转载请注明出处:

http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5668471.html

参考网址:

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/912765/cudnn-install-error/

https://github.com/soumith/cudnn.torch

http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/51557666

这个标题也许不太合适,反正需要先安装nvidia的cudnn,然后在安装torch的cudnn(称作解释器还是什么吧)

1. 去nvidia官网下载cudnn(注册后便可下载):

https://developer.nvidia.com/cudnn

我这里下载的是cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz。

2. 按照参考网址https://devtalk.nvidia.com/default/topic/912765/cudnn-install-error/中JulieBernauer给出的方法,直接使用如下命令:

sudo tar xvfz cudnn-7.5-linux-x64-v5.-ga.tgz -C /usr/local

将文件解压到/usr/local/目录下。

3. 设置环境变量(注意,cudnnv5.0版本lib文件夹为lib64):

export CPATH=/usr/local/cuda/include:$CPATH
export LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

说明:上述命令不知道到底哪个地方的环境变量改了。。。我是ubuntu菜鸟。因而,直接在终端默认目录下打开.bashrc文件:

gedit .bashrc

然后,简单粗暴的把上面三句话粘贴到该文件末尾。。。如下:

190714说明:在终端中使用th后require 'cudnn'正常,但是使用zerobrane时,还是提示找不到cudnn库。。。继续网上搜索,http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/51557666里面坑4说了:

a. sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cudnn.conf 就是新建一个conf文件。名字随便

b. 加入刚才的路径/usr/local/cuda/lib64

c. 反正我还添加了/usr/local/cuda/include,这个估计不要也行。

d. 保存后,再sudo ldconfig来更新缓存。(可能会出现libcudnn.so.5不是符号连接的问题,不过无所谓了!!)

经过这四步之后,再打开zerobrane,终于不报错误了。。。linux真是蛋疼。。。

4. 下载torch版本的cudnn,网址:https://github.com/soumith/cudnn.torch

并使用luarocks install进行安装

5. 最最重要的一步:重启电脑。。。今天下午在另一台电脑上装完torch后,没重启,直接使用zerobrane,require包后,一直提示没有。。。所以,一定要重启。

6. 理论上就没有问题了,如下图:

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