Python爬虫教程-10-UserAgent和常见浏览器UA值
Python爬虫教程-10-UserAgent和常见浏览器UA值
有时候使用爬虫会被网站封了IP,所以需要去模拟浏览器,隐藏用户身份,
UserAgent
- 包含浏览器信息,用户身份,设备系统信息
- UserAgent:用户代理,简称UA,属于headers的一部分,服务器通过UA来判断访问者身份
- 使用方法:复制粘贴即可
- 案例v10UA文件:https://xpwi.github.io/py/py爬虫/py10UA.py
# 更改UserAgent,进行伪装
from urllib import request,error
if __name__ == '__main__':
url = "http://www.baidu.com/"
try:
# 1.使用head方法伪装UA
# headers = {}
# headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163'
# req = request.Request(url, headers=headers)
# 2.使用add_header方法
req = request.Request(url)
req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163")
rsp = request.urlopen(req)
html = rsp.read().decode()
print(html)
except error.HTTPError as e:
print(e)
except error.URLError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
print("访问完成!")
常见UA值
PC端=
chrome
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36
Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11
Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16
Firefox
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0
Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10
Opera
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36 OPR/26.0.1656.60
Opera/8.0 (Windows NT 5.1; U; en)
Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/20061208 Firefox/2.0.0 Opera 9.50
Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 9.50
Safari
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2
360
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko
QQ浏览器
Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; QQBrowser/7.0.3698.400)
Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E)
sogou浏览器
Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 SE 2.X MetaSr 1.0
Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; SE 2.X MetaSr 1.0)
UC浏览器
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36
移动端=
IPhone
Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5
IPAD
Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 4_2_1 like Mac OS X; zh-cn) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8C148 Safari/6533.18.5
Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5
Android
Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.2.1; zh-cn; HTC_Wildfire_A3333 Build/FRG83D) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1
Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; en-us; Nexus One Build/FRF91) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1
QQ浏览器 Android版本
MQQBrowser/26 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; zh-cn; MB200 Build/GRJ22; CyanogenMod-7) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1
Android Opera Mobile
Opera/9.80 (Android 2.3.4; Linux; Opera Mobi/build-1107180945; U; en-GB) Presto/2.8.149 Version/11.10
Android Pad Moto Xoom
Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 3.0; en-us; Xoom Build/HRI39) AppleWebKit/534.13 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Safari/534.13
更多文章链接:Python 爬虫随笔
- 本笔记不允许任何个人和组织转载
Python爬虫教程-10-UserAgent和常见浏览器UA值的更多相关文章
- Python爬虫教程-01-爬虫介绍
Spider-01-爬虫介绍 Python 爬虫的知识量不是特别大,但是需要不停和网页打交道,每个网页情况都有所差异,所以对应变能力有些要求 爬虫准备工作 参考资料 精通Python爬虫框架Scrap ...
- Python爬虫教程-00-写在前面
鉴于好多人想学Python爬虫,缺没有简单易学的教程,我将在CSDN和大家分享Python爬虫的学习笔记,不定期更新 基础要求 Python 基础知识 Python 的基础知识,大家可以去菜鸟教程进行 ...
- Python爬虫教程-32-Scrapy 爬虫框架项目 Settings.py 介绍
本篇介绍项目开发的过程中,对 Setting 文件的配置和使用 Python爬虫教程-32-Scrapy 爬虫框架项目 Settings.py 介绍 settings.py 文件的使用 想要详细查看 ...
- Python爬虫教程-16-破解js加密实例(有道在线翻译)
python爬虫教程-16-破解js加密实例(有道在线翻译) 在爬虫爬取网站的时候,经常遇到一些反爬虫技术,比如: 加cookie,身份验证UserAgent 图形验证,还有很难破解的滑动验证 js签 ...
- Python爬虫教程-11-proxy代理IP,隐藏地址(猫眼电影)
Python爬虫教程-11-proxy代理IP,隐藏地址(猫眼电影) ProxyHandler处理(代理服务器),使用代理IP,是爬虫的常用手段,通常使用UserAgent 伪装浏览器爬取仍然可能被网 ...
- Python爬虫教程-30-Scrapy 爬虫框架介绍
从本篇开始学习 Scrapy 爬虫框架 Python爬虫教程-30-Scrapy 爬虫框架介绍 框架:框架就是对于相同的相似的部分,代码做到不出错,而我们就可以将注意力放到我们自己的部分了 常见爬虫框 ...
- Python爬虫教程-15-读取cookie(人人网)和SSL(12306官网)
Python爬虫教程-15-爬虫读取cookie(人人网)和SSL(12306官网) 上一篇写道关于存储cookie文件,本篇介绍怎样读取cookie文件 cookie的读取 案例v16ssl文件:h ...
- Python爬虫教程-14-爬虫使用filecookiejar保存cookie文件(人人网)
Python爬虫教程-14-爬虫使用filecookiejar保存cookie文件(人人网) 上一篇介绍了利用CookieJar访问人人网,本篇将使用filecookiejar将cookie以文件形式 ...
- Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(人人网)(下)
Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(下) 自动使用cookie的方法,告别手动拷贝cookie http模块包含一些关于cookie的模块,通过他们我们可以自动的使用co ...
随机推荐
- Jupyter Notebook & Spyder 常用快捷键
Jupyter Notebook: 1. "shift + enter" notebook单元格内执行代码,并且自动跳至下一个的单元格 2. "tab" 自动补 ...
- 【脚本开发】:性能测试-Java虚拟用户实现下载脚本
方法一,采用java vuer开发 import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.i ...
- [转] CentOS7 用 kubeadm 快速安装 Kubernetes v1.13.4 最新教程
[转 + 编辑][From] https://www.jianshu.com/p/4d61f18bc62d , https://www.jianshu.com/p/5ff6e26d1912 时间是2 ...
- Map集合的四种遍历方式(转载)
import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; public class TestMap { pu ...
- Qt Creator中使用qss对界面美化没有作用(效果)的问题
最近在研究qt界面开发,发现使用qss对界面进行美化后效果不错,要比mfc效率高很多,美化效果也很出色.但是在使用qss文件对界面控件进行美化的过程中遇到了个很奇葩的问题,困惑了我好久,今晚又遇到了, ...
- tomcat监控工具probe
probe官网:http://www.lambdaprobe.org/ 但是已经链接至github了:https://github.com/psi-probe/psi-probe 下载psi-prob ...
- js中一次性注册多个事件
在js中,如果想一次性给一个控件或者标签初测多个事件的方法: 假如有个<input>标签: <input id=”inputValue” value=”www.baidu.com”/ ...
- cppjieba分词学习笔记
cppjieba分词包主要提供中文分词.关键词提取.词性标注三种功能 一.分词 cppjieba分词用的方法是最大概率分词(MP)和隐马尔科夫模型(HMM),以及将MP和HMM结合成的MixSegme ...
- memcached 学习笔记 3
适合什么场合 memcached不是万能的,它也不是适用在所有场合. Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统,那么就是说,那些不需要“分布”的,不需要共享的,或者干脆规模小到只有一台服务器的 ...
- PTA (Advanced Level) 1066 Root of AVL Tree
Root of AVL Tree An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of ...