Computer-Hunters——凡事预则立

冲刺时间安排

时间 前端计划完成工作
11.6 完成用户注册登录界面,个人信息界面,以及热点资讯界面
11.7-11.8 匹配界面,电脑猎场界面
11.10 论坛功能界面
11.11 界面功能测试
11.12 项目功能测试
时间 后端计划完成工作
11.6-11.7 搭建数据库,注册登录功能,个人信息
11.8-11.9 关键字匹配,硬件匹配
11.10 主页推荐笔记本,搜索功能,论坛功能
11.11 后端功能测试
11.12 项目功能测试
时间 美工计划完成工作 PM计划完成工作
11.6-11.12 辅助后端完成数据库搭建,与前端协商界面完成 博客撰写,资料查阅

问题解答

数据库,后端部署在服务器上吗?

在开发阶段先部署在本地,之后再考虑部署到服务器上。

python爬取的数据如何确保准确性?可能不同的网站信息差距会比较大?

python一般用于爬取一些大的网站的数据来确保准确性,信息差距比较大的话意味这是一个有争议的问题,我们会更多参考其他网站,以多数观点为准

单纯从点赞数作为判断权威用户标准会不会不太合适(存在刷手)?

一个账号只能为文章点一个赞,而一个账号需绑定一个手机号,所以不存在刷手。

由后台人员更新资料会不会效率太低?

效率确实会低,因此我们需要在完成整体功能后考虑应用爬虫来减轻后台人员的负担。

管理员管理是否考虑自动化审核?

自动化考虑还需涉及一些安全问题,所以暂时不考虑

ER图里缺少管理员对于各个模块内容进行更新调整

如何提升其他用户解决他人问题的动力?网站上的奖励是否会让用户动力不足

这是提供给用户的交流平台,像知乎,百度知道这类交流平台也是用积分来奖励用户答题,一样有很多用户愿意去分享自己的知识。

如何保证数据及时更新

在开始的时候使用人工定期更新资讯或是有重大消息时就及时更新,等爬虫应用完善后就可以每天定时获取信息

数据库如何进行扩展?如增加一个新显卡信息

在显卡这个表中增加一个新显卡的对象,并且把其所含有的信息加入其中。

前后端使用框架以及语言

前端使用HTML,CSS,Javascript的bootstrap框架,后端使用Java的spring boot

团队的代码规范

Html规范:

1.使用小写标签名
2.关闭所有 HTML 元素
3.使用小写属性名
4.等号前后不必使用空格
5.每行代码尽量少于 80 个字符
6.注释使用
<!-- 注释内容 -->
7.HTML 中 JavaScript 尽量使用相同的命名规则

Java规范:

采用阿里发布的Java开发手册v1.4的代码规范

前几次作业的不足

完成时间总是堆积在最后,使得工作内容在很大程度上没有检验。并且在一些问题上,组员考虑问题不够周到,导致最后还需要反复修改本应早就该完成的任务。

需要改进的团队分工

在每个模块都设置至少一个办事能力强,细心的组员来负责对该模块的工作进行强调和定时审查。

《Computer-Hunters——凡事预则立》的Git链接 点击这里

Computer-Hunters——凡事预则立的更多相关文章

  1. 共享文件夹:The user has not been granted the requested logon type at this computer

    场景重现 今天做一个项目测试,要用到虚拟机,于是在虚拟机(XP 32)上新建了一个共享的文件夹.然后我在Win7 机器上访问它得到如下的error 消息:

  2. Computer assisted surgery

    Computer assisted surgery (CAS) represents a surgical concept and set of methods, that use computer ...

  3. Computer vision labs

    积累记录一些视觉实验室,方便查找 1.  多伦多大学计算机科学系 2.  普林斯顿大学计算机视觉和机器人实验室 3.  牛津大学Torr Vision Group 4.  伯克利视觉和学习中心 Pro ...

  4. Computer Vision: OpenCV, Feature Tracking, and Beyond--From <<Make Things See>> by Greg

    In the 1960s, the legendary Stanford artificial intelligence pioneer, John McCarthy, famously gave a ...

  5. 数论 - Vanya and Computer Game

    Vanya and his friend Vova play a computer game where they need to destroy n monsters to pass a level ...

  6. A Taxonomy of Computer Organizations

    COMPUTER OR GANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION

  7. [转载]Three Trending Computer Vision Research Areas, 从CVPR看接下来几年的CV的发展趋势

    As I walked through the large poster-filled hall at CVPR 2013, I asked myself, “Quo vadis Computer V ...

  8. SOJ 1717 Computer (单机任务调度)

    一.题目描述 Constraints :Time Limit: 2 secs, Memory Limit: 32 MB Description: We often hear that computer ...

  9. (转) WTF is computer vision?

        WTF is computer vision? Posted Nov 13, 2016 by Devin Coldewey, Contributor   Next Story   Someon ...

  10. Computer Vision 学习 -- 图像存储格式

    本文把自己理解的图像存储格式总结一下. 计算机中的数据,都是二进制的,所以图片也不例外. 这是opencv文档的描述,具体在代码里面,使用矩阵来进行存储. 类似下图是(BGR格式): 图片的最小单位是 ...

随机推荐

  1. laravel 一些好用的GitHub项目包

    链接地址:好用的GitHub包

  2. [個人紀錄] git 疑難排解

    1.git pull 時發生錯誤,要拉下來的檔案內含有檔名太長的檔案 ans: https://stackoverflow.com/questions/22575662/filename-too-lo ...

  3. 图层树右键菜单结合Command操作过程

         图层树右键菜单结合Command操作过程 根据老师线上培训图层树右键菜单的生成,添加contextMenuStrip后再依次添加.命名ToolStripMenuItem,若将全部‘项’添加C ...

  4. 转:Windows系统环境下安装dlib

    原文链接 因为今天安装Face Recognition,需要先按照 dlib .需要在windows环境下做一些图片处理,所以需要在pycharm中配置环境,而其中需要的主要是dlib的安装: 下面说 ...

  5. SQL Server强制释放内存

    --强制释放内存 CREATE procedure [dbo].ClearMemory as begin --清除所有缓存 DBCC DROPCLEANBUFFERS --打开高级配置 EXEC (' ...

  6. 3 Linux文件基本属性

    Linux系统是一种典型的多用户系统,不同的用户处于不同的地位,拥有不同的权限.为保护系统的安全性,Linux系统对不同的用访问的同意文件(包括目录文件)的权限做了不同的规定eg: [root@www ...

  7. Jenkins+GitLab+Docker+SpringCloud实现可持续自动化微服务

    本文很长很长,但是句句干货,点赞关注收藏后有惊喜在文末等你 现有混合云平台的场景下,即有线下和线上的环境,又有测试与正式的场景,而且结合了Docker,导致打包内容有所区分,且服务的发布流程复杂起来, ...

  8. idea svn 文件还原到指定版本

    使用svn经常会遇见,由于自己或者其他同事的提交(或者误操作),把原本正确代码或文件覆盖掉了,现在就得需要恢复到之前指定的某个版本. 先打开指定的文件,然后右上角点击时间的按钮: 这比会出现以前的许多 ...

  9. Redis内存模型(1):内存统计及划分

    1. 内存统计 查看命令:info memory 示例: 部分含义: used_memory: Redis分配器分配的内存总量(单位是字节),包括使用的虚拟内存. used_memory_rss: R ...

  10. 【转】Pandas学习笔记(五)合并 concat

    Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学 ...