在上一篇的基础上,插入数据

查询

Department.query.all() # 用表对象查
db.session.query(Department).all() # 用db对象查

查询前两条,直接python截取前两条数据

排序

默认升序:order_by(排序的字段名)

倒序:从sqlalchemy导入desc

查询单个指定字段

查询多个指定字段

只用一个变量接收多个查询结果的时候,SQLAlchemy默认用namedtuple进行命名处理

namedtuple结构:

别名:label(别名)

限制查询返回数量:limit()

和排序组合用

跳过一部分,分页需要用到此功能:offset()

查询指定条件:filter_by(name='xxx')

也可以用面向对象的形式:filter(对象.xxx=='xxx')

使用python语法模糊查询:

包含:contains()

以xx开始:startwith()

以xx结尾:endwith()

比较:直接写运算符

多条件:无限.filter(),每家一个条件就加一个.filter()

由于.filter()和.filter_by()需要依附query对象,而.filter()和.filter_by()本身返回的就是query对象,所以可以无限过滤下去

联合查询:从Employee里面找出Department.name == '技术部'的数据

框架的模糊查询:

.like(%%)

in

not in,取反

取某个字段为空的数据

取某个字段不为空的数据:isnot(),或者取反

and:filter()里面加条件默认是and

也可以多个filter筛选

sqlalchemy自带的and,需导入

或:sqlalchemy自带的or,需导入

取查询的第一个:first()、one()、one_or_none()

单个值:scalar()

使用原本的sql片段,需要从sqlalchemy导入text():from sqlalchemy import text

sqlalchemy与sql混用

查询个数:count()

也可以使用sqlalchemy自带的func.count()

from pms.models import *

all = Department.query.all()  # 用表对象查
print(all)
all_department = db.session.query(Department).all() # 用db对象查
print(all_department)
for d in all:
print(f'{d.id}-->{d.name}') for d in Department.query.all()[:2]:
print(f'{d.id}-->{d.name}') # 默认升序
for d in db.session.query(Department).order_by(Department.id):
print(f'{d.id}-->{d.name}') # 倒序
from sqlalchemy import desc for n in db.session.query(Department).order_by(desc(Department.id)): # 根据部门倒序排,取前两条
print(n) for i in db.session.query(Department.id): # 查询id字段
print(i) for n in db.session.query(Department.name): # 查询name字段
print(n) for i, n in db.session.query(Department.id, Department.name): # 查询多个指定字段
print(f'{i}--{n}') for row in db.session.query(Department.id, Department.name): # 查询多个指定字段, 返回SQLAlchemy的类型
print(f'{type(row)}:\n{row}')
print(f'{row.id}-->{row.name}') # 取值时不用下标,用对象方式 # namedtuple,类似数据库结构
from collections import namedtuple name = namedtuple('Book', ['title', 'price', 'auther'])
book1 = name('python', 30, 'aaa')
print(f'{book1.title}、{book1.price}、{book1.auther}') for n in db.session.query(Department.name.label("部门")): # 查询name字段
print(n.部门) for n in Department.query.limit(2): # 前两条
print(n) for n in db.session.query(Department).order_by(Department.id).limit(2): # 根据部门升序排,取前两条
print(n) for n in db.session.query(Department).order_by(Department.id).offset(2).limit(2): # 根据部门升序排,跳过两条,再取前两条
print(n) # 查询指定内容:filter_by
for d in db.session.query(Department).filter(Department.name == '技术部'):
print(d) for d in db.session.query(Department).filter_by(name='技术部'):
print(d) # 模糊查询,python语法
for d in db.session.query(Department).filter(Department.name.contains('技')):
print(d) for d in Department.query.filter(Department.name.startswith('财')):
print(d) for d in Department.query.filter(Department.name.endswith('部')):
print(d) for d in Department.query.filter(Department.id > 3):
print(d) for d in Department.query.filter(Department.id > 3).filter(Department.name.contains('市场部')):
print(d) for d in Department.query.filter(Department.id > 3).filter_by(name='市场部'):
print(d) # 联合查询
for emp in db.session.query(Employee).filter(Department.name == '技术部'):
print(emp) for emp in db.session.query(Employee).filter(Department.name == '技术部'):
print(emp) for d in db.session.query(Department).filter(Department.name.like('%术%')):
print(d) # 第二个字是术的,一个横线代表一个位置
for d in db.session.query(Department).filter(Department.name.like('_术%')):
print(d) for d in db.session.query(Department).filter(Department.name.like('技%')):
print(d) for d in db.session.query(Department).filter(Department.name.like('%部')):
print(d) for d in db.session.query(Department).filter(Department.name.in_(['技术部', '财务部'])):
print(d) for d in db.session.query(Department).filter(~Department.name.in_(['技术部', '财务部'])):
print(d) for d in db.session.query(Employee).filter(Employee.name.is_(None)):
print(d) for d in db.session.query(Employee).filter(Employee.name == None):
print(d) for d in db.session.query(Employee).filter(Employee.name.isnot(None)):
print(d) for d in db.session.query(Employee).filter(~Employee.name.is_(None)):
print(d) # and
for d in db.session.query(Department).filter(Department.name.endswith('部'), Department.id == 1):
print(d)
for d in db.session.query(Department).filter(Department.name.endswith('部')).filter(Department.id == 1):
print(d)
from sqlalchemy import and_
for d in db.session.query(Department).filter(and_(Department.name.endswith('部'), Department.id == 1)):
print(d) # 或
from sqlalchemy import or_
for d in db.session.query(Department).filter(or_(Department.name.startswith('技'), Department.id == 2)):
print(d) # 取第一个:
# first(),性能最优,且没有结果的时候返回空,不会抛异常
print(db.session.query(Department).order_by(desc(Department.id)).first())
# one():没有返回结果的时候会抛异常
print(db.session.query(Department).order_by(desc(Department.id)).one())
# one_or_none()没有返回结果的时候不会抛异常,会返回none
print(db.session.query(Department).order_by(desc(Department.id)).one_or_none()) # 一行一列,单个值 scalar()
print(db.session.query(Department.id).filter(Department.name == '技术部').scalar()) # 使用原生sql条件片段:text(片段)
from sqlalchemy import text
for dep in db.session.query(Department).filter(text('id < 3')).order_by(text('id desc')).all():
print(dep) # 使用原生sql与sqlalchemy混用
from sqlalchemy import text
data = db.session.query(Department).from_statement(text('select * from department where name=:n')).params(n='技术部').one()
print(data)
stmt = text('select id, name, salary from employee where name=:name')
stmt = stmt.columns(Employee.id, Employee.name, Employee.salary)
data = db.session.query(Employee).from_statement(stmt).params(name='tom2').all()
print(data) # 查询个数:count()
print(db.session.query(Department).count())
print(db.session.query(Employee).filter(Employee.name.startswith('t')).count()) from sqlalchemy import func
data = db.session.query(func.count(Employee.gender), Employee.gender).group_by(Employee.gender).all()
print(data)

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