反调试技术,恶意代码用它识别是否被调试,或者让调试器失效.恶意代码编写者意识到分析人员经常使用调试器来观察恶意代码的操作,因此他们使用反调试技术尽可能地延长恶意代码的分析时间.为了阻止调试器的分析,当恶意代码意识到自己被调试时,它们可能改变正常的执行路径或者修改自身程序让自己崩溃,从而增加调试时间和复杂度.很多种反调试技术可以达到反调试效果.这里介绍当前常用的几种反调试技术,同时也会介绍一些逃避反调试的技巧. 一.探测Windows调试器 恶意代码会使用多种技术探测调试器调试它的痕迹,其中包括使

1.加载调试符号链接文件并放入d:/symbols目录下. 0:000> .sympath srv*d:\symbols*http://msdl.microsoft.com/download/symbols Symbol search path is: srv*d:\symbols*http://msdl.microsoft.com/download/symbols Expanded Symbol search path is: srv*d:\symbols*http://msdl.micros

如果客户环境出了问题,而又无法快速定位问题,可以借助dnSpy进行反编译调试跟踪. 可前往dnSpy官网下载或直接从我的分享链接下载(内置包含.NET Framework 4.7.1,若运行提示需要安装,可解压找到.NET Framework 4.7.1-x86-x64-AllOS-ENU.exe安装). 具体操作步骤如下所示: 添加系统环境变量,COMPLUS_ZapDisable = 1 如果需要调试IIS进程,可进入C:\Windows\System32\inetsrv目录执行appcmd

Android反编译调试源码 1. 反编译得到源码 直接在windows 命令行下输入命令java -jar apktool_2.0.0.jar d -d 小米运动_1.4.641_1058.apk -o out,此处必须使用-d参数,这样反编译出来的代码后缀才是java,只有java文件才能被eclipse识别调试. 2. 加入可调试标志 在Eclipse中以out文件夹为源码新建Android工程,用out文件夹下的所有资源文件替换到当前的资源文件.找到out文件夹下面的AndroidMan

一.调用系统的IsDebuggerPresent函数 (1)实现程序 最简单也是最基础的,Windows提供的API接口:IsDebuggerPresent(),这API实际上就是访问PEB的BeingDebugged标志来判断是否处于调试状态. 使用vs调试此段代码,弹出"检测到调试器". #in

1.检测ida远程调试所占的常用端口23946,是否被占用 //检测idaserver是否占用了23946端口 void CheckPort23946ByTcp() { FILE* pfile=NULL; char buf[0x1000]={0}; //执行命令 char* strCatTcp="cat /proc/net/tcp | grep :5D8A"; //char* strNetstat="netstat -apn | grep :23946" pfile

一:背景 1.讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我,说他对一个商业的 C# 程序用 WinDbg 附加不上去,每次附加之后那个 C# 程序就自动退出了,问一下到底是怎么回事?是不是哪里搞错了,有经验的朋友应该知道,其实这是 商业程序 的反调试机制捣鬼的,为了保护程序隐私,一般都不希望他人对自己做逆向分析,那能不能破解它的反调试呢?当然是可以的,难易程度就看对方的诚意了. 经过和朋友的技术捣鼓之后,发现还好,对方只是用了 KERNELBASE!IsDebuggerPresent 做的反调试判断,

Windows系统默认调试器设置 1.使用运行打开drwtsn32 -i 注册华生医生到注册表如图: 2.使用运行打开drwtsn32可以进行一些常用的设置如图: 3. 注册表设置: HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/Windows NT/CurrentVersion/AeDebug/Debugger HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Wow6432Node/Microsoft/Windows NT/CurrentVersion/A

反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may sometimes require special infrastructure. Please consider

反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may sometimes require special infrastructure. Please consider

package cn.searchphoto.util; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.util.zip.GZIPInputStream; /** * 下载远程网站的图片,通过设置

1.代码如下: doubanmoive.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from douban.items import DoubanItem class DoubamovieSpider(scrapy.Spider): name = "doubanmovie" allowed_domains = ["movie.douban.com"] offset = 0 url = "https://movie.do

0x01 前言 一般而言,抓取稍微正规一点的网站,都会有反爬虫的制约.反爬虫主要有以下几种方式: 通过UA判断.这是最低级的判断,一般反爬虫不会用这个做唯一判断,因为反反爬虫非常容易,直接随机UA即可解决. 通过单IP频繁访问判断.这个判断简单,而且反反爬虫比较费力,反爬虫绝佳方案.需采用多IP抓取. 通过Cookie判断,例如通过会员制账号密码登陆,判断单账号短时间抓取次数判断.这个反反爬虫也很费力.需采用多账号抓取. 动态页面加载.这个考验前端工程师的功底,如果前端写的好,各种JS判断,各种

爬虫(Spider),反爬虫(Anti-Spider),反反爬虫(Anti-Anti-Spider),这之间的斗争恢宏壮阔... Day 1小莫想要某站上所有的电影,写了标准的爬虫(基于HttpClient库),不断地遍历某站的电影列表页面,根据 Html 分析电影名字存进自己的数据库.这个站点的运维小黎发现某个时间段请求量陡增,分析日志发现都是 IP(1.1.1.1)这个用户,并且 useragent 还是 JavaClient1.6 ,基于这两点判断非人类后直接在Nginx 服务器上封杀.

python反反爬,爬取猫眼评分.解决网站爬取时,内容类似:$#x12E0;样式,且每次字体文件变化.下载FontCreator . 用FontCreator打开base.woff.查看对应字体关系 初始化时将对应关系写入字典中. #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # __author__ = "南楼" import requests import re import os from fontTools.ttLib import TTFont #

通过在 Xcode 里的 Other Linker Flags 设置参数,可以防止App被注入dylib(仅限于iOS 10 以下系统)  比如,某艺,XX音乐等 dylib无法注入,也就意味着没办法用cycript动态调试App,只能干瞪眼 Other Linker Flags 参数 -Wl,-sectcreate,__RESTRICT,__restrict,/dev/null 通过阅读dyld源代码,我们可以得知其大概原理 static ImageLoader* loadPhase3(con

前两章简单的讲了Beautiful Soup的用法,在爬虫的过程中相信都遇到过一些反爬虫,如何跳过这些反爬虫呢?今天通过知乎网写一个简单的反爬中 什么是反爬虫 简单的说就是使用任何技术手段,阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式.关键也在于批量. 反反爬虫机制 增加请求头---headers为了模拟更真实的用户场景 更改IP地址---网站会根据你的IP对网站访问频密,判断你是否属于爬虫 ua限制---UA是用户访问网站时候的浏览器标识,其反爬机制与ip限制类似 模拟帐号登录----通过reque

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风

22.2.14 session和反反爬处理 1.session: requests库包含session,都是用来对一个url发送请求,区别在于session是一连串的请求,在session请求过程中cookie等参数不会丢失. requests库的session会话对象可以跨请求保持某些参数,说白了,就是比如你使用session成功的登录了某个网站,则在再次使用该session对象求求该网站的其他网页都会默认使用该session之前使用的cookie等参数尤其是在保持登陆状态时运用的最多,在某些

探索调试器下断点的原理 在Windows上做开发的程序猿们都知道,x86架构处理器有一条特殊的指令——int 3,也就是机器码0xCC,用于调试所用,当程序执行到int 3的时候会中断到调试器,如果程序不处于调试状态则会弹出一个错误信息,之后程序就结束.使用VC开发程序时,在Debug版本的程序中,编译器会向函数栈帧中填充大量的0xCC,用于调试使用.因此,经常我们的程序发生缓冲区溢出时,会看到大量的“烫烫烫…”,这是因为“烫”的编码正是两个0xCC. 那么?为什么int 3可以让程序中断到调试

Windows GUI代码与Windows消息问题调试利器 记得很久前有这么一种说法: 人类区别于动物的标准就是工具的使用.同样在软件开发这个行业里面,对于工具的使用也是高手和入门级选手的主要区别,高手往往靠工具的使用在关键的时候打开局面,在适当的时候使用适当的工具就往往可以事半功倍. 首先让我们来讨论如下两个简单的问题. 1. 如果你写的一个软件出了一个问题,这个问题只有在关闭程序的时候出现,你怎么调试呢?2. 如果你写的一个软件出了一个问题,这个问题只有在关闭机器的时候出现,你怎么调试呢?3