Hadoop HA集群的搭建

　　HA 集群搭建的难度主要在于配置文件的编写， 心细，心细，心细！

　　ha模式下，secondary namenode节点不存在...

集群部署节点角色的规划（7节点）
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server01　　 namenode　　 zkfc
server02 　　namenode 　　zkfc
server03 　　resourcemanager
server04 　　resourcemanager
server05 　　datanode　　 nodemanager 　　zookeeper　　 journal node
server06 　　datanode 　　nodemanager 　　zookeeper 　　journal node 
server07　　 datanode 　　nodemanager 　　zookeeper 　　journal node

------------------

集群部署节点角色的规划（3节点）
------------------
server01　　 namenode 　　resourcemanager 　　zkfc 　　nodemanager 　　datanode 　　zookeeper 　　journal node
server02 　　namenode 　　resourcemanager 　　zkfc 　　nodemanager　　 datanode 　　zookeeper 　　journal node
server03 　　datanode 　　nodemanager　　 zookeeper journal node
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1.修改Linux主机名

2.修改IP

3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts

4.关闭防火墙

5.ssh免登陆

6.安装JDK，配置环境变量等

7.集群时间同步

安装步骤：

1.安装配置zooekeeper集群

　　1.1解压　　

tar -zxvf zookeeper-3.4..tar.gz -C /home/hadoop/app/

　　1.2修改配置

cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4./conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg

　　修改：

dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4./tmp

　　在最后添加：

server.=hadoop05::
server.=hadoop06::
server.=hadoop07::

　　保存退出

　　然后创建一个tmp文件夹

mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4./tmp
echo  > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4./tmp/myid

　　1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)

scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4./ hadoop06:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4./ hadoop07:/home/hadoop/app/

　　注意：修改hadoop06、hadoop07对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

　　hadoop06：

echo  > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4./tmp/myid

　　hadoop07：

echo  > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4./tmp/myid

2.安装配置hadoop集群

　　2.1解压

tar -zxvf hadoop-2.6..tar.gz -C /home/hadoop/app/

　　2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

　　#将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_55
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/cluster1n:$HADOOP_HOME/cluster1n

　　#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6./etc/hadoop

　　2.2.1修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1..0_55

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　　2.2.2修改core-site.xml

<configuration>
<!-- 集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/apps/hadoop/tmp</value>
</property>

<!-- ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop05:,hadoop06:,hadoop07:</value>
</property>
</configuration>

　　2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- cluster1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
<value>mini1:</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
<value>hadoop00:</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
<value>hadoop01:</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
<value>hadoop01:</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop05:8485;hadoop06:8485;hadoop07:8485/cluster1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hdpdata/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value></value>
</property>
</configuration>

　　2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node-</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node-</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node-:,node-:,node-:</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

　　2.2.6修改slaves

(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop01上启动HDFS、在hadoop03启动yarn，所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

hadoop05
hadoop06
hadoop07

　　2.2.7下发安装包

#将安装包分发给其他机器
scp -r /home/hadoop/app/hadoop-2.6. root@hadoop06:/home/hadoop/app/

　　2.2.8配置免密码登陆

#首先要配置hadoop00到hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆
#在hadoop01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点，****包括自己****

ssh-coyp-id hadoop00
ssh-coyp-id hadoop01
ssh-coyp-id hadoop02
ssh-coyp-id hadoop03
ssh-coyp-id hadoop04
ssh-coyp-id hadoop05
ssh-coyp-id hadoop06
ssh-coyp-id hadoop07

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆 ssh远程补刀时候需要

###注意：严格按照下面的步骤!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

2.5启动zookeeper集群

（分别在hadoop05、hadoop06、tcast07上启动zk）

bin/zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
bin/zkServer.sh status

2.6手动启动journalnode

（分别在在hadoop05、hadoop06、hadoop07上执行）

hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，hadoop05、hadoop06、hadoop07上多了JournalNode进程

2.7格式化namenode

#在hadoop00上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目录下生成个hdfs初始化文件

把hadoop.tmp.dir配置的目录下所有文件拷贝到另一台namenode节点所在的机器

scp -r tmp/ hadoop02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6./

##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

2.8格式化ZKFC(在active上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在hadoop00上执行)

start-dfs.sh

2.10启动YARN

start-yarn.sh
#还需要手动在standby上手动启动备份的 resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager

　　到此，hadoop-2.6.4配置完毕，可以统计浏览器访问:

　　　　http://hadoop00:50070

　　NameNode 'hadoop01:9000' (active)

　　　　http://hadoop01:50070

　　NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

验证HDFS HA

　　首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /

　　然后再kill掉active的NameNode

kill - <pid of NN>

　　通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070

　　NameNode 'hadoop02:9000' (active)

　　这个时候hadoop02上的NameNode变成了active

　　在执行命令：

hadoop fs -ls /

-rw-r--r--  root supergroup  -- : /profile

　　刚才上传的文件依然存在！！！

　　手动启动那个挂掉的NameNode

hadoop-daemon.sh start namenode

　　通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070

　　NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

验证YARN：

　　运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4..jar wordcount /profile /out

　　OK，大功告成！！！

测试集群工作状态的一些指令 ：

hdfs dfsadmin -report #查看hdfs的各节点状态信息

cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1 #获取一个namenode节点的HA状态

scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode #单独启动一个namenode进程

./hadoop-daemon.sh start zkfc #单独启动一个zkfc进程

HA模式下使用HDFS的javaAPI：

　　需要将hadoop的conf目录下配置的core-site.xml和hdfs-site.xml文件拷贝到java项目中