源码下载地址:https://github.com/lizhiqiang0204/ImageGray.git Halcon代码如下: *读取图片,转换成灰度图片 read_image (Image1, 'C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples/images/cable1.png') rgb1_to_gray (Image1, Image) *选择测量的区域 draw_rectangle1 (, Row1, Co

很明显,图像的采集是所有机器视觉应用中必须解决的问题,HALCON提供了为各种图像采集设备执行这种交互的接口,图像采集的任务被简化为几行代码,只需几个操作符的调用,更重要的是,这种简单并不是以限制可用功能为代价.使用HALCON,可以在不同的时间模式下从不同的采集设备和相机中获取图像.除了从相机中获取图像外,HALCON还可以将存储在文件中的图像显示出来(支持的文件格式:BMP.TIFF.GIF.JPEG.PNG.PNM.PCX.XWD). 基本概念 用HALCON获取图像基本上只需要三个步骤,

摘要 在对vs进行环境配置好以后,就可以开始与halcon联合进行实战.本篇就对图像的采集进行总结.通过构建采集相机GrabImage类的三个方法实现图像的采集: open() 打开相机 grabimage() 单次采集图像 close() 关闭相机,释放内存 最后用IrisSkin4实现WinForm窗体换皮肤. 先看一下实现的效果: 如何实现呢? 一,创建vs工程,创建 GrabImage类(便于调用) using System; using System.Collections.Gener

原文:WPF 引用DLL纯图像资源包类库中的图片 1.建立WPF应用程序              过程略.   2.创建类库项目(图片资源包)       创建图片资源类库项目MyImages,删除class1.cs,在项目属性的资源选项中选择“图像”类型,并在“添加资源”中点击“添加现有的文件”,把图像加入到资源.并把访问修饰符改为Public.   3.在WPF应用程序中引用类库项目        在WPF中通过 MyImages.Properties.Resources.XXX即可访问图

源: camera按键采集图像及waitKey的用法

前言 项目需要通过摄像头采集图像并保存,主要是用于后续的摄像头标定.实现过程其实很简单,需要注意一些细节. 系统环境 系统版本:ubuntu16.04:opencv版本:opencv2.4.13:编程语言:c++: 实现过程 /************************************************************************ * Copyright(c) 2018 * All rights reserved. * File: capture_imag

使用 Camera 采集图像, 实现步骤如下: 需要权限: android.permission.CAMERA android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE //找到预览画面的控件 SurfaceView surfaceView = (SurfaceView) findViewById(R.id.surfaceview); // 获得预览画面的帮助类 SurfaceHolder holder = surfaceView.getHolder(); // 设置数

在 Halcon 中,或许大部分人都知道如何通过 get_grayval 获取图像的灰度值,这条算子在获取单个像素时是比较好用的.但是当你想获取一幅大尺寸图像的一行甚至所有的灰度数据时,它就会变得很吃力.这一点在该算子的介绍文档中也有提及. 这里要介绍的是通过 get_image_ponter1 或 get_image_pointer3 获取图像数据,这样的方法也是 Halcon 文档中所推荐的方式,遗憾的是 Halcon 文档中并没有继续这个话题,甚至百度和谷歌都找不到任何一条关于如何使用它来

cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取图像最佳阈值算法.该方法在类间方差最大的情况下是最佳的,就图像的灰度值而言,OTSU给出最好的类间分离的阈值. OpenCV阈值分割的几种方法(types_c.h中的定义): /* Threshold types */ enum { CV_THRESH_BINARY =0, /* value = valu

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix

简介: 本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法:平均绝对差算法(MAD).绝对误差和算法(SAD).误差平方和算法(SSD).平均误差平方和算法(MSD).归一化积相关算法(NCC).序贯相似性检测算法(SSDA).hadamard变换算法(SATD).下面依次对其进行讲解. MAD算法 介绍 平均绝对差算法(Mean Absolute Differences,简称MAD算法),它是Leese在1971年提出的一种匹配算法.是模式识别中常用方法,该算法的思想简单,具有较高的匹配精度,广泛用于图像

Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255.一般常用的是加权平均法来求像素点的灰度值,opencv开发库所采用的一种求灰度值算法如下: :)Gray = 0.072169 * B + 0.715160 * G + 0.212671 * R 有两种方式可以实现灰度化,如下 方式1 @Te

原文:如何在 WPF 中获取所有已经显式赋过值的依赖项属性 获取 WPF 的依赖项属性的值时,会依照优先级去各个级别获取.这样,无论你什么时候去获取依赖项属性,都至少是有一个有效值的.有什么方法可以获取哪些属性被显式赋值过呢?如果是 CLR 属性,我们可以自己写判断条件,然而依赖项属性没有自己写判断条件的地方. 本文介绍如何获取以及显式赋值过的依赖项属性. 需要用到 DependencyObject.GetLocalValueEnumerator() 方法来获得一个可以遍历所有依赖项属性本地值.

**顺序也很重要,必须现有窗口,才能设置属性 dev_close_window()dev_open_window (0, 0, 1400, 1200, 'black', WindowHandle)dev_set_draw ('margin')dev_set_color('green')dev_set_line_width(5)dev_update_window('off')* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01

dev_close_window()dev_update_window('off')create_bar_code_model ([], [], BarCodeHandle)dev_open_window (0, 0, 1400, 1200, 'black', WindowHandle)dev_set_line_width(10)dev_set_draw ('margin')* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 0

1.get_image_size(Image : : : Width, Height) 返回图像的尺寸. 2.parameters_image_to_world_plane_centered (CamParam, Pose, CenterRow, CenterCol, WidthMappedImage, HeightMappedImage, ScaleForCenteredImage, PoseForCenteredImage) Halcon内部程序,输出为图像的比率和姿态. 3.gen_ima

1.新建WPF应用程序完成后,解决方案资源管理器——引用处右键,添加引用如下两个dll 工具箱,空白处右键,选择项(只添加halcondotnet.dll,位置同上).这样halcon平台的控件就添加到了工具箱中了 WPF界面拖入HWindowControlWPF控件(名称改为hWindowControl1).2个Button. 2.halcon中编写如下代码,导出成C#文件

最近项目需要需要试试采集电脑USB 设备信息 找到了 开源 示例 代码非常好  公共库也很友好  可能知名度太低   才4star https://github.com/vurdalakov/usbdevices.git 示例图 代码结构 UsbDevicesDotNet是公共库 UsbDevicesViewer是WPF界面 别的是控制台测试 获取电脑所有USB设备信息 List<UsbDevice> UsbDevices = UsbDevice.GetDevices(new Guid(Usb

android.graphics.Camera可以对图像执行一些比较复杂的操作,诸如旋转与绽放,与Matrix可实现图像的倾斜. 个人总结Camera与Matrix的一些区别如下: Camera的rotate()相关方法是指定某一维度上旋转指定的角度. Matrix的rotate()相关方法实现的效果是顺时针旋转指定的角度:与Camera指定Z轴旋转效果相同,但方向相反. Camera的translate()方法根据某一维度上视点的位移实现图像的缩放,与Matrix的scale()相关方法作用效

该方法只启动usb摄像头 import cv2 import numpy import matplotlib.pyplot as plot class Camera: cap = cv2.VideoCapture(0) @staticmethod def getCamera(): ret, frame = Camera.cap.read() return ret, frame @staticmethod def getCap(): return Camera.cap def main(): ca