的抓取.以及有些页面元素选择总是不能按照预期的进行等

post请求方式的翻页爬取内容及思考

1 #coding=utf-8 import urllib2 import urllib import json output = open('huizho.json', 'w') for page in range(1,30): //爬取的页数,从1至29页 request =urllib2.Request('http://www.hdgtjy.com/Index/PublicResults') request.add_header('X-Requested-With','XMLHttpReq

移动web：翻页场景动画

在移动web,特别是在微信中,经常看到一种翻页动画效果,也称为场景动画. 一页一页的翻过,像在看书,每页的内容以各种"炫酷"的效果出现在你的眼里,配上一首动听的音乐,你有没有喜欢上呢. 这里没有音乐,没有炫酷的出场,只有实实在在的翻页. 先看看效果(如果不能查看复制下面的代码保存在本地查看或者在移动设备查看本页面) <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"&g

Web测试——翻页功能测试用例

参考:https://wenku.baidu.com/view/e6462707de80d4d8d15a4f1e.html?rec_flag=default&mark_pay_doc=2&mark_rec_page=1&mark_rec_position=5&mark_rec=view_r_1&clear_uda_param=1 翻页功能常用到几个功能: 1.首页.上一页.下一页.尾页. 2.总页数.当前页数 3.指定跳转页 4.指定每页显示条数 1.翻页链接或按钮

bootstrap table 保留翻页选中数据

$(function () { $('#exampleTable').on('uncheck.bs.table check.bs.table check-all.bs.table uncheck-all.bs.table',function(e,rows){ var datas = $.isArray(rows) ? rows : [rows]; // 点击时获取选中的行或取消选中的行 examine(e.type,datas); // 保存到全局 Array() 里 }); })//examp

简易数据分析 06 | 如何导入别人已经写好的 Web Scraper 爬虫

这是简易数据分析系列的第 6 篇文章. 上两期我们学习了如何通过 Web Scraper 批量抓取豆瓣电影 TOP250 的数据,内容都太干了,今天我们说些轻松的,讲讲 Web Scraper 如何导出导入 Sitemap 文件. 前面也没有说,SItemap 是个什么东西,其实它就是我们操作 Web Scraper 后生成的爬虫文件,相当于 python 爬虫的源代码,导入 Web Scraper 一运行就可以爬取数据.学习了这一章节,就可以分享我们的设置好的爬虫文件了. 导出 Sitemap

简易数据分析 07 | Web Scraper 抓取多条内容

这是简易数据分析系列的第 7 篇文章. 在第 4 篇文章里,我讲解了如何抓取单个网页里的单类信息: 在第 5 篇文章里,我讲解了如何抓取多个网页里的单类信息: 今天我们要讲的是,如何抓取多个网页里的多类信息. 这次的抓取是在简易数据分析 05的基础上进行的,所以我们一开始就解决了抓取多个网页的问题,下面全力解决如何抓取多类信息就可以了. 我们在实操前先把逻辑理清: 上几篇只抓取了一类元素:电影名字.这期我们要抓取多类元素:排名,电影名,评分和一句话影评. 根据 Web Scraper 的特性,想

简易数据分析 09 | Web Scraper 自动控制抓取数量 & Web Scraper 父子选择器

这是简易数据分析系列的第 9 篇文章. 今天我们说说 Web Scraper 的一些小功能:自动控制 Web Scraper 抓取数量和 Web Scraper 的父子选择器. 如何只抓取前 100 条数据? 如果跟着上篇教程一步一步做下来,你会发现这个爬虫会一直运作,根本停不下来.网页有 1000 条数据,他就会抓取 1000 条,有 10W 条,就会抓取 10W 条.如果我们的需求很小,只想抓取前 200 条怎么办? 如果你手动关闭抓取数据的网页,就会发现数据全部丢失,一条都没有保存下来,所

简易数据分析 13 | Web Scraper 抓取二级页面

这是简易数据分析系列的第 13 篇文章. 不知不觉,web scraper 系列教程我已经写了 10 篇了,这 10 篇内容,基本上覆盖了 Web Scraper 大部分功能.今天的内容算这个系列的最后一篇文章了,下一章节我会开一个新坑,说说如何利用 Excel 对收集到的数据做一些格式化的处理和分析. Web Scraper 教程的全盘总结我放在下一篇文章,今天先开始我们的实战教程. 在前面的课程里,我们抓取的数据都是在同一个层级下的内容,探讨的问题主要是如何应对市面上的各种分页类型,但对于详

Web Scraper——轻量数据爬取利器

日常学习工作中,我们多多少少都会遇到一些数据爬取的需求,比如说写论文时要收集相关课题下的论文列表,运营活动时收集用户评价,竞品分析时收集友商数据. 当我们着手准备收集数据时,面对低效的复制黏贴工作,一般都会萌生一个想法:我要是会爬虫就好了,分分钟就把数据爬取下来了.可是当我们搜索相关教程时,往往会被高昂的学习成本所劝退.拿现在最通用的 python 爬虫来说,对于小白来说往往要跨过下面几座大山: 学习一门编程语言:python 学习网页的基础构成--HTML 标签和 CSS 选择器,有时候还要了

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