CAP理论介绍

经典CAP图

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：

●一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）

● 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）

●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。

现在的分布式系统只能取其二。

CAP理论的核心是：

一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求，因此，根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则三大类：

CA – 单点集群，满足一致性、可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大；

CP – 满足一致性、分区容错性的系统，通常性能不是特别的高；

AP – 满足可用性、分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一点；

CAP的3进2：

CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题。所以，分区容错性使我们必须需要实现的。所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统可以能同时保证这三点。

Zookeeper保证的是CP；

Eureka保证的是AP；

Eureka相比于Zookeeper的优势：

Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像Zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。