python爬虫：爬取猫眼TOP100榜的100部高分经典电影

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1、问题描述：

爬取猫眼TOP100榜的100部高分经典电影，并将数据存储到CSV文件中

2、思路分析:

(1)目标网址：http://maoyan.com/board/4

(2)代码结构：

(3) init(self)初始化函数

· hearders用到了fake_useragent库，用来随机生成请求头。

· datas空列表，用于保存爬取的数据。

def __init__(self,url):
    self.headers = {"User-Agent": UserAgent().random}
    self.url = url
    self.datas = list()

(4) getPage()函数

猫眼Top100榜总共有10页电影，每页的链接基本一样，只有最后一个数字在变化http://maoyan.com/board/4?offset=10，所以可以通过for循环来访问10页的电影。

# 通过for循环，获取10页的电影信息的源码
def getPage(self):
    for i in range(0,10):
        url = self.url + "?offset={0}".format(i*10)
        response = requests.get(url, headers = self.headers)
        if response.status_code == 200:
            self.parsePage(response.text)
        else:
            return None

(5)parsePage()函数

每页都有10部高分经典电影，通过BeautifulSoup获取每页10部电影的详细信息：名字、主演、上映时间、评分。

# 通过BeautifulSoup获取每页10部电影的详细信息
def parsePage(self, html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    details = soup.find_all("dd")
    for dd in details:
        data = {}
        data["index"] = dd.find("i").text
        data["name"] = dd.find("p", class_ = "name").text
        data["star"] = dd.find("p", class_="star").text.strip()[3:]
        data["time"] = dd.find("p", class_="releasetime").text.strip()[5:]
        data["score"] = dd.find("p", class_="score").text
        self.datas.append(data)

(6)savaData()函数

通过DataFrame()，把Top100的电影存储到CSV文件中。

它默认的是按照列名的字典顺序排序的。想要自定义列的顺序，可以加columns字段

# 通过DataFrame，把Top100的电影存储到CSV文件中
def saveData(self):
    self.getPage()
    data = pd.DataFrame(self.datas)
    columns = ["index", "name", "star", "time", "score"]
    data.to_csv(".\maoyanTop100.csv", index=False, columns=columns)

3、效果展示

4、完整代码：

# -* conding: utf-8 *-
#author: wangshx6
#data: 2018-11-08
#description: 爬取猫眼TOP100榜的100部高分经典电影

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from fake_useragent import UserAgent

class MaoyanSpider(object):

    def __init__(self,url):
        self.headers = {"User-Agent": UserAgent().random}
        self.url = url
        self.datas = list()

    # 通过for循环，获取10页的电影信息的源码
    def getPage(self):
        for i in range(0,10):
            url = self.url + "?offset={0}".format(i*10)
            response = requests.get(url, headers = self.headers)
            if response.status_code == 200:
                self.parsePage(response.text)
            else:
                return None

    # 通过BeautifulSoup获取每页10部电影的详细信息
    def parsePage(self, html):
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        details = soup.find_all("dd")
        for dd in details:
            data = {}
            data["index"] = dd.find("i").text
            data["name"] = dd.find("p", class_ = "name").text
            data["star"] = dd.find("p", class_="star").text.strip()[3:]
            data["time"] = dd.find("p", class_="releasetime").text.strip()[5:]
            data["score"] = dd.find("p", class_="score").text
            self.datas.append(data)

    # 通过DataFrame，把Top100的电影存储到CSV文件中
    def saveData(self):
        self.getPage()
        data = pd.DataFrame(self.datas)
        columns = ["index", "name", "star", "time", "score"]
        data.to_csv(".\maoyanTop100.csv", index=False, columns=columns)

if __name__ == "__main__":
    url = "http://maoyan.com/board/4"
    spider = MaoyanSpider(url)
    spider.saveData()