TensorFlow batch normalize的使用

batch normalize 经常与CNN搭配使用，据一些研究表面，在RNN层数不是很深的时候使用batch normalize是会用损害作用的。下面介绍下TensorFlow bath normalize的用法

tf.layers.batch_normalization()

直接把想normalize的张量传入此函数即可，不过需要注意的是，其有一个training参数，通过设置此参数用来区分此时是训练阶段还是验证或测试阶段。

然而，不要以为这样操作就完了，还需要对这个normalize层里面的一些ops进行更新

 update_ops = tf.get_collection(tf.GraphKeys.UPDATE_OPS)

 with tf.control_dependencies(update_ops):

	train_op = optimizer.minimize(loss)

这样就能在训练的时候进行normalize层的参数更新了

TensorFlow batch normalize的使用的更多相关文章

  1. Tensorflow Batch normalization函数

    Tensorflow Batch normalization函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 stackoverflow上tensorflow实现BN的不同函数的 ...

  2. tensorflow batch

    这两天一直在看tensorflow中的读取数据的队列,说实话,真的是很难懂.也可能我之前没这方面的经验吧,最早我都使用的theano,什么都是自己写.经过这两天的文档以及相关资料,并且请教了国内的师弟 ...

  3. tensorflow项目构建流程

    https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51899683 一.构建路线 个人感觉对于任何一个深度学习库,如mxnet.tensorflow.thean ...

  4. [CS231n-CNN] Training Neural Networks Part 1 : activation functions, weight initialization, gradient flow, batch normalization | babysitting the learning process, hyperparameter optimization

    课程主页:http://cs231n.stanford.edu/   Introduction to neural networks -Training Neural Network ________ ...

  5. 图像分类（二）GoogLenet Inception_v2：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

    Inception V2网络中的代表是加入了BN(Batch Normalization)层,并且使用 2个 3*3卷积替代 1个5*5卷积的改进版,如下图所示: 其特点如下: 学习VGG用2个 3* ...

  6. 深度学习中 Batch Normalization为什么效果好

    看mnist数据集上其他人的CNN模型时了解到了Batch Normalization 这种操作.效果还不错,至少对于训练速度提升了很多. batch normalization的做法是把数据转换为0 ...

  7. 从头学pytorch(十九):批量归一化batch normalization

    批量归一化 论文地址:https://arxiv.org/abs/1502.03167 批量归一化基本上是现在模型的标配了. 说实在的,到今天我也没搞明白batch normalize能够使得模型训练 ...

  8. TF之BN：BN算法对多层中的每层神经网络加快学习QuadraticFunction_InputData+Histogram+BN的Error_curve

    # 23 Batch Normalization import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt ...

  9. 2.5BatchNormalzation

    BatchNormalzation是一种解决深度神经网络层数太多,而没有办法有效前向传递的问题,因为每层的输出值都会有不同的均值和方差,所以输出数据的分布也不一样. 如果对于输入的X*W本身得到的值通 ...

随机推荐

  1. npm相关命令

    npm install npm install log4js npm list npm list log4js #查看模板安装版本 npm install log4js@1.0.1 #指定模块版本安装 ...

  2. pc端常见布局---垂直居中布局 单元素定高

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...

  3. javaScript的注释、变量和基本数据类型

    上一级写了javaScript是用来操作文档对象元素的,这一次带大家看看javaScriput的注释.变量和基本数据类型. 1.注释:注释是什么呢?注释其实就是阻止浏览器解析某一行或者多行代码或描述的 ...

  4. 2018.4.6 java交易记录系统

    题目 ###1.交易明细文件内容如下例: 客户号 姓名 所述机构号 性别 帐号 发生时间 发生额 000001|刘德华|0000|1|4155990188888888|20060720200005|3 ...

  5. 01_7_Struts_用Action的属性接收参数

    01_7_Struts_用Action的属性接收参数 1. 配置struts.xml文件 <package name="user" namespace="/user ...

  6. mysql 在线添加字段

    使用工具pt-online-schema-change #! /bin/bash stime=`date +%s` echo "增加字段开始测试时间为:`date +%H:%M:%S`&qu ...

  7. fread()创建文件和file_exists()文件缓存问题

    ①fread('','w')调用当文件不存在时创建文件,其中参数使用了fread('',"w")导致无法创建文件,修改单引号之后操作正常. ②项目当中新建日志文件,需要判断日志文件 ...

  8. 201621123080《JAVA程序设计》第八周学习总结

    作业08-集合 1. 本周学习总结 2. 书面作业 1. ArrayList代码分析 1.1 解释ArrayList的contains源代码 根据代码,首先在源数组里找到下标,若下标符合>=0 ...

  9. python入门：输出1-10以内除去7的所有数（自写）

    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #输出1-10以内除去7的所有数(自写) """ 变量kaishi赋值等于1,w ...

  10. 如何用纯 CSS 创作一个极品飞车 loader

    效果预览 在线演示 按下右侧的"点击预览"按钮可以在当前页面预览,点击链接可以全屏预览. https://codepen.io/comehope/pen/MBbEMo 可交互视频 ...