这篇文章中写了常用的下载中间件的用法和例子。
Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候,所以从这里我们可以知道下载中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子,用于修改Scrapy request和response。

编写自己的下载器中间件

编写下载器中间件,需要定义以下一个或者多个方法的python类

为了演示这里的中间件的使用方法,这里创建一个项目作为学习,这里的项目是关于爬去httpbin.org这个网站
scrapy startproject httpbintest 
cd httpbintest
scrapy genspider example example.com

创建好后的目录结构如下:

这里我们先写一个简单的代理中间件来实现ip的伪装
创建好爬虫之后我们讲httpbin.py中的parse方法改成:

    def parse(self, response):
print(response.text)

然后通过命令行启动爬虫:scrapy crawl httpbin

在最下面我们可以看到"origin": "114.250.88.66"
我们在查看自己的ip:

而我们要做就是通过代理中间件来实现ip的伪装,在middleares.py中写如下的中间件类:

class ProxyMiddleare(object):
logger = logging.getLogger(__name__)
def process_request(self,request, spider):
self.logger.debug("Using Proxy")
request.meta['proxy'] = 'http://127.0.0.1:9743'
return None

这里因为我本地有一个代理翻墙地址为:http://127.0.0.1:9743

所以直接设置为代理用,代理的地址为日本的ip
然后在settings.py配置文件中开启下载中间件的功能,默认是关闭的

然后我们再次启动爬虫:scrapy crawl httpbin
从下图的输入日志中我们可以看书我们定义的中间件已经启动,并且输入了我们打印的日志信息,并且我们查看origin的ip地址也已经成了日本的ip地址,这样我们的代理中间件成功了

详细说明

class Scrapy.downloadermiddleares.DownloaderMiddleware

process_request(request,spider)

当每个request通过下载中间件时,该方法被调用,这里有一个要求,该方法必须返回以下三种中的任意一种:None,返回一个Response对象,返回一个Request对象或raise IgnoreRequest。三种返回值的作用是不同的。

None:Scrapy将继续处理该request,执行其他的中间件的相应方法,直到合适的下载器处理函数(download handler)被调用,该request被执行(其response被下载)。

Response对象:Scrapy将不会调用任何其他的process_request()或process_exception() 方法,或相应地下载函数;其将返回该response。 已安装的中间件的 process_response() 方法则会在每个response返回时被调用。

Request对象:Scrapy则停止调用 process_request方法并重新调度返回的request。当新返回的request被执行后, 相应地中间件链将会根据下载的response被调用。

raise一个IgnoreRequest异常:则安装的下载中间件的 process_exception() 方法会被调用。如果没有任何一个方法处理该异常, 则request的errback(Request.errback)方法会被调用。如果没有代码处理抛出的异常, 则该异常被忽略且不记录。

process_response(request, response, spider)

process_response的返回值也是有三种:response对象,request对象,或者raise一个IgnoreRequest异常

如果其返回一个Response(可以与传入的response相同,也可以是全新的对象), 该response会被在链中的其他中间件的 process_response() 方法处理。

如果其返回一个 Request 对象,则中间件链停止, 返回的request会被重新调度下载。处理类似于 process_request() 返回request所做的那样。

如果其抛出一个 IgnoreRequest 异常,则调用request的errback(Request.errback)。 如果没有代码处理抛出的异常,则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。

这里我们写一个简单的例子还是上面的项目,我们在中间件中继续添加如下代码:

然后在spider中打印状态码:

这样当我们重新运行爬虫的时候就可以看到如下内容

process_exception(request, exception, spider)

当下载处理器(download handler)或 process_request() (下载中间件)抛出异常(包括 IgnoreRequest 异常)时,Scrapy调用 process_exception()。

process_exception() 也是返回三者中的一个: 返回 None 、 一个 Response 对象、或者一个 Request 对象。

如果其返回 None ,Scrapy将会继续处理该异常,接着调用已安装的其他中间件的 process_exception() 方法,直到所有中间件都被调用完毕,则调用默认的异常处理。

如果其返回一个 Response 对象,则已安装的中间件链的 process_response() 方法被调用。Scrapy将不会调用任何其他中间件的 process_exception() 方法。

如果其返回一个 Request 对象, 则返回的request将会被重新调用下载。这将停止中间件的 process_exception() 方法执行,就如返回一个response的那样。 这个是非常有用的,就相当于如果我们失败了可以在这里进行一次失败的重试,例如当我们访问一个网站出现因为频繁爬取被封ip就可以在这里设置增加代理继续访问,我们通过下面一个例子演示

scrapy genspider google www.google.com 这里我们创建一个谷歌的爬虫,

然后启动scrapy crawl google,可以看到如下情况:

这里我们就写一个中间件,当访问失败的时候增加代理
首先我们把google.py代码进行更改,这样是白超时时间设置为10秒要不然等待太久,这个就是我们将spider里的时候的讲过的make_requests_from_url,这里我们把这个方法重写,并将等待超时时间设置为10s

这样我重新启动爬虫:scrapy crawl google,可以看到如下:

这里如果我们不想让重试,可以把重试中间件关掉:

这样设置之后我们就把失败重试的中间件给关闭了,设置为None就表示关闭这个中间件,重新启动爬虫我们也可以看出没有进行重试直接报错了

我们将代理中间件的代理改成如下,表示遇到异常的时候给请求加上代理,并返回request,这个样就会重新请求谷歌

重新启动谷歌爬虫,我们可以看到,我们第一次返回我们打印的日志信息GET Exception,然后加上代理后成功访问了谷歌,这里我的代理是日本的代理节点,所以访问到的是日本的谷歌站

Python爬虫从入门到放弃(十七)之 Scrapy框架中Download Middleware用法的更多相关文章

  1. Python爬虫从入门到放弃 之 Scrapy框架中Download Middleware用法

    这篇文章中写了常用的下载中间件的用法和例子.Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候,所以 ...

  2. Python之爬虫(十九) Scrapy框架中Download Middleware用法

    这篇文章中写了常用的下载中间件的用法和例子.Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候,所以 ...

  3. python爬虫从入门到放弃前奏之学习方法

    首谈方法 最近在整理爬虫系列的博客,但是当整理几篇之后,发现一个问题,不管学习任何内容,其实方法是最重要的,按照我之前写的博客内容,其实学起来还是很点枯燥不能解决传统学习过程中的几个问题: 这个是普通 ...

  4. Python爬虫从入门到放弃(十一)之 Scrapy框架整体的一个了解

    这里是通过爬取伯乐在线的全部文章为例子,让自己先对scrapy进行一个整理的理解 该例子中的详细代码会放到我的github地址:https://github.com/pythonsite/spider ...

  5. Python爬虫从入门到放弃(十二)之 Scrapy框架的架构和原理

    这一篇文章主要是为了对scrapy框架的工作流程以及各个组件功能的介绍 Scrapy目前已经可以很好的在python3上运行Scrapy使用了Twisted作为框架,Twisted有些特殊的地方是它是 ...

  6. Python爬虫从入门到放弃(二十一)之 Scrapy分布式部署

    按照上一篇文章中我们将代码放到远程主机是通过拷贝或者git的方式,但是如果考虑到我们又多台远程主机的情况,这种方式就比较麻烦,那有没有好用的方法呢?这里其实可以通过scrapyd,下面是这个scrap ...

  7. Python爬虫从入门到放弃(十五)之 Scrapy框架中Spiders用法

    Spider类定义了如何爬去某个网站,包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据,总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页 工作流程分析 以初始的URL初始化Request,并设 ...

  8. Python爬虫从入门到放弃(二十二)之 爬虫与反爬虫大战

    爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据误伤:反爬虫技术将普通用 ...

  9. Python爬虫从入门到放弃(二十四)之 Scrapy登录知乎

    因为现在很多网站为了限制爬虫,设置了为只有登录才能看更多的内容,不登录只能看到部分内容,这也是一种反爬虫的手段,所以这个文章通过模拟登录知乎来作为例子,演示如何通过scrapy登录知乎 在通过scra ...

随机推荐

  1. 基于Express+Socket.io+MongoDB的即时聊天系统的设计与实现

    记得从高中上课时经常偷偷的和同学们使用qq进行聊天,那时候经常需要进行下载qq,但是当时又没有那么多的流量进行下载,这就是一个很尴尬的事情了,当时就多想要有一个可以进行线上聊天的网站呀,不用每次痛苦的 ...

  2. 新写的高仿Arcmap,要的拿去玩玩

    本想着对所学的ArcGIS Engine开发作一个了结,于是乎写了这么一个仿照Arcmap的程序.我所见过的地理信息系统中,ArcGIS是功能最完善.二次开发最易上手的平台了(当然别提AutoCAD那 ...

  3. 【JAVAEE学习笔记】hibernate03:多表操作详解、级联、关系维护和练习:添加联系人

    一.一对多|多对一 1.关系表达 表中的表达 实体中的表达 orm元数据中表达 一对多 <!-- 集合,一对多关系,在配置文件中配置 --> <!-- name属性:集合属性名 co ...

  4. 一般处理程序+htm C#l简单的增删查改

    首先引用两个文件一个dll: 数据库表已创建 首先编写数据读取部分 /// <summary> /// 查询 /// </summary> /// <param name ...

  5. Elasticsearch 与 Kafka 整合剖析

    1.概述 目前,随着大数据的浪潮,Kafka 被越来越多的企业所认可,如今的Kafka已发展到0.10.x,其优秀的特性也带给我们解决实际业务的方案.对于数据分流来说,既可以分流到离线存储平台(HDF ...

  6. JDBC加载数据库驱动的方式

    JDBC作为数据库访问的规范接口,其中只是定义一些接口.具体的实现是由各个数据库厂商来完成. 一.重要的接口: 1.public interface Driver 每个驱动程序类必须实现的接口.Jav ...

  7. 关于dubbo分享

    一.dubbo服务是基于zookeeper提供服务.提供消费 1.Zookeeper的作用: zookeeper用来注册服务和进行负载均衡,哪一个服务由哪一个机器来提供必需让调用者知道,简单来说就是i ...

  8. [翻译]怎么写一个React组件库(二)

    本文同步发布于知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27434018,喜欢本文的就去知乎点个赞支持下吧- 引言 该系列文章将通过创建一个组件库来引导你学习如何构建自己的组 ...

  9. “java.lang.IllegalArgumentException: Failed to evaluate expression ‘ROLE_USER’”报错的解决

    这个问题出现在Spring Security的相关配置中,找到原来的这一行: <security:intercept-url pattern="/**" access=&qu ...

  10. Java IO学习笔记六

    打印流 在整个IO包中,打印流是输出信息最方便的类,主要包含字节打印流(PrintStream)和字符打印流(PrintWrite).打印流提供了非常方便的打印功能,可以打印任何的数据类型,例如:小数 ...