ZooKeeper 是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统;它提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等; 它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户; ZooKeeper 已经成为 Hadoop 生态系统中的基础组件。

Zookeeper可以选择Apache版本,也可以选择Cloudera版本。

1)下载Apache版本的Zookeeper。

2)下载Cloudera版本的Zookeeper。

1.下载Zookeeper

这里选择cdh版本的zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0.tar.gz,将下载好的安装包上传至bigdata-pro01.kfk.com节点的/opt/softwares目录下。

cd /opt/softwares

ls

zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0.tar.gz

2.解压Zookeeper

tar -zxf zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0.tar.gz -C /opt/modules/

3.修改配置

1)复制配置文件

cp conf/zoo_sample.cfg zoo.cfg

2)修改配置文件zoo.cfg

vi zoo.cfg

#这个时间是作为Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔

tickTime=2000

#配置 Zookeeper 接受客户端初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。

initLimit=10

#Leader 与 Follower 之间发送消息,请求和应答时间长度

syncLimit=5

#数据目录需要提前创建

dataDir=/opt/modules/zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/zkData

#访问端口号

clientPort=2181

#server.每个节点服务编号=服务器ip地址:集群通信端口:选举端口

server.1=bigdata-pro01.kfk.com:2888:3888

server.2=bigdata-pro02.kfk.com:2888:3888

server.3=bigdata-pro03.kfk.com:2888:3888

4.分发各个节点

将Zookeeper安装配置分发到其他两个节点,具体操作如下所示:

scp -r zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/ bigdata-pro02.kfk.com:/opt/modules/

scp -r zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/ bigdata-pro03.kfk.com:/opt/modules/

5.创建相关目录和文件

1)在3个节点上分别创建数据目录

mkdir /opt/modules/zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/zkData

2)在各个节点的数据存储目录下创建myid文件,并且编辑每个机器的myid内容为

#切换到数据目录

cd /opt/modules/zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/zkData

#bigdata-pro01.kfk.com节点

touch myid

vi myid

1

#bigdata-pro02.kfk.com节点

touch myid

vi myid

2

#bigdata-pro03.kfk.com节点

touch myid

vi myid

3

6.启动Zookeeper服务

1)各个节点使用如下命令启动Zookeeper服务

bin/zkServer.sh start

2)查看各个节点服务状态

bin/zkServer.sh status

3)关闭各个节点服务

bin/zkServer.sh stop

4)查看Zookeeper目录树结构

bin/zkCli.sh

新闻网大数据实时分析可视化系统项目——4、Zookeeper分布式集群部署的更多相关文章

  1. 新闻网大数据实时分析可视化系统项目——2、linux环境准备与设置

    1.Linux系统常规设置 1)设置ip地址 使用界面修改ip比较方便,如果Linux没有安装操作界面,需要使用命令:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-e ...

  2. 新闻网大数据实时分析可视化系统项目——6、HBase分布式集群部署与设计

    HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群. HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与 ...

  3. 新闻网大数据实时分析可视化系统项目——18、Spark SQL快速离线数据分析

    1.Spark SQL概述 1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的. 2)Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3)B ...

  4. 新闻网大数据实时分析可视化系统项目——13、Cloudera HUE大数据可视化分析

    1.Hue 概述及版本下载 1)概述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python ...

  5. 新闻网大数据实时分析可视化系统项目——7、Kafka分布式集群部署

    Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spa ...

  6. 新闻网大数据实时分析可视化系统项目——19、Spark Streaming实时数据分析

    1.Spark Streaming功能介绍 1)定义 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalab ...

  7. 新闻网大数据实时分析可视化系统项目——14、Spark2.X环境准备、编译部署及运行

    1.Spark概述 Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 在速度方面, Spark 扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理 ...

  8. 新闻网大数据实时分析可视化系统项目——12、Hive与HBase集成进行数据分析

    (一)Hive 概述 (二)Hive在Hadoop生态圈中的位置 (三)Hive 架构设计 (四)Hive 的优点及应用场景 (五)Hive 的下载和安装部署 1.Hive 下载 Apache版本的H ...

  9. 新闻网大数据实时分析可视化系统项目——5、Hadoop2.X HA架构与部署

    1.HDFS-HA架构原理介绍 hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解 ...

随机推荐

  1. 「CF1142B」Lynyrd Skynyrd

    传送门 Luogu 解题思路 发现一个性质: 对于排列的任何一个循环位移,排列中的同一个数的前驱肯定是不变的. 而且,如果一个排列的循环位移是某一个区间的子序列,那么这个循环位移的结尾的 \(n-1\ ...

  2. Python 爬取 热词并进行分类数据分析-[App制作]

    日期:2020.02.14 博客期:154 星期五 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑 ...

  3. Java后台技术IBATIS入门

    做过.net后台开发的同志一定用过Entity FrameWork,该框架实现了实体Entity到数据库行的映射,通过操作实体DataSet,就能够直接同步修改到数据库.但是Java暂时没有类似的技术 ...

  4. JDBC 预编译语句对象

    Statement的安全问题:Statement的执行其实是直接拼接SQL语句,看成一个整体,然后再一起执行的. String sql = "xxx"; // ? 预先对SQL语句 ...

  5. 开源沙箱CuckooSandbox 介绍与部署

    1. 介绍 1.1应用  在工作中很多时候需要自己对一些可以程序,可执行文件进行检测,当然我们可以通过VT,微步,等一些开源的平台进行检测.现在我们通过自己搭建的开源的沙箱进行检测.所谓沙箱,是分离运 ...

  6. POJ2516 Minimum Cost

    亲爱的,一个货物销售者,现在遇到了一个大问题,他需要你的帮助.在他的销售区域有 N 个店主(从 1 到 N)向他储存货物,Dearboy 有M 个供应点(从 1 到 M),每个供应点提供 K 种不同的 ...

  7. idea 启动java项目报错 java: 程序包javax.servlet.http不存在

    File -- Project Structure

  8. HttpClient和HtmlUnit的比较总结以及使用技巧

    本文转自: https://blog.csdn.net/zstu_cc/article/details/39250903 https://blog.csdn.net/zstu_cc/article/d ...

  9. jquery中 $(xxx).each() 和 $.each()的区别,以及enter键一键登录

    1.$().each 在dom处理上面用的较多.如果页面有多个input标签类型为text,对于这时用$().each来处理多个text,例如: $("input[type=’text’]& ...

  10. Nginx笔试题!

    1.Nginx实现HTTP及TCP负载均衡的模块?HTTP就是工作在七层协议TCP工作在四层协议 Nginx七层负载:七层通过虚拟的URL或主机名接收请求在server里面配置location反向代理 ...