十五、查找、统计和列出大图中的所有三角形

  

  

  第一步骤的mr:

    

    

    

    

    

  第二部mr: 找出三角形

    

  第三部:去重

    

  spark:

    

十六: k-mer计数

  

  

  

  

  spark:

    

    

数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(15.查找、统计和列出大图中的所有三角形 16.k-mer计数)的更多相关文章

  1. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(1.二次排序问题 2. TopN问题)

    一.二次排序问题. MR/hadoop两种方案: 1.让reducer读取和缓存给个定键的所有值(例如,缓存到一个数组数据结构中,)然后对这些值完成一个reducer中排序.这种方法不具有可伸缩性,因 ...

  2. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(5.移动平均 6. 数据挖掘之购物篮分析MBA)

    五.移动平均 多个连续周期的时间序列数据平均值(按相同时间间隔得到的观察值,如每小时一次或每天一次)称为移动平均.之所以称之为移动,是因为随着新的时间序列数据的到来,要不断重新计算这个平均值,由于会删 ...

  3. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(9.基于内容的电影推荐 10. 使用马尔科夫模型的智能邮件营销)

    九.基于内容的电影推荐 在基于内容的推荐系统中,我们得到的关于内容的信息越多,算法就会越复杂(设计的变量更多),不过推荐也会更准确,更合理. 本次基于评分,提供一个3阶段的MR解决方案来实现电影推荐. ...

  4. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(3.左外连接 4.反转排序)

    三. 左外连接 考虑一家公司,比如亚马逊,它拥有超过2亿的用户,每天要完成数亿次交易.假设我们有两类数据,用户和交易: users(user_id,location_id) transactions( ...

  5. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(17.小文件问题 18.MapReuce的大容量缓存)

    十七.小文件问题 十八.MR的大容量缓存 在MR中使用和读取大容量缓存,(也就是说,可能包括数十亿键值对,而无法放在一个商用服务器的内存中).本次提出的算法通用,可以在任何MR范式中使用.(eg:MR ...

  6. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(11.K-均值聚类 12. k-近邻)

    十一.k-均值聚类 这个需要MR迭代多次. 开始时,会选择K个点作为簇中心,这些点成为簇质心.可以选择很多方法啦初始化质心,其中一种方法是从n个点的样本中随机选择K个点.一旦选择了K个初始的簇质心,下 ...

  7. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(13.朴素贝叶斯 14.情感分析)

    十三.朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是一个线性分类器.处理数值数据时,最好使用聚类技术(eg:K均值)和k-近邻方法,不过对于名字.符号.电子邮件和文本的分类,则最好使用概率方法,朴素贝叶斯就可以.在某些情况 ...

  8. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(7.共同好友 8. 使用MR实现推荐引擎)

    七,共同好友. 在所有用户对中找出“共同好友”. eg: a    b,c,d,g b    a,c,d,e map()->  <a,b>,<b,c,d,g> ;< ...

  9. 哈,我自己翻译的小书,马上就完成了,是讲用python处理大数据框架hadoop,spark的

    花了一些时间, 但感觉很值得. Big Data, MapReduce, Hadoop, and Spark with Python Master Big Data Analytics and Dat ...

随机推荐

  1. 官方文档中文版!Spring Cloud Stream 快速入门

    本文内容翻译自官方文档,spring-cloud-stream docs,对 Spring Cloud Stream的应用入门介绍. 一.Spring Cloud Stream 简介 官方定义 Spr ...

  2. [bzoj4825] [loj#2018] [Hnoi2017] 单旋

    Description \(H\) 国是一个热爱写代码的国家,那里的人们很小去学校学习写各种各样的数据结构.伸展树(\(splay\))是一种数据 结构,因为代码好写,功能多,效率高,掌握这种数据结构 ...

  3. 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」01 一起来学呀!

    有想学微服务的小伙伴没?一起来从0开始学习微服务SpringCloud,我会把学习成果总结下来,供大家参考学习,有兴趣可以一起来学!如有错误,望指正! Spring .SpringBoot.Sprin ...

  4. python3操作PyMySQL笔记

    python3操作mysql需要先安装PyMySQL pip install PyMySQL 在linux登录mysql ,并且在安装数据库时设置了数据库的用户名“root”和密码“root”,mys ...

  5. LOJ6053 简单的函数

    题目传送门 分析: 对于这道题来说,当\(x\)为质数时: \(~~~~f(x)=x-1+2[x=2]\) 因为除2以外的质数都是奇数,它们与1异或就是减一,然后2就是加一 然后我们先来康康怎么快速求 ...

  6. laravel5.5的服务容器分析

    简介 服务容器是Laravel的核心.见名知意,服务容器就是一个存放服务的地方,当我们需要某个服务的时候,我们就可以从这个容器中取出我们需要的服务.用更专业一点的术语来说,官网定义服务容器是这样的: ...

  7. JS-04-流程控制和循环

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  8. 几种常见的排序方法总结(Python)

    几种常见的排序算法总结(Python) 排序算法:是一种能将一串数据依照特定顺序进行排序的一种算法. 稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的记录维持相对次序.也就是如果一个排序算法是稳定的,当有两个 ...

  9. Linux 常用工具sysstat之sar

    sysstat包 iostat.sar.sa1和sa2命令都是sysstat包的一部分.它是Linux包含的性能监视工具集合: sar:收集.报告或存储信息(CPU.内存.磁盘.中断.网卡.TTY.内 ...

  10. Spring注解开发系列专栏

    这个系列主要是讲Spring注解的使用,可以为后面SpringBoot的学习带来一定的帮助.我觉得从Spring直接过度到SpringBoot还是有点快,还是得需要一个演变的过程.从Spring开发, ...