DQN的变形

double DQN

prioritised replay

dueling DQN

深度增强学习--DQN的变形的更多相关文章

  1. 深度增强学习--Deep Q Network

    从这里开始换个游戏演示,cartpole游戏 Deep Q Network 实例代码 import sys import gym import pylab import random import n ...

  2. 深度增强学习--DPPO

    PPO DPPO介绍 PPO实现 代码DPPO

  3. 深度增强学习--DDPG

    DDPG DDPG介绍2 ddpg输出的不是行为的概率, 而是具体的行为, 用于连续动作 (continuous action) 的预测 公式推导 推导 代码实现的gym的pendulum游戏,这个游 ...

  4. 深度增强学习--A3C

    A3C 它会创建多个并行的环境, 让多个拥有副结构的 agent 同时在这些并行环境上更新主结构中的参数. 并行中的 agent 们互不干扰, 而主结构的参数更新受到副结构提交更新的不连续性干扰, 所 ...

  5. 深度增强学习--Actor Critic

    Actor Critic value-based和policy-based的结合 实例代码 import sys import gym import pylab import numpy as np ...

  6. 深度增强学习--Policy Gradient

    前面都是value based的方法,现在看一种直接预测动作的方法 Policy Based Policy Gradient 一个介绍 karpathy的博客 一个推导 下面的例子实现的REINFOR ...

  7. 【资料总结】| Deep Reinforcement Learning 深度强化学习

    在机器学习中,我们经常会分类为有监督学习和无监督学习,但是尝尝会忽略一个重要的分支,强化学习.有监督学习和无监督学习非常好去区分,学习的目标,有无标签等都是区分标准.如果说监督学习的目标是预测,那么强 ...

  8. 常用增强学习实验环境 II (ViZDoom, Roboschool, TensorFlow Agents, ELF, Coach等) （转载）

    原文链接:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/78508203 前段时间Nature上发表的升级版Alpha Go - AlphaGo Ze ...

  9. 马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习

    [TOC] 马里奥AI实现方式探索 --神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典 ...

随机推荐

  1. python类的使用与多文件组织

    多文件的组织 跨目录级导入模块 from ..xxfile import xxmodule #从上级目录中的xxfile中导入xxmodule import xxsub_dir.xxfile #从xx ...

  2. “无法在web服务器上启动调试，不是Debugger User组成员..."

    在使用VS.net2003开发asp.net项目时,有时候在你调试项目时,会提示”无法在web服务器上启动调试,不是Debugger User组成员..."这样一个错误信息.很是让人头疼,一 ...

  3. centos系统服务管理

    系统服务管理工具: chkconfig(所有linux发行版都有),用法很简单,如下: usage:   chkconfig --list [name]          chkconfig --ad ...

  4. 洛谷P2278 [HNOI2003] 操作系统

    题目传送门 分析:题目中提到了优先级,很显然这题要用优先队列+模拟.题目中很多细节需要注意,还是在代码中解释吧,这里我用的是手打的堆. Code: #include<bits/stdc++.h& ...

  5. Loj#6433「PKUSC2018」最大前缀和（状态压缩DP）

    题面 Loj 题解 先转化题意,其实这题在乘了\(n!\)以后就变成了全排列中的最大前缀和的和(有点拗口).\(n\leq20\),考虑状压\(DP\) 考虑一个最大前缀和\(\sum\limits_ ...

  6. dijkstra算法模板及其用法

    Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...

  7. 高效的 itertools 模块(转)

    原文地址:http://python.jobbole.com/87380/ 我们知道,迭代器的特点是:惰性求值(Lazy evaluation),即只有当迭代至某个值时,它才会被计算,这个特点使得迭代 ...

  8. 【Splay】bzoj3223 Tyvj 1729 文艺平衡树

    #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #i ...

  9. Spring MVC 工作流程详解

    1.首先先来一张图 开始流程----------------> 1.用户发送请求到前端控制器,前端控制器会过滤用户的请求,例如我们在web.xml里面配置的内容: <!-- 配置Sprin ...

  10. IRC程序学习

    %%聊天的中转站,将{chan,MM,Msg}形式的信息转化为 {mm, MM, Msg}形式 -module(mod_chat_controller). -export([start/3]). -i ...