The merchant

Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 6864   Accepted: 2375

Description

There are N cities in a country, and there is one and only one simple path between each pair of cities. A merchant has chosen some paths and wants to earn as much money as possible in each path. When he move along a path, he can choose one city to buy some goods and sell them in a city after it. The goods in all cities are the same but the prices are different. Now your task is to calculate the maximum possible profit on each path.

Input

The first line contains N, the number of cities.
Each of the next N lines contains wi the goods' price in each city.
Each of the next N-1 lines contains labels of two cities, describing a road between the two cities.
The next line contains Q, the number of paths.
Each of the next Q lines contains labels of two cities, describing a path. The cities are numbered from 1 to N.

1 ≤ NwiQ ≤ 50000

Output

The output contains Q lines, each contains the maximum profit of the corresponding path. If no positive profit can be earned, output 0 instead.

Sample Input

4
1
5
3
2
1 3
3 2
3 4
9
1 2
1 3
1 4
2 3
2 1
2 4
3 1
3 2
3 4

Sample Output

4
2
2
0
0
0
0
2
0

Source

题意

给出一棵树,每个节点有一个点权,代表商品的价值

从节点u->v的路径上,有一个商人从一个节点购买商品,并在另一个节点卖出,问商人可以获得的最大利润是多少

思路

商人进行买卖一共有三种情况:

  1. 在点u->lca(u,v)的路上买,lca(u,v)->v的路上卖
  2. 在u->lca(u,v)的路上完成买卖
  3. 在lca(u,v)->v的路上完成买卖

所以我们可以引入四个数组:up,down,maxx,minn。分别代表:在u->lca(u,v)的路上完成买卖的最大获利;在lca(u,v)->v的路上完成买卖的最大获利;lca(u,v)->v点出售的最大利润;u->lca(u,v)购买的最少花费

我们可以得到商人的最大收益=max(max(up[u],down[v]),maxx[v]-minn[u])

问题就变成了去寻找lca(u,v),并更新数组的值。以上四个数组的值可以在并查集find函数中进行更新

代码

  1 #include <iostream>
2 #include <algorithm>
3 #include <cstring>
4 #define ll long long
5 #define ull unsigned long long
6 #define ms(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
7 const int inf=0x3f3f3f3f;
8 const ll INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
9 const int maxn=1e6+10;
10 const int mod=1e9+7;
11 const int maxm=1e3+10;
12 using namespace std;
13 int maxx[maxn],minn[maxn];
14 int up[maxn],down[maxn];
15 int f[maxn];
16 // minn[u] u->lca(u,v)买的最小值
17 // maxx[v] lca(u,v)->v卖的最大值
18 // up[u] u->lca(u,v)进行买卖的最大值
19 // down[v] lca(u,v)->v进行买卖的最大值
20 int find(int x)
21 {
22 if(f[x]==x)
23 return x;
24 int y=f[x];
25 f[x]=find(f[x]);
26 up[x]=max(max(up[y],up[x]),maxx[y]-minn[x]);
27 down[x]=max(max(down[y],down[x]),maxx[x]-minn[y]);
28 maxx[x]=max(maxx[x],maxx[y]);
29 minn[x]=min(minn[x],minn[y]);
30 return f[x];
31 }
32 void join(int x,int y)
33 {
34 int dx=f[x],dy=f[y];
35 if(dx!=dy)
36 f[y]=dx;
37 }
38 struct Edge
39 {
40 int to,Next;
41 }edge[maxn];
42 int head1[maxn];
43 int tot1;
44 void add_edge(int u,int v)
45 {
46 edge[tot1].to=v;
47 edge[tot1].Next=head1[u];
48 head1[u]=tot1++;
49 }
50 struct Query
51 {
52 int to,Next;
53 int index;
54 }query[maxn];
55 int head2[maxn];
56 int tot2;
57 void add_query(int u,int v,int index)
58 {
59 query[tot2].to=v;
60 query[tot2].Next=head2[u];
61 query[tot2].index=index;
62 head2[u]=tot2++;
63 }
64 struct Pos
65 {
66 int to,Next;
67 int index;
68 }pos[maxn];
69 int head3[maxn];
70 int tot3;
71 void add_pos(int u,int v,int index)
72 {
73 pos[tot3].to=v;
74 pos[tot3].Next=head3[u];
75 pos[tot3].index=index;
76 head3[u]=tot3++;
77 }
78 int vis[maxn];
79 int qu[maxn],qv[maxn];
80 int fa[maxn];
81 int ans[maxn];
82 void LCA(int u)
83 {
84 fa[u]=u;
85 vis[u]=1;
86 for(int i=head1[u];~i;i=edge[i].Next)
87 {
88 int v=edge[i].to;
89 if(vis[v])
90 continue;
91 LCA(v);
92 join(u,v);
93 fa[find(u)]=u;
94 }
95 for(int i=head2[u];~i;i=query[i].Next)
96 {
97 int v=query[i].to;
98 if(vis[v])
99 {
100 int t=fa[find(v)];
101 // 储存lca(u,v)的子节点
102 add_pos(t,v,query[i].index);
103 }
104 }
105 for(int i=head3[u];~i;i=pos[i].Next)
106 {
107 int id=pos[i].index;
108 int xx=qu[id],yy=qv[id];
109 // 更新四个数组的值
110 find(xx);find(yy);
111 ans[id]=max(max(up[xx],down[yy]),maxx[yy]-minn[xx]);
112 }
113 }
114 int value[maxn];
115 void init(int n)
116 {
117 tot1=0;tot2=0;tot3=0;
118 for(int i=1;i<=n;i++)
119 f[i]=i;
120 ms(fa,0);ms(vis,0);
121 ms(head1,-1);ms(head2,-1);ms(head3,-1);
122 }
123 int main(int argc, char const *argv[])
124 {
125 #ifndef ONLINE_JUDGE
126 freopen("/home/wzy/in.txt", "r", stdin);
127 freopen("/home/wzy/out.txt", "w", stdout);
128 srand((unsigned int)time(NULL));
129 #endif
130 ios::sync_with_stdio(false);
131 cin.tie(0);
132 int n;
133 cin>>n;
134 init(n);
135 for(int i=1;i<=n;i++)
136 cin>>value[i],minn[i]=value[i],maxx[i]=value[i];
137 int u,v;
138 for(int i=1;i<n;i++)
139 cin>>u>>v,add_edge(u,v),add_edge(v,u);
140 int q;
141 cin>>q;
142 for(int i=0;i<q;i++)
143 cin>>qu[i]>>qv[i],add_query(qu[i],qv[i],i),add_query(qv[i],qu[i],i);
144 LCA(1);
145 for(int i=0;i<q;i++)
146 cout<<ans[i]<<"\n";
147 #ifndef ONLINE_JUDGE
148 cerr<<"Time elapsed: "<<1.0*clock()/CLOCKS_PER_SEC<<" s."<<endl;
149 #endif
150 return 0;
151 }

POJ 3278:The merchant(LCA&DP)的更多相关文章

  1. POJ 3728 The merchant(LCA+DP)

    The merchant Time Limit : 6000/3000ms (Java/Other)   Memory Limit : 131072/65536K (Java/Other) Total ...

  2. POJ 1651:Multiplication Puzzle(区间DP)

    http://poj.org/problem?id=1651 题意:给出n个数字,每取中间一个数,就会使得权值加上中间这个数和两边的乘积,求取剩两个数最少的权值是多少. 思路:区间dp. 一开始想了挺 ...

  3. CodeForces - 1073E :Segment Sum (数位DP)

    You are given two integers l l and r r (l≤r l≤r ). Your task is to calculate the sum of numbers from ...

  4. POJ 2796:Feel Good(单调栈)

    http://poj.org/problem?id=2796 题意:给出n个数,问一个区间里面最小的元素*这个区间元素的和的最大值是多少. 思路:只想到了O(n^2)的做法. 参考了http://ww ...

  5. POJ 3318:Matrix Multiplication(随机算法)

    http://poj.org/problem?id=3318 题意:问A和B两个矩阵相乘能否等于C. 思路:题目明确说出(n^3)的算法不能过,但是通过各种常数优化还是能过的. 这里的随机算法指的是随 ...

  6. SPOJ:House Fence(分治&DP)

    "Holiday is coming, holiday is coming, hurray hurray!" shouts Joke in the last day of his ...

  7. BZOJ 1026:windy数(数位DP)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1026 1026: [SCOI2009]windy数 Time Limit: 1 Sec  Memor ...

  8. POJ 1200:Crazy Search(哈希)

    Crazy Search Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 32483   Accepted: 8947 Des ...

  9. poj 2533 Longest Ordered Subsequence(线性dp)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2533 思路分析:该问题为经典的最长递增子序列问题,使用动态规划就可以解决: 1)状态定义:假设序列为A[0, 1, .., n],则定 ...

随机推荐

  1. 【Redis】过期键删除策略和内存淘汰策略

    Redis 过期键策略和内存淘汰策略 目录 Redis 过期键策略和内存淘汰策略 设置Redis键过期时间 Redis过期时间的判定 过期键删除策略 定时删除 惰性删除 定期删除 Redis过期删除策 ...

  2. idea数据库报错java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver

    通过idea操作数据库,进行数据的增加,运行时报错java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver 原因:没有导入mysql-connec ...

  3. Hadoop入门 集群常用知识与常用脚本总结

    目录 集群常用知识与常用脚本总结 集群启动/停止方式 1 各个模块分开启动/停止(常用) 2 各个服务组件逐一启动/停止 编写Hadoop集群常用脚本 1 Hadoop集群启停脚本myhadoop.s ...

  4. day19 进程管理

    day19 进程管理 什么是进程,什么是线程 1.什么是程序 一般情况下,代码,安装包等全部都是应用程序 2.什么是进程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进 ...

  5. 使用NSURLSessionDownloadTask实现大文件下载-监听下载进度

    - 5.1 涉及知识点(1)创建NSURLSession并设置代理,通过NSURLSessionDownloadTask并以代理的方式来完成大文件的下载 //1.创建NSURLSession,设置代理 ...

  6. Thymeleaf标准表达式

    Thymeleaf的官网为: http://www.thymeleaf.org/ 一.变量表达式${-} 使用${-}括起来的表达式,称为变量表达式.该表达式的内容会显示在HTML标签体文本处. 该表 ...

  7. 【Linux】【Services】【nfs】nfs安装与配置

    1. 概念 1.1. NFS:Network File System,传统意义上,文件系统在内核中实现. 1.2. RPC:Remote Procedure Call protocol,远程过程调用, ...

  8. SpringColud微服务-微服务概述

    一.什么是微服务架构 微服务架构是一种架构模式,它提倡讲单一应用程序划分为一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在单独的进程当中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制 ...

  9. 理解css中的 content:" " 是什么意思

    css中的属性是插入生成的内容,它一般与伪元素:befor和 :after 配合使用. content:"." 就表示在需要的地方插入"." 注意:如果已经规定 ...

  10. 【JavaWeb】【JSP】【Bean】JavaBean基础使用方法与操作步骤

    JavaBean基础使用方法与操作步骤 JavaWeb jsp Bean 项目结构 JavaBean的概念 JavaBean是可复用的.平台独立的软件组件 JavaBean既可以是简单的GUI要素,如 ...